發(fā)布時間：2025-01-14 01:49

　　煤炭作為我國主要的生產(chǎn)能源,在未來相當長的一段時間仍會是我國占比最大的生產(chǎn)能源。其中,在不同種類的煤炭中,動力煤的產(chǎn)量遠多于其他種類的煤,并主要用于電力、化工、建材、冶金行業(yè),且動力煤的價格波動影響著經(jīng)濟生活的方方面面。通過分析近六年國內(nèi)外動力煤市場價格、產(chǎn)地價格、港口價格的趨勢變化及主成分分析篩選出的六個影響因素對動力煤價格的影響,先后構(gòu)建時間序列和因果分析預測模型。在時間序列預測模型中,結(jié)合傳統(tǒng)預測方法的季節(jié)性預測優(yōu)勢及深度學習Bi-LSTM網(wǎng)絡的樣本特征提取能力,提出EM-Bi-LSTM混合模型,其預測效果明顯優(yōu)于基于傳統(tǒng)預測方法的ARIMA、指數(shù)平滑法模型及基于深度學習的LSTM、BiLSTM網(wǎng)絡單一預測模型,證實了EM-Bi-LSTM模型基于時間序列的煤炭價格預測能力,其MAPE和RMSE值分別為5.55%和11.04。在因果分析預測模型中,LSTM網(wǎng)絡預測效果優(yōu)于傳統(tǒng)機器學習方法即BP神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡GA-BP及BiLSTM和EM-LSTM網(wǎng)絡,證實了LSTM網(wǎng)絡基于因果分析的煤炭價格預測能力,其MAPE和RMSE值分別為11.75%和28.94。時間序列與因果分析預測...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1動力煤價格曲線序列圖

華中科技大學碩士學位論文8斯爾NEWC現(xiàn)貨價)，國內(nèi)動力煤產(chǎn)地價格（大同動力煤、朔州動力煤、晉中壽陽動力煤、唐山動力煤等），以及秦皇島港和廣州港常見的動力煤煤種。樣本為2014年1月²019年10月范圍的月度數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)共70個，選擇前65個即2014年1....

圖2-2原始序列殘差自相關(guān)圖與殘差偏自相關(guān)圖

華中科技大學碩士學位論文10圖2-2原始序列殘差自相關(guān)圖與殘差偏自相關(guān)圖從圖2-3可看出，處理后的時間序列相對平穩(wěn)一些。模型擬合度統(tǒng)計見表2-2，通過表2-2可看出，五個分析因素的BIC平均值為6.26，其中最大值為7.33，最小值為3.44，而RMSE、MAPE與α指標的均值分....

圖2-3差分后的殘差自相關(guān)圖與殘差偏自相關(guān)圖

華中科技大學碩士學位論文12圖2-3差分后的殘差自相關(guān)圖與殘差偏自相關(guān)圖

圖2-4動力煤價格預測曲線（ARIMA模型）

華中科技大學碩士學位論文13圖2-4動力煤價格預測曲線（ARIMA模型）2.2.2指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是布朗（RobertG.Brown[44]）提出的一種預測方法。其分為季節(jié)性模型和非季節(jié)性模型，由于煤炭價格變化趨勢是與季節(jié)相關(guān)的，故只考慮季節(jié)性模型。其中，季節(jié)性模型包括簡單季....

本文編號：4026223