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基于AI算法的生產(chǎn)信息環(huán)境故障仿真系統(tǒng)研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2024-11-02 20:22
   以浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司杭州卷煙廠為例,針對生產(chǎn)核心的卷包物流環(huán)節(jié),通過建設(shè)基于AI算法的生產(chǎn)信息環(huán)境故障仿真系統(tǒng),協(xié)助生產(chǎn)管理人員高效準確的對多指標進行實時數(shù)據(jù)分析并快速應(yīng)對異常狀態(tài)。研究通過指標采集、接口集成等方式將實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入流計算分析平臺,對卷包生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析、挖掘。并結(jié)合AI算法動態(tài)抽取數(shù)據(jù)中的規(guī)律和隱藏信息,采用圖計算建模支撐環(huán)境拓撲仿真,在業(yè)務(wù)影響關(guān)系仿真的過程中構(gòu)建出能體現(xiàn)拓撲強弱關(guān)系的端到端模型,進行可視化展現(xiàn)。解決了卷包物流系統(tǒng)的穩(wěn)定運行時的全景狀態(tài)無法感知,故障診斷時間長的問題。為煙草生產(chǎn)企業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)運維管理提供借鑒。

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 背景及需求
2 主要解決的問題
3 主要技術(shù)路線
    (1)指標數(shù)據(jù)的采集
    (2)指標數(shù)據(jù)的存儲和運算
    (3)相關(guān)AI算法和機器學(xué)習(xí)的實現(xiàn)
    (4)基于圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用環(huán)境仿真建模
4 技術(shù)創(chuàng)新要點
    (1)利用圖計算模型構(gòu)建卷包物流系統(tǒng)環(huán)境仿真進行端到端性能分析
    (2)基于AI算法和環(huán)境仿真的實時卷包物流生產(chǎn)異常根因定位分析技術(shù)
    (3)經(jīng)實時流計算分析和接口集成,對卷包生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)實時分析、挖掘、仿真建模及可視化展現(xiàn)
5 結(jié)果和展望



本文編號:4010081

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