發(fā)布時間：2020-11-06 12:41

　　 商業(yè)銀行客戶關系管理的核心是借助先進的管理方法和信息技術,通過對企業(yè)業(yè)務流程的重組來整合客戶資源,利用客戶經理制度,實現客戶信息和資源的共享,從而為客戶提供優(yōu)質的產品和服務,保持和發(fā)展更多的客戶,最終達到銀行利潤的最大化。近年來,隨著數據挖掘技術的發(fā)展和成熟,該技術被越來越多的應用于商業(yè)銀行的客戶關系管理中,對現有客戶進行細分,有效地發(fā)掘銀行的重點客戶及其潛在的需求,為其提供“一對一”的個性化服務,極大地提高了客戶的滿意度和忠誠度,在吸引新客戶的同時,也避免了老客戶的流失。而且,使用了數據挖掘后,商業(yè)銀行對產品和服務的營銷變得更加具有針對性,只需把產品或服務提供給有潛在需求的客戶,在有效提高銷售產品和服務的成功率以及效率的同時,也降低了營銷的成本。 為了預測某銀行的新客戶是否會購買理財產品,本文使用了數據挖掘技術中的決策樹來建立模型,找出已經購買理財產品的客戶的特征(存款金額、年齡、性別、學歷、持卡年數等),并根據此特征來分類并預測新客戶對理財產品的需求情況。首先,本文在詳細論述了分類原理、決策樹原理及其算法和決策樹建模優(yōu)勢的基礎上,建立了決策樹模型,并對決策樹進行了剪枝,提出了分類規(guī)則。其次,文章從準確性和可伸縮性兩個方面對模型進行了解釋和驗證。最后,根據對模型分析的結果,成功地實現了對目標客戶的分類,為商業(yè)銀行的個性化服務和關系營銷提供了科學依據。
【學位單位】：五邑大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2013
【中圖分類】：TP311.13;F832.33
【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究現狀
    1.3 研究問題及意義
        1.3.1 本文研究的問題
        1.3.2 研究的意義和作用
第二章 商業(yè)銀行客戶關系管理及數據挖掘理論體系
    2.1 客戶關系管理理論
        2.1.1 概念
        2.1.2 客戶關系管理的內涵
        2.1.3 CRM的基本內容
        2.1.4 CRM系統的邏輯體系結構
        2.1.5 商業(yè)銀行客戶關系管理
    2.2 數據挖掘
        2.2.1 數據挖掘的概念
        2.2.2 數據挖掘常用的分析方法
        2.2.3 數據挖掘常用的方法
    2.3 數據挖掘技術與商業(yè)銀行CRM的關系
        2.3.1 數據挖掘對商業(yè)銀行實施客戶關系管理的重要性
        2.3.2 數據挖掘在商業(yè)銀行CRM中的應用模型
        2.3.3 構建以數據挖掘技術為核心的商業(yè)銀行CRM系統
第三章 商業(yè)銀行CRM的數據挖掘方法的確定
    3.1 商業(yè)銀行數據庫或數據倉庫中數據的情況概述
        3.1.1 商業(yè)銀行CRM系統中應當具備的數據信息
        3.1.2 商業(yè)銀行CRM系統中實際獲得的數據信息
        3.1.3 對商業(yè)銀行中用于本次建模的數據進行分析
    3.2 根據本次數據挖掘的任務確定數據挖掘的方法
        3.2.1 決策樹法
        3.2.2 本文選用決策樹的優(yōu)勢
    3.3 決策樹建模的原理及算法
        3.3.1 分類原理
        3.3.2 決策樹分類及算法
第四章 商業(yè)銀行利用決策樹創(chuàng)建模型的實證研究
    4.1 客戶有關數據的預處理
        4.1.1 數據清理
        4.1.2 數據集成和變換
        4.1.3 數據規(guī)約
    4.2 根據商業(yè)銀行數據信息創(chuàng)建決策樹模型
        4.2.1 建模中的概念分層
        4.2.2 創(chuàng)建決策樹
        4.2.3 根據決策樹模型找出商業(yè)銀行客戶的分類規(guī)則
        4.2.4 模型結論
    4.3 對決策樹分類模型的測試
        4.3.1 決策樹算法的可伸縮性
        4.3.2 決策樹歸納法的準確性
第五章 商業(yè)銀行客戶關系管理策略
    5.1 商業(yè)銀行決策樹模型的評價和解釋
    5.2 商業(yè)銀行基于模型結果的客戶關系管理策略
        5.2.1 商業(yè)銀行客戶關系營銷策略
        5.2.2 提升與客戶合作的價值
總結與展望
參考文獻
科研活動
致謝
附錄

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳敏;;數據挖掘技術在商業(yè)銀行中的應用[J];中國管理信息化;2011年09期

2 張穎;數據挖掘技術在銀行CRM中的應用[J];廣西金融研究;2004年02期

3 吳湘洲,田盛豐;數據挖掘原型系統GenMiner中分類挖掘模塊的設計與實現[J];計算機工程;2002年12期

4 張雪英;國外先進數據挖掘工具的比較分析[J];計算機工程;2003年16期

5 張琦;客戶關系管理——提升商業(yè)銀行核心競爭力的關鍵[J];上海金融;2005年01期

6 黃解軍,萬幼川,潘和平;銀行客戶關系管理與數據挖掘的應用[J];計算機工程與設計;2003年07期

7 翟鴻鳴;銀行CRM系統的分析與設計[J];微機發(fā)展;2004年01期

8 徐小平,劉玉寶;我國銀行業(yè)客戶關系管理研究[J];現代管理科學;2003年01期

9 喬向杰;陳功平;;數據挖掘中分類算法的可擴展性研究[J];信陽師范學院學報(自然科學版);2006年02期

10 曲東榮;CRM在中國銀行領域中的應用[J];中國金融電腦;2000年10期

本文編號：2873150