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基于客戶行為分析的高涉入度產(chǎn)品銷售預(yù)測研究

發(fā)布時間:2024-03-19 03:58
  隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的進步,客戶作為一項重要的資產(chǎn)開始受到企業(yè)越來越多的關(guān)注,客戶資產(chǎn)已經(jīng)成為企業(yè)評估自身發(fā)展現(xiàn)狀、調(diào)整發(fā)展方向和推動自身持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵要素之一。所以對于企業(yè)而言,對客戶的行為進行深入分析不僅有利于增強企業(yè)在當(dāng)前市場中競爭的力度,也可以幫助其降低在風(fēng)云莫測的市場環(huán)境下存在的風(fēng)險。而目前關(guān)于客戶行為分析的重點還主要集中在通過利用歷史數(shù)據(jù)對客戶進行等級細(xì)分和價值分析,分析方式較為單一,缺乏靈活性,分析結(jié)果較為粗糙。同時我們應(yīng)該關(guān)注到隨著人們物質(zhì)生活的豐富,人們個性化的訴求日益凸顯,客戶的偏好也開始從單一轉(zhuǎn)向多元化,他們的購物特性和行為差異也越來越大,在這種背景下,單一的客戶行為分析已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)階段不斷變化的市場需求,接下來改善以往的分析方式以適應(yīng)多元化的市場需求是我們所要關(guān)注的和研究的。此外,隨著對客戶行為分析需求不斷增加以及市場營銷研究的不斷深入,消費者涉入度在近幾年被更多地提及,重要性得到凸顯。從消費者而言,他對產(chǎn)品的涉入度越高,在搜索信息和參與決策中留下的“痕跡”就越多,而這些“痕跡”可能是你在搜索引擎上留下的搜索頻率,也更容易在社交平臺上進行互動,這些無疑...

【文章頁數(shù)】:58 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1論文技術(shù)路線

圖1.1論文技術(shù)路線

圖1.1論文技術(shù)路線究方法


圖4.1Matlab仿真結(jié)果圖示

圖4.1Matlab仿真結(jié)果圖示

第4章“基于客戶行為分析的高涉入度產(chǎn)品銷售預(yù)測”模型的實證研究



本文編號:3932293

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