發(fā)布時(shí)間：2020-12-11 17:12

　　個(gè)性化推薦系統(tǒng)作為智能信息服務(wù)的組成部分,受到越來越多的行業(yè)的關(guān)注和研究,甚至成為某些行業(yè)的核心。但是因?yàn)殡娨暪?jié)目的特殊性,其運(yùn)用并不是很廣泛。電視節(jié)目的個(gè)性化推薦已經(jīng)成為電視服務(wù)商和用戶的迫切需求。文章即圍繞推薦系統(tǒng)這一領(lǐng)域,對(duì)電視節(jié)目的個(gè)性化推薦進(jìn)行研究和實(shí)現(xiàn)。文章的前半部分介紹了電視節(jié)目個(gè)性化推薦的現(xiàn)狀,分析電視節(jié)目個(gè)性化推薦與其他推薦的異同點(diǎn)。對(duì)推薦系統(tǒng)的幾種經(jīng)典算法進(jìn)行介紹,討論每種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。重點(diǎn)介紹了兩種協(xié)同過濾算法,并對(duì)兩種算法進(jìn)行了解釋。又介紹了推薦系統(tǒng)的算法評(píng)價(jià)指標(biāo),為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作,以及電視節(jié)目的具體推薦奠定了理論基礎(chǔ)。文章的后半部分是推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)部分,具體包括了三個(gè)方面:(1)數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)清洗工作,文章運(yùn)用了Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對(duì)電視節(jié)目的類型進(jìn)行了收集,再使用R語言、SQL語句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時(shí)建立隱式評(píng)分體系;(2)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作,文章采用R語言對(duì)整理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行了可視化處理,分析和挖掘隱藏的和有用的數(shù)據(jù);(3)推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)工作,使用Python語言根據(jù)協(xié)同過濾算法的原理進(jìn)行編程,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘工作中得到的信息,有... 

【文章來源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：38 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文流程圖

基于內(nèi)容的推薦算法流程圖

協(xié)同過濾推薦算法流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[J]. 鄢澤然.  現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版). 2019(02)
[2]網(wǎng)絡(luò)鏈接爬取算法優(yōu)化策略[J]. 趙旭,胡璇.  電子技術(shù)與軟件工程. 2019(02)
[3]大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用[J]. 楊繼武.  電子技術(shù)與軟件工程. 2019(02)

碩士論文
[1]面向家庭用戶的電視節(jié)目動(dòng)態(tài)推薦方法研究[D]. 趙培.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于web挖掘的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究[D]. 李明晶.北京交通大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2910918