供應鏈整合前因及績效影響研究:外部關系視角
【學位單位】:中國科學技術大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:F274
【部分圖文】:
因此,本研究認為基于供應鏈的IT整合和IT重置作為低階能力,通過??提升吸收能力這種動態(tài)能力,可以最終促進企業(yè)的市場響應性。??圖3.1是本研究的概念框架圖。本研宄的自變量是基于供應鏈的1T整合和??IT重置,中介變量為吸收能力,而因變量是市場響應性。同時本研究還探索了市??場動蕩性作為調節(jié)變量對十基于供應鏈的1T對吸收能力影響的作用機制。??rff場動蕩性??組織敏捷性??祕r供應鏈的it??▼??^?吸收能乃????市場_設性??褲丁供應鏈的IT??i£S??圖3.1研宄1概念框架??注:為保持圖的簡潔性,控制變量被省略。??3.2研究假設??3.2.1吸收能力和市場響應性??本研宄聚焦在市場響應性這一重要組織敏捷性類型1?。市場響應性是企業(yè)??持續(xù)識別、預測和監(jiān)控市場環(huán)境并且通過快速提高新產(chǎn)品來應對市場和客戶需求??26??
圖3.2研究1主效應結果??注:控制變量的影響均不顯著(p>?0.05)。??為了驗證假設4和假設5,本研究采用SPSS?19.0進行了層級回歸分析,分??析市場動蕩性對基于供應鏈的IT與吸收能力關系的調節(jié)效應。在調節(jié)效應分析??之前,所有的觀測變量都被標準化,通過計算指標的均值,得到了各潛變量的值。??隨后,作者計算自變量和調節(jié)變量的乘積得到了兩個乘積項。在層級回歸分析過??程中,第一步輸入控制變量;第二步輸入自變量和調節(jié)變量;第三步輸入乘積項。??
?R:-0.361?R2?=?0.423??圖3.2研究1主效應結果??注:控制變量的影響均不顯著(p>?0.05)。??為了驗證假設4和假設5,本研究采用SPSS?19.0進行了層級回歸分析,分??析市場動蕩性對基于供應鏈的IT與吸收能力關系的調節(jié)效應。在調節(jié)效應分析??之前,所有的觀測變量都被標準化,通過計算指標的均值,得到了各潛變量的值。??隨后,作者計算自變量和調節(jié)變量的乘積得到了兩個乘積項。在層級回歸分析過??程中,第一步輸入控制變量;第二步輸入自變量和調節(jié)變量;第三步輸入乘積項。??表3.4研究1市場動蕩性的調節(jié)作用回歸分析??變量?模型1?模型2?模型3??行業(yè)?0.021?-0.042?-0.055??企業(yè)規(guī)模?0.087?-0.008?0.018??成立時間?-0.047?0.056?0.031??基于供應鏈的IT整合?0.27r”?0.205**??基于供應鏈的IT重置?0.294W?0.295***??市場動蕩性?0.287W?0.294***??基于供應鏈的IT整合X市場動蕩性?0.243"^??基于供應鏈的IT重置X市場動蕩性?-0.084??R2?0.006?0.423?0.461??調整的?R2?-0.009?0.405?0.439??F?改變值?0.391?42.257***?6.877**??F?值?0391?23.960***?20.767料??}±:?*><0.01,?+><0.001。路徑系數(shù)為SPSS軟件分析的標準化回歸系數(shù)。??表3.4是調節(jié)效應分析的結果。根據(jù)表3.4
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