發(fā)布時間：2018-03-04 09:24

  本文選題：聯(lián)合補充配送　切入點：蒙特卡羅模擬　出處：《哈爾濱理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：聯(lián)合補充及配送是解決供應鏈中產(chǎn)品在供應商、倉庫和零售商之間調(diào)配問題的一種重要方式。隨著生產(chǎn)力迅速的發(fā)展,人們對商品的需求也隨之提高,市場環(huán)境中諸多因素都會影響到產(chǎn)品的運輸調(diào)度。例如,當產(chǎn)品的需求率不確定時,會導致供應商在補充產(chǎn)品時的訂購成本發(fā)生變化、給零售商配送時所產(chǎn)生的等待成本也變得不確定;當供應商在考慮聯(lián)合補充中個人的補充成本以及均攤費用時,會以自身利益為前提,這時就需要通過博弈的方式來得到一組納什均衡策略組合的聯(lián)合補充方案。因此對聯(lián)合補充及配送問題進行更深入的研究就顯得尤為重要。本文研究的是多產(chǎn)品的聯(lián)合補充及配送問題,首先確立由多個供應商補充產(chǎn)品到中心倉庫,再由倉庫統(tǒng)一配送給零售商為前提條件的問題模型,在達到補充周期的情況下,最終目標是使得總庫存成本最小。在需求率不確定的情況下,會對訂購成本和等待成本產(chǎn)生直接的影響,最終導致目標函數(shù)產(chǎn)生變化。為了合理的處理這種不確定性,本文采用隨機模擬技術對不確定的需求率進行模擬,將模擬產(chǎn)生的數(shù)據(jù)應用到實例中,比較隨機需求率和確定需求率的總庫存成本。其次,將博弈論應用到聯(lián)合補充配送問題上,運用非合作博弈理論研究供應商的補充策略,確立博弈參數(shù)和模型,分別考慮供應商的補充成本信息是否共享,當共享但可能出現(xiàn)誤報的情況時,得出博弈的結(jié)構(gòu)性均衡及相應的周期和成本;當不完全共享時,得出非支配的納什均衡策略組合及相應周期和成本,比較兩種組合周期和成本,確定最優(yōu)的補充周期,得到總成本最低的策略組合。最后,結(jié)合文章中的隨機聯(lián)合補充配送模型和博弈模型,設計了相應的庫存管理原型系統(tǒng),進行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計,并用MVC框架和Java編程技術來完成系統(tǒng)的編譯,驗證了理論研究成果的正確性。
[Abstract]:Joint replenishment and distribution is an important way to solve the problem of product allocation between suppliers, warehouses and retailers in the supply chain. With the rapid development of productivity, the demand for goods increases. Many factors in the market environment affect the transportation scheduling of the product. For example, when the demand rate of the product is uncertain, the order cost of the supplier to supplement the product will change. The waiting costs incurred in distribution to retailers also become uncertain; when suppliers consider individual supplemental costs and equalization costs in a joint replenishment, they are preoccupied with their own interests. At this time, we need to get a set of joint supplement scheme of Nash equilibrium strategy combination by game method. Therefore, it is very important to study the joint supplement and distribution problem. For joint replenishment and distribution, First of all, a problem model with multiple suppliers supplying products to the central warehouse, and then unified distribution to the retailer by the warehouse is established. Under the condition that the replenishment cycle is reached, The ultimate goal is to minimize the total inventory cost. When the demand rate is uncertain, it will have a direct impact on the order cost and the waiting cost, and eventually lead to the change of the objective function. In this paper, random simulation technology is used to simulate the uncertain demand rate, and the data generated by the simulation is applied to an example to compare the stochastic demand rate with the total inventory cost of determining the demand rate. Secondly, The game theory is applied to the joint supplementary distribution problem, and the non-cooperative game theory is used to study the supplier's supplementary strategy, and the game parameters and models are established to consider whether the supplier's supplementary cost information is shared or not. The structural equilibrium of the game and the corresponding cycle and cost are obtained when the sharing is not complete, and the combination of the non-dominated Nash equilibrium strategy and the corresponding cycle and cost are obtained when the game is not fully shared. By comparing the two combination cycles and cost, the optimal replenishment cycle is determined, and the strategy combination with the lowest total cost is obtained. Finally, combined with the stochastic joint supplementary distribution model and the game model in this paper, the corresponding inventory management prototype system is designed. The system structure is designed and compiled with MVC framework and Java programming technology, which verifies the correctness of the theoretical research results.
【學位授予單位】：哈爾濱理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F274;TP311.52

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本文編號：1565086