發(fā)布時間：2018-03-04 02:01

  本文選題：供應(yīng)商評價　切入點：消錯理論　出處：《廣東工業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)全球化與市場國際化的發(fā)展,供應(yīng)鏈的整合與管理越來越得到企業(yè)的重視。供應(yīng)商作為供應(yīng)鏈的源頭,擔(dān)負(fù)著制造資源的輸入,在供應(yīng)鏈中占據(jù)著重要的地位,如何選擇、管理供應(yīng)商成為供應(yīng)鏈管理的重要問題,而供應(yīng)商評價是企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)商選擇、管理、監(jiān)督和改善等一系列活動的基礎(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn),是采購管理的核心。企業(yè)供應(yīng)商評價是一個定性因素和定量因素相交融的多指標(biāo)問題,為了選出優(yōu)秀的供應(yīng)商并降低企業(yè)的風(fēng)險和成本,同時維持一種共生共存雙贏的供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系,必須在定性因素和定量因素之間取得平衡。 目前國內(nèi)外已被應(yīng)用的綜合評價方法已有幾十種之多,但大體上可分為兩大類：即主觀賦權(quán)評價法和客觀賦權(quán)評價法。前者多是采取定性的研究方法,由專家根據(jù)經(jīng)驗進(jìn)行主觀判斷而得到權(quán)數(shù),如層次分析法、模糊綜合評價法等,后者根據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系或各項指標(biāo)的變異系數(shù)來確定權(quán)數(shù),如灰色關(guān)聯(lián)度法、TOPSIS法、主成分分析法等,這些方法大多要求評價指標(biāo)的類型為定量指標(biāo)中的一種,對難以量化的定性指標(biāo)通常無能為力。當(dāng)評價指標(biāo)體系同時包含定性指標(biāo)(難量化)、可線性補(bǔ)償指標(biāo)、不可線性補(bǔ)償指標(biāo)中的任意兩類或兩類以上時,以上的方法難以進(jìn)行評價或評價效果不佳。 本文將消錯理論和模糊綜合評價法運用到工作實踐中,結(jié)合企業(yè)采購供應(yīng)工作的實際情況,通過對供應(yīng)商選擇與評價體系的研究,構(gòu)建了同時包含定性指標(biāo)、可線性補(bǔ)償指標(biāo)、不可線性補(bǔ)償指標(biāo)的供應(yīng)商評價指標(biāo)體系。結(jié)合消錯學(xué)——錯誤系統(tǒng)中對系統(tǒng)要素的分類,把指標(biāo)劃分為關(guān)鍵指標(biāo)、重要指標(biāo)和冗余指標(biāo)；對于定量指標(biāo),通過指標(biāo)值屬性把指標(biāo)劃分為效益型指標(biāo)、成本型指標(biāo)、固定型指標(biāo)和區(qū)間型指標(biāo)。從這兩個角度對已建立的供應(yīng)商評價指標(biāo)體系進(jìn)行分類,構(gòu)建指標(biāo)體系中各指標(biāo)相對應(yīng)的錯誤函數(shù),進(jìn)而求取其相應(yīng)的錯誤值和錯誤極限損失值。從指標(biāo)錯誤造成系統(tǒng)損失的角度,構(gòu)建消錯權(quán)重和消錯評價矩陣,最后建立了一種定量的多指標(biāo)供應(yīng)商評價選擇模型——消錯綜合評價法,給出了有別與傳統(tǒng)評價方法的評價理論。
[Abstract]:With the development of economic globalization and market internationalization, enterprises pay more and more attention to the integration and management of supply chain. As the source of supply chain, supplier is responsible for the input of manufacturing resources and occupies an important position in supply chain. How to choose and manage suppliers has become an important issue in supply chain management, and supplier evaluation is the basis and standard for enterprises to select, manage, supervise and improve suppliers. Supplier evaluation is a multi-index problem that combines qualitative and quantitative factors. In order to select excellent suppliers and reduce the risk and cost of the enterprise, supplier evaluation is the core of procurement management. At the same time, it is necessary to strike a balance between qualitative and quantitative factors in order to maintain a symbiotic and win-win supply chain partnership. At present, there are dozens of comprehensive evaluation methods that have been used at home and abroad, but they can be divided into two categories: subjective weighting evaluation and objective weighting evaluation, the former mainly adopts qualitative research methods. The weights are obtained by experts' subjective judgment based on experience, such as Analytic hierarchy process (AHP), fuzzy comprehensive evaluation, etc. The latter determines weights according to the correlation between indicators or the coefficient of variation of each index, such as grey correlation degree method and TOPSIS method. Most of these methods require the type of evaluation indicators to be one of the quantitative indicators. There is usually nothing that can be done with qualitative indicators that are difficult to quantify. When a system of evaluation indicators contains qualitative indicators at the same time (difficult to quantify, linear to compensate for, any of any two or more categories of non-linear compensatory indicators), The above methods are difficult to evaluate or the effect of evaluation is not good. In this paper, the error-eliminating theory and fuzzy comprehensive evaluation method are applied to the work practice, combining with the actual situation of the enterprise purchasing and supply work, through the research of the supplier selection and evaluation system, the qualitative index is constructed. Combined with the classification of system elements in error-error-error system, the index is divided into key index, important index and redundant index. The index is divided into benefit index, cost index, fixed index and interval index by index value attribute. The established supplier evaluation index system is classified from these two angles. The corresponding error function of each index in the index system is constructed, and the corresponding error value and the error limit loss value are obtained. From the point of view of the system loss caused by the index error, the error-eliminating weight and erasure evaluation matrix are constructed. Finally, a quantitative multi-index supplier evaluation model called error-eliminating comprehensive evaluation method is established, and the evaluation theory which is different from the traditional evaluation method is given.
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F224;F274

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本文編號：1563626