發(fā)布時間：2020-09-22 19:35

　　 隨著科技技術的不斷進步,日常生活逐漸被移動通信社交網絡所覆蓋,平常的交流溝通模式也由傳統(tǒng)的社交網站形式轉變到移動領域,形成了移動設備作為載體的個性化、移動性以及瞬時性的移動社交網絡.自2002以來,中國移動逐步迅速地將用戶服務系統(tǒng)的關注點轉移到另一個方面:集團客戶.集團客戶在穩(wěn)定高價值用戶群體、推廣移動數據和增值服務、產業(yè)應用等方面擁有較高的戰(zhàn)略地位.將競爭個人市場逐步過渡到競爭集團客戶市場,運營商需要給予集團用戶具有針對性、個性化的服務.因此,對集團用戶的精準識別是極具有研究價值的.本文針對移動通信運營商的真實數據分析其數據的使用規(guī)律,探索他們的通話習慣,并且根據不同集團的用戶通話行為規(guī)律提取有價值的特征參數,挖掘分析各個集團與用戶的通話數據之間的相關性,最后使用有效的分類判別方法對移動用戶的身份進行分類實驗,訓練出一個可以較為精準識別出用戶所在集團的模型.本文使用K近鄰以及SVM兩種算法分析比較,研究發(fā)現K近鄰方法準確率較高并且較為穩(wěn)定,優(yōu)于支持向量機方法.
【學位單位】：黑龍江大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：TP311.13;F626;F274

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本文編號：2824830