跨渠道的個(gè)人社交生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與偏好分析
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F49;TP311.13
【圖文】:
最大的特點(diǎn)是,LinkedIn 將好友分為一、二和三度。用戶是用戶的直接朋友!岸取敝傅氖桥c用戶“一。對(duì)二度的普遍理解即:好朋友的朋友,通常沒(méi)有直集的人們!叭取钡囊馑际牵号c“二度”建立起關(guān)系三度就是好友的好友的好友。例如,某用戶的直接的好上二度聯(lián)系人和興趣組的人,就成了 3,942,895 這樣來(lái),社交網(wǎng)絡(luò)中“度”的概念是真實(shí)存在的。社交生態(tài)系統(tǒng)模型社交生態(tài)系統(tǒng)的定義下,借用 Microsoft Visio 制圖工社交數(shù)據(jù)挖掘恢復(fù)出的個(gè)人社交生態(tài)系統(tǒng),其中 A 為L(zhǎng) 為與 A 進(jìn)行交互的社交圈的好友,A 與 B,C,D表距離,距離的大小用社交強(qiáng)度來(lái)計(jì)算,用戶會(huì)根據(jù)與好友之間的距離有遠(yuǎn)近之分,體現(xiàn)了某個(gè)好友對(duì)于和重要程度。其中橢圓代表對(duì)于 A 來(lái)說(shuō),橢圓內(nèi)的念圖 2-2 所示:
在本論文的研究中,通訊記錄作為恢復(fù)個(gè)人社交生態(tài)系統(tǒng)的主要渠道之一,需要將抓取的通信記錄,即通話記錄、短信記錄作為重要依據(jù)。由于該渠道的數(shù)據(jù)不是存放在網(wǎng)頁(yè)中,而是在用戶手機(jī)里,所以需要將數(shù)據(jù)通過(guò)部署APP 的形式傳到服務(wù)器里。因此,android APP 需要將通訊數(shù)據(jù)收取,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,洗掉不必要的廣告、騷擾電話,只留下已經(jīng)保存在用戶通訊錄里的社交數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)同步到服務(wù)器中,以此作為數(shù)據(jù)源來(lái)恢復(fù)個(gè)人社交生態(tài)系統(tǒng)。由于此處需要獲取 Android 原生通訊記錄 app 下的數(shù)據(jù)。利用 Android 在不同進(jìn)程之間的通信方法而提供的 ContentProvider 作為標(biāo)準(zhǔn) API[39]。當(dāng)需要向其他應(yīng)用程序公開(kāi)數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)用程序可以通過(guò)提供內(nèi)容提供者來(lái)實(shí)現(xiàn)。外部程序可以通過(guò) ContentResolver 來(lái)訪問(wèn)內(nèi)容提供者提供的數(shù)據(jù),因?yàn)?Android 提供了源碼供開(kāi)發(fā)者進(jìn)行調(diào)用,所以并不需要由開(kāi)發(fā)者編寫原生通訊記錄 ap的 ContentProvider,只需要通過(guò)使用 ContentResolver 調(diào)用原生通訊記錄 ap提供的 ContentProvider 接口即可獲取通訊記錄信息。原生通訊記錄 app 提供的 ContentProvider 如圖 3-1:
圖 3-2 實(shí)體類 CallLogInfoBean 核心代碼后將獲取通訊記錄的核心代碼封裝到 CallLogUtils,通過(guò)在 Ma即可獲取通訊記錄信息,其核心程序流程圖如圖 3-3:開(kāi)始獲取ContentResolverlong lastPostTime=System.currentTimeMillis()-90*24*60*60*10001cursor!=null&&cursor.getCount() > 0Date date;cursor.moveToFirst()int i = 0;if (lastPostTime >cursor.getLong(cursor.getColumnIndex(CallLog.Calls.DATE)))continue得到DATE,NUMBER,TYPE,CATCHED_NAME,ID,DURATIONYNYNi <cursor.getCount()?Ncursor.moveToPosition(i);
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前6條
1 黃河燕;;在線社交網(wǎng)絡(luò)的可視化分析[J];中國(guó)科學(xué)院院刊;2015年02期
2 姚士成;劉學(xué)鋒;毛建華;李神送;劉芽;;基于傳感網(wǎng)的傳感器感知信息可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電子測(cè)量技術(shù);2015年01期
3 關(guān)迎暉;向勇;陳康;;基于Gephi的可視分析方法研究與應(yīng)用[J];電信科學(xué);2013年S1期
4 周建利;張愛(ài)華;段婧;;社會(huì)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用接受意愿的影響研究[J];中國(guó)科技信息;2012年23期
5 謝海濤;孟祥武;;適應(yīng)用戶需求進(jìn)化的個(gè)性化信息服務(wù)模型[J];電子學(xué)報(bào);2011年03期
6 王曉云;;大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)交往中人際吸引因素的研究[J];長(zhǎng)沙大學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條
1 劉亞;社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)流失模型與應(yīng)用研究[D];重慶郵電大學(xué);2016年
2 秦隆;復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化的研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年
3 張志飛;微博信息流中突現(xiàn)話題檢測(cè)技術(shù)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2012年
4 康書龍;基于用戶行為及關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力評(píng)價(jià)[D];北京郵電大學(xué);2011年
本文編號(hào):2760765
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/guanlilunwen/sjfx/2760765.html