本文關(guān)鍵詞：污染場(chǎng)地健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中多介質(zhì)模型的優(yōu)選研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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中國(guó)環(huán)境科學(xué) ２ １，２３：５ ６－６　 ０ ２３ （） ５ － ３ ５ Ｃ ｉａ ｎ ｉ ｎ ｎａ Ｓ ｉ ｃ　 ｈ 　Ｅ ｖｒ ｍｅｔｌ ｃ ｎ ｅ ｎ ｏ 　 ｅ 污染場(chǎng) 地健 康風(fēng) 險(xiǎn)評(píng)價(jià) 中多介質(zhì)模型 的優(yōu)選研 究　 黃瑾 輝　李　 飛 ， ， 曾光 明 ”袁 興 中， ， 梁　 婕 ， 張　 釗， 曉嬌 （ 南大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院 湖南 長(zhǎng)沙　 唐 １ 湖 ４

０ ８ ；２湖南大學(xué)環(huán)境生物與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， １０ ２ ． 湖南 長(zhǎng)沙 ４ ０ ８ ） １０ ２　 摘 要 ：綜合 考 慮 了參 數(shù)不 確 定性 、模型 不確 定性 對(duì)風(fēng) 險(xiǎn)評(píng)價(jià) 結(jié) 果可信 度 的影響 差異 和 國(guó)內(nèi)實(shí) 際污 染場(chǎng) 地健康 風(fēng) 險(xiǎn)評(píng)價(jià) 中對(duì) 已有 模 型的不　 當(dāng)選 擇可 能帶 來(lái) 的負(fù) 面效 應(yīng)， 出相 對(duì)于 參 數(shù)不確 定 性的 控制 ， 提 針對(duì) 目標(biāo) 情景 的適 當(dāng)模 型選 擇 應(yīng)成 為提 高風(fēng) 險(xiǎn)評(píng) 價(jià) 結(jié)果 可信 度 的更重 要環(huán)　 節(jié) ． 研 究選 取 了模 型理 論架 構(gòu) 上 符合 案例 情 景 的美 國(guó)環(huán)境 保 護(hù) 署研 發(fā) 的 ３ Ａ、ＭＭＳ Ｉ Ｓ 和美 國(guó)勞倫 斯 伯 克力 國(guó) 家 實(shí)驗(yàn) 室研 發(fā) 的　 本 ＭＲ ＯＬ Ｃ ｌＯＸ ３個(gè)被廣泛使用的污染場(chǎng)地健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)多介質(zhì)模型，， ａＴ 　 并與蒙特卡洛模擬相結(jié)合， 載入污染廠(chǎng)址案例， 并對(duì)特定受體進(jìn)行 了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)　 價(jià)． 由此定 量分 析 了參數(shù) 不確 定性和 模 型選擇 不確 定對(duì) 評(píng)價(jià) 結(jié)果 可信 度 的影響 程度 ， 通 過(guò)對(duì) 比 ３ 個(gè)模 型 的 內(nèi)在 架構(gòu) 分析 了不 確定 性的 可　 并 能 來(lái)源 ， 后 總結(jié)提 出了“ 綜合評(píng) 價(jià)模 式”該模式 能 有效提 高 污染場(chǎng) 地健康 風(fēng) 險(xiǎn)評(píng)價(jià) 的可信度 及 經(jīng)濟(jì) 可行性 ． 最 ６步 ， 　 關(guān)鍵 詞 ：不確 定 性 ；多介 質(zhì)模 型； 蒙特卡 洛模 擬 ；優(yōu)選 模式 ；污 染場(chǎng) 地健 康風(fēng) 險(xiǎn)評(píng) 價(jià)　 中圖分 類(lèi)號(hào) ：Ｘ８０４ ２． 　 文獻(xiàn) 標(biāo)識(shí) 碼 ：Ａ　 文 章編 號(hào)： １０— ９３２ １）３０ ５ —８ ０ ０６ ２（０２０ ～ ５６０　 Ｏｐ ｍｉ ｅ 　 ｎ ｉ ｏ ｍ ｅ ｔ ｌｍｕ ｔ ｅ ｉ 　 ｄ ｌｓ ｒ ｅ ｉ ｇ ｆ ｒ ｈ ａｔ 　 ｉｋ ａ ｓ ｓ ｍ ｅ ｔｏ 　 ｏ ｔ ｉ ｉ ｔ ｄ ｓｔ ｓ Ｉ１ ＡＮＧ　 ｉ ｔ ｚ ｄ ｅ ｖｒ ｎ ｎ ａ 　 ｌ ｍ ｄ ａ ｍｏ ｅ �。� ｅ ｎ ｎ �。� 　 ｅ ｌ ｒｓ 　 ｓ ｅ ｓ ｎ 　 ｆ ｃ ｎ ａ ｎａ ｅ 　 ｉ ． － ２ ｉ ｈ ｎ ｅ Ｉ Ｊｎ ｈ ｉ Ｉ Ｆ ｉ ＺＥ ｉ．ｕ　 ，Ｌ 　 ｅ ， ＮＧ　 ａ ｇ ｍ ｈｇ Ｇｕ ｎ － ａ “ ， ＹＵ 　 ｎ —ｈ ｎ ， Ｉ Ｇ Ｊ ， ｝　 　 ｈ ｏ ＡＮ Ｘｉｇｚ ｇ ＬＡＮ �。� Ｚ Ｌ ＮＧ Ｚ ａ ， ｏ ｅ 　 Ｇ Ｘｉ －ａ １ ｏｌｇ�。� 　 ａ ｊ ｏ（． ｌ ｅｏ 　 ｏｉ Ｃ ｅ Ｅｎ ｉ ｎ ｎ ａ 　Ｓ ｉｎ ｅ ｎ �。牛� ｉ ｅ ｒ ｇ Ｈｕ ａ 　Ｕｎ ｖ ｒ ｉ ， Ｃｈ ｎ ｓ ａ １ ０ ２ Ｃｈ ｎ ｖ ｒ ｍｅ ｔ ｌ ｃｅ ｃ �。� ｄ ｏ ｇｎ ｅ ｉ ， ｎ ｎ ｎ ｉ ｅ ｓｔ ｙ ａ ｇ ｈ �。� ０ ８ ， ｉ ａ； ２ Ｋｅ 　Ｌ ｂ ｒ ｔ ｒ 　 ｏ 　 ． ｙ ａ ｏａｏｙ ｆ Ｅ ｖｒｎ ｎａ�。椋欤� 　 ｄＰ ｌ ｔ ｎＣ ｎｒｌＭｉｉｒ　ｆ ｄ ｃｔ ｎ Ｈ ｎ �。睿�

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