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基于SIRS模型的復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)與控制研究

發(fā)布時(shí)間:2023-10-31 08:24
    在經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展趨勢(shì)和信息化技術(shù)進(jìn)步態(tài)勢(shì)的推動(dòng)作用下,供應(yīng)鏈中各企業(yè)之間的聯(lián)系日益緊密,供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也在向更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變。供應(yīng)鏈相關(guān)行業(yè)成長(zhǎng)壯大、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)日趨復(fù)雜的同時(shí),供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)滋生的可能性也逐漸增加。種類多、不確定性強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)的經(jīng)營(yíng)運(yùn)作產(chǎn)生干擾,對(duì)其資本能力造成打擊,也會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整體的穩(wěn)定與發(fā)展帶來(lái)負(fù)面影響。對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效控制不僅是各行各業(yè)發(fā)展的關(guān)注重點(diǎn),更是國(guó)家規(guī)劃中明確的指示要求。因此,對(duì)復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)及供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制進(jìn)行研究具有重要意義。本文圍繞供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜化的背景,對(duì)復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的傳導(dǎo)和控制開(kāi)展研究。首先,通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)的閱讀梳理并結(jié)合供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況,明確復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)與供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的概念和特征,為選取合適模型進(jìn)行接下來(lái)的研究奠定基礎(chǔ)。其次,構(gòu)建多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型作為復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)模型的性質(zhì)進(jìn)行分析,說(shuō)明以其對(duì)復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象化描述的合理性。然后,通過(guò)類比分析選取傳染病模型中的SIRS模型描述供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo),進(jìn)行模型的數(shù)理分析,通過(guò)數(shù)值仿真的結(jié)果揭示風(fēng)險(xiǎn)在復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo)機(jī)制,進(jìn)行模型驗(yàn)證總結(jié),并討論不參與風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)過(guò)程的初始感染率對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)的影響。接著,從三個(gè)角度討論復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的風(fēng)險(xiǎn)控制策略,將不同的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制方法通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型調(diào)整改進(jìn)的方式予以描述。通過(guò)調(diào)整模型參數(shù),研究調(diào)節(jié)系統(tǒng)能力的復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)控制;通過(guò)構(gòu)建I-SIRS模型,研究采取預(yù)先免疫的復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)控制;通過(guò)構(gòu)建SIRS-D模型,研究引入淘汰機(jī)制的復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)控制。在此基礎(chǔ)上對(duì)模型進(jìn)行演算與仿真,對(duì)結(jié)果進(jìn)行梳理和分析,總結(jié)不同的風(fēng)險(xiǎn)控制方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)產(chǎn)生的具體影響,揭示不同的風(fēng)險(xiǎn)控制策略對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制起到的作用效果。最后,根據(jù)上述研究結(jié)果,從風(fēng)險(xiǎn)防范、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)、建設(shè)管理三個(gè)不同角度,對(duì)復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)控制提出具有針對(duì)性和實(shí)際意義的具體建議。為了更準(zhǔn)確地以模型描述復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),本文根據(jù)復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中多層多級(jí)等特征構(gòu)建兼有橫向和縱向聯(lián)系的多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型作為復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型。本文在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制研究中引入淘汰機(jī)制分析其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)的影響,對(duì)改進(jìn)后的模型進(jìn)行了數(shù)理分析,驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性。同時(shí),本文從多個(gè)角度對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制的作用機(jī)制和產(chǎn)生效果進(jìn)行深入討論,明確不同風(fēng)險(xiǎn)控制方法的作用機(jī)理,為供應(yīng)鏈整體及供應(yīng)鏈企業(yè)采取合適的風(fēng)險(xiǎn)控制措施提供理論參考,有利于提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理水平,推進(jìn)復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整體穩(wěn)定向好發(fā)展。
 
頁(yè)數(shù):84
 
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
 
文章目錄
 
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用研究
        1.3.2 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)與控制研究
        1.3.3 傳染病模型應(yīng)用研究
        1.3.4 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.4 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 研究方法與技術(shù)路線
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技術(shù)路線
第2章 理論基礎(chǔ)及相關(guān)概念
    2.1 概念界定
        2.1.1 復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)
        2.1.2 復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)特征
        2.1.3 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)
        2.1.4 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)特征
    2.2 相關(guān)理論
        2.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論
        2.2.2 傳染病理論
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于SIRS模型的復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)
    3.1 多層復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型建立
        3.1.1 網(wǎng)絡(luò)模型生成
        3.1.2 網(wǎng)絡(luò)模型性質(zhì)分析
    3.2 風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型選取
    3.3 復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)SIRS模型構(gòu)建
        3.3.1 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)SIRS模型描述
        3.3.2 復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)SIRS模型數(shù)理分析
    3.4 基于SIRS模型的復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)
        3.4.1 復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)仿真
        3.4.2 初始感染率對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)影響
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于SIRS模型的復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)控制
    4.1 調(diào)節(jié)系統(tǒng)能力的復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)控制
        4.1.1 調(diào)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)感染能力的風(fēng)險(xiǎn)控制作用
        4.1.2 調(diào)節(jié)節(jié)點(diǎn)恢復(fù)能力的風(fēng)險(xiǎn)控制作用
        4.1.3 調(diào)節(jié)免疫消退能力的風(fēng)險(xiǎn)控制作用
    4.2 采取預(yù)先免疫的復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)控制
        4.2.1 I-SIRS風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型構(gòu)建
        4.2.2 基于I-SIRS模型的復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)
        4.2.3 采取預(yù)先免疫的風(fēng)險(xiǎn)控制作用
    4.3 引入淘汰機(jī)制的復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)控制
        4.3.1 SIRS-D風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型構(gòu)建
        4.3.2 基于SIRS-D模型的復(fù)雜供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)
        4.3.3 引入淘汰機(jī)制的風(fēng)險(xiǎn)控制作用
    4.4 本章小結(jié)
第5章 復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)控制建議
    5.1 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)防范角度
        5.1.1 整體提升防范能力
        5.1.2 企業(yè)采取預(yù)先措施
        5.1.3 定期評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)免疫情況
    5.2 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)角度
        5.2.1 加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急能力
        5.2.2 采取針對(duì)性調(diào)節(jié)措施
        5.2.3 合理對(duì)待企業(yè)淘汰現(xiàn)象
    5.3 供應(yīng)鏈建設(shè)管理角度
        5.3.1 防范供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)
        5.3.2 打造韌性供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    結(jié)論
    展望
參考文獻(xiàn)
 
[1] 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的閉環(huán)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳播模型構(gòu)建及仿真. 李文川;李卓婭;黃影.物流技術(shù),2023
[2] “雙循環(huán)”戰(zhàn)略下企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制的多目標(biāo)優(yōu)化策略. 申遠(yuǎn);劉海建.學(xué)海,2022
[3] 建立數(shù)字化的供應(yīng)鏈韌性管理體系——一個(gè)整合性的管理框架. 宋華.供應(yīng)鏈管理,2022
[4] 供應(yīng)鏈中斷:成因、后果及對(duì)策——供應(yīng)鏈治理視角下的文獻(xiàn)述評(píng). 劉婧怡.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào),2022
[5] 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理文獻(xiàn)綜述. 楊滿意.物流工程與管理,2022
[6] 基于改進(jìn)型GERT網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)傳遞研究. 景熠;曹柳;張聞秋.運(yùn)籌與管理,2022
[7] 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)急物流供應(yīng)鏈體系構(gòu)建研究. 孫宇博.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2021


本文編號(hào):75158

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