發(fā)布時(shí)間：2020-12-10 07:11

　　目前，全球正處于一個(gè)數(shù)據(jù)激增的時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。海量的數(shù)據(jù)給管理和維護(hù)帶來(lái)困難的同時(shí)也為企業(yè)提供了巨大的潛在價(jià)值。數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍然能不斷給予。它的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。超大規(guī)�？蛻�(hù)時(shí)代，企業(yè)擁有的海量客戶(hù)數(shù)據(jù)一方面為企業(yè)更全面深入的了解客戶(hù)需求提供了豐富的原材料；另一方面，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷激增，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法在對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理上力不從心，一些客戶(hù)關(guān)系管理思想也不再能有效的指導(dǎo)企業(yè)及時(shí)的制定有針對(duì)性的，科學(xué)的客戶(hù)關(guān)系管理策略。本文在分析超大規(guī)�？蛻�(hù)環(huán)境特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對(duì)傳統(tǒng)的客戶(hù)關(guān)系管理理論進(jìn)行梳理，探究超大規(guī)�？蛻�(hù)環(huán)境給企業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理帶來(lái)的影響，通過(guò)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)超大規(guī)�？蛻�(hù)環(huán)境下企業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理的發(fā)展趨勢(shì)。超大規(guī)�？蛻�(hù)數(shù)據(jù)有助于企業(yè)將客戶(hù)的各種相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，構(gòu)建客戶(hù)信息全景圖，動(dòng)態(tài)管理企業(yè)客戶(hù)，提高企業(yè)的客戶(hù)關(guān)系管理能力。同時(shí)，超大規(guī)模客戶(hù)環(huán)境下，不僅僅是數(shù)據(jù)規(guī)模在增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)處理對(duì)象和數(shù)據(jù)處理分析工具都在變化，數(shù)據(jù)的價(jià)值密度非常低，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，反復(fù)... 

【文章來(lái)源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景、目的及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 客戶(hù)關(guān)系管理策略
        1.2.2 大數(shù)據(jù)管理
        1.2.3 知識(shí)發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究綜述
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究方法及技術(shù)路線(xiàn)
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 超大規(guī)�？蛻�(hù)環(huán)境的特點(diǎn)
        2.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別
        2.1.2 大數(shù)據(jù)的含義與特征
    2.2 傳統(tǒng)客戶(hù)關(guān)系管理理論框架
        2.2.1 客戶(hù)關(guān)系管理理論發(fā)展過(guò)程
        2.2.2 客戶(hù)關(guān)系管理理論的內(nèi)涵闡釋
        2.2.3 傳統(tǒng)客戶(hù)關(guān)系管理的相關(guān)理論
    2.3 超大規(guī)�？蛻�(hù)環(huán)境對(duì)企業(yè)進(jìn)行客戶(hù)關(guān)系管理的影響
        2.3.1 企業(yè)提高客戶(hù)管理能力需要超大規(guī)�？蛻�(hù)數(shù)據(jù)的支持
        2.3.2 超大規(guī)�？蛻�(hù)給企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理帶來(lái)的問(wèn)題
        2.3.3 數(shù)據(jù)分析方法亟待創(chuàng)新
    2.4 知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        2.4.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)的定義
        2.4.2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)的相關(guān)概念
        2.4.3 基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)
第3章 加權(quán)大規(guī)模數(shù)據(jù)子空間聚類(lèi)算法
    3.1 問(wèn)題的提出
    3.2 K 均值算法
    3.3 優(yōu)化初始聚類(lèi)中心選擇策略
        3.3.1 K 均值算法與遺傳算法的映射
        3.3.2 改進(jìn)算法中的相關(guān)定義
        3.3.3 選擇計(jì)算過(guò)程
        3.3.4 變異操作過(guò)程
    3.4 數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題
        3.4.1 變量加權(quán)分析
        3.4.2 子空間聚類(lèi)算法
    3.5 高維大規(guī)模數(shù)據(jù)聚類(lèi)算法
        3.5.1 確定流數(shù)據(jù)聚類(lèi)中心權(quán)重
        3.5.2 加權(quán)大規(guī)模數(shù)據(jù)子空間聚類(lèi)算法
第4章 實(shí)證分析
    4.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)用于銀行業(yè)的特征分析
        4.1.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究?jī)?nèi)容
        4.1.2 銀行數(shù)據(jù)組織與應(yīng)用
    4.2 算法準(zhǔn)確性測(cè)試
    4.3 算法聚類(lèi)有效性測(cè)試
    4.4 改進(jìn)算法的實(shí)證分析
        4.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        4.4.2 數(shù)據(jù)初步分析
        4.4.3 通過(guò)改進(jìn)的 K 聚類(lèi)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)
        4.4.4 結(jié)論分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 全文總結(jié)和研究展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]電信企業(yè)大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用及管理發(fā)展策略[J]. 漆晨曦.  電信科學(xué). 2013(03)
[2]電子商務(wù)環(huán)境下客戶(hù)關(guān)系管理應(yīng)用分析[J]. 黃青.  華章. 2013 (09)
[3]對(duì)客戶(hù)關(guān)系管理在中國(guó)移動(dòng)中的地位的探究[J]. 江智源,郭東強(qiáng).  科技風(fēng). 2013(03)
[4]電信業(yè)集團(tuán)客戶(hù)CRM價(jià)值評(píng)估模型設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 姜姣嬌,趙濤.  天津大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2013(01)
[5]淺析客戶(hù)關(guān)系管理的成功因素[J]. 張秋艷.  現(xiàn)代企業(yè)教育. 2012(22)
[6]金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)管理探討[J]. 劉啟濱.  金融科技時(shí)代. 2012(11)
[7]基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的客戶(hù)保持策略研究[J]. 王雪靜.  科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2012(10)
[8]大數(shù)據(jù)發(fā)展下的金融市場(chǎng)新生態(tài)[J]. 韋雪瓊,楊曄,史超.  時(shí)代金融. 2012(21)
[9]電信客戶(hù)社交網(wǎng)絡(luò)分析方法與營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用探討[J]. 漆晨曦.  電信科學(xué). 2012(07)
[10]核DBSCAN算法在民航客戶(hù)細(xì)分中的應(yīng)用[J]. 潘玲玲,張育平,徐濤.  計(jì)算機(jī)工程. 2012(10)



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