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強(qiáng)三支決策方法及其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2024-06-02 14:05
  三支決策理論(Three Way Decision,TWD)是二支決策的拓展。在實(shí)際應(yīng)用中,由于信息的不完整和不確定性,人們常常無(wú)法立即作出拒絕或接受的決策。所以,當(dāng)信息不完整不精確時(shí),使用三支決策理論進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘是十分有必要的。它將決策粗糙集中的正域解釋為接受,將負(fù)域解釋為拒絕,而將邊界域解釋為不承諾。根據(jù)最小決策風(fēng)險(xiǎn)原則,三支決策給出了一種合理的損失函數(shù)條件,即執(zhí)行一項(xiàng)好的決策的代價(jià)要低于延遲決策的代價(jià),而延遲決策的代價(jià)低于采取拒絕的代價(jià)。以最小決策代價(jià)為目標(biāo),給出了經(jīng)典的三支決策的三種決策規(guī)則。但是,三支決策理論中的代價(jià)函數(shù)關(guān)系較弱,不能很好的解決類別不平衡問(wèn)題和代價(jià)敏感問(wèn)題。因此,如何根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的需要,選擇合適的代價(jià)函數(shù)、是一項(xiàng)值得研究的問(wèn)題。三支決策理論可用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,處理包含不確定性信息和代價(jià)敏感的問(wèn)題。如在圖像分類問(wèn)題中,往往會(huì)出現(xiàn)正類的樣本較少而負(fù)類樣本很多的不平衡問(wèn)題;而在視頻異常檢測(cè)問(wèn)題中,將視頻中的異常行為分類為正常行為的代價(jià)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于將正常行為分類為異常行為的代價(jià)。如何將三支決策理論應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,解決類別不平衡問(wèn)題和代價(jià)敏感問(wèn)題是本文的關(guān)注點(diǎn)。本文...

【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.2:?OvO與OvA示意圖腳??

圖2.2:?OvO與OvA示意圖腳??

(回國(guó))*/?-C,.??圖2.2:?OvO與OvA示意圖腳??圖2.2中右圖所示,其中每個(gè)二分類器將都可L乂陪一個(gè)類從其他K?-?1個(gè)類中分??離出來(lái)。在訓(xùn)練階段,對(duì)于第<’個(gè)分類器來(lái)說(shuō),屬于第1’類的樣本都被看做是正??例,所有不屬于1’類的K-1個(gè)類的樣本都被看做是負(fù)例。在....


圖2.3:?LDA圖模型??

圖2.3:?LDA圖模型??

??圖2.3為LDA的圖模型,其中文檔的詞頻W,,。雇可觀測(cè)變量,可通過(guò)統(tǒng)??計(jì)得到。同時(shí),它依賴于兩個(gè)變量:文檔f中詞n的話題Zw化及話題&的詞分??布而話題zw依賴于多項(xiàng)分布0,,e,則依賴于參數(shù)a,而主題詞頻風(fēng)依賴??于參數(shù)n。送樣,LDA模型的概率分布為:??/?師義,片....


圖3.1:?STWD中a、片的變化情況??

圖3.1:?STWD中a、片的變化情況??

因此.基于假設(shè)3.1,值不變,而a的值是減小的。?□??如圖3.2所示,基于假設(shè)3.1,與GTWD相比,STWD中代價(jià)函數(shù)的改變會(huì)??導(dǎo)致a減小,而yS不變。意味著如果某些樣本落入邊界域中接近a的位置時(shí),??STWD會(huì)將其分入POS域。這正好與類別不平衡問(wèn)題和代價(jià)敏感問(wèn)題的需求相....


圖3.2:?D-STWD中a、廬的變化情況??

圖3.2:?D-STWD中a、廬的變化情況??

因?yàn)閲?yán)>f,所是增大的。?□??如圖3.1所示,基于假設(shè)3.1,與GTWD相比,STWD中代價(jià)函數(shù)的改變會(huì)??導(dǎo)致片減小,而a不變。意味著如果某些樣本落入邊界域中接近yS的位置時(shí),??STWD將會(huì)將其分入NEG域。??3.2?H支決策的貝葉斯概率模型??直接計(jì)算蘭支決策的后驗(yàn)概率....



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