電商企業(yè)對大數(shù)據(jù)殺熟的策略選擇
發(fā)布時間:2024-06-10 21:20
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的到來,大數(shù)據(jù)成為了不可阻擋的時代潮流,各個國家以及各個企業(yè)都在競相追逐這一趨勢。大數(shù)據(jù)實際上成為了一把技術(shù)雙刃劍,它在推動技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新、給人們的生活帶來極大的便利的同時也帶來了一系列的問題,比如消費者的隱私安全問題、信息泄露問題等。電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)殺熟行為就是其中的問題之一。大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)的商業(yè)模式以及銷售策略都發(fā)生了變化,電商企業(yè)需要對大數(shù)據(jù)殺熟進行策略選擇。本文主要研究了電商企業(yè)的大數(shù)據(jù)殺熟行為能否有效實施并且進而如何做出策略選擇的問題,具體從消費者和企業(yè)兩個方面來進行分析論證。本文研究的大數(shù)據(jù)殺熟本質(zhì)上是一種價格歧視行為,價格歧視的實施需要特定的條件,本文運用豪特林模型分析了電商企業(yè)對于大數(shù)據(jù)殺熟的策略選擇問題,并通過案例加以佐證分析。本文的創(chuàng)新點是,之前關(guān)于消費者特征對于購買決策影響的研究大都研究了消費者的多個特征對購買決策的直接影響,本文研究了消費者信息敏感程度這一個特征對購買決策的影響,而且這一影響是間接影響。之前關(guān)于企業(yè)利用大數(shù)據(jù)進行價格歧視的研究大部分假定了壟斷的市場結(jié)構(gòu),結(jié)合現(xiàn)實來看,壟斷的市場結(jié)構(gòu)并不符合實際情況,因此本文使用...
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究內(nèi)容及框架
1.3 研究方法及創(chuàng)新點與不足
1.3.1 研究方法
1.3.2 創(chuàng)新點與不足
2 文獻綜述
2.1 “基于行為的價格歧視(BBPD)”的文獻綜述
2.2 消費者特征對購買決策影響的文獻綜述
2.3 改進的豪特林模型的文獻綜述
3 大數(shù)據(jù)殺熟的含義、現(xiàn)狀與特點
3.1 大數(shù)據(jù)殺熟的概念界定
3.2 大數(shù)據(jù)殺熟的現(xiàn)狀
3.3 大數(shù)據(jù)殺熟背景下供需主體的新特點
3.3.1 大數(shù)據(jù)殺熟背景下消費者的新特點
3.3.2 大數(shù)據(jù)殺熟背景下企業(yè)的新特點
3.3.3 企業(yè)實施大數(shù)據(jù)殺熟的特點
4 消費者信息敏感程度對大數(shù)據(jù)殺熟的影響
4.1 消費者信息敏感程度對大數(shù)據(jù)殺熟的影響機制
4.2 典型案例分析:亞馬遜差異化定價實驗
4.2.1 差異化定價實驗實施的表現(xiàn)及前提
4.2.2 差異化定價實驗失敗的市場條件
4.3 大數(shù)據(jù)殺熟成功實施的前提條件
5 電商企業(yè)的策略選擇:基于豪特林模型的分析
5.1 模型選取說明
5.1.1 豪特林模型的選取
5.1.2 精準化營銷策略的簡要描述
5.2 模型分析
5.2.1 模型假設(shè)
5.2.2 模型求解
5.2.3 結(jié)果分析
6 主要結(jié)論、建議及政策含義
6.1 主要結(jié)論及建議
6.1.1 主要結(jié)論
6.1.2 建議
6.2 政策含義
6.2.1 政府完善對企業(yè)使用消費者個人信息的規(guī)定
6.2.2 對反壟斷執(zhí)法與經(jīng)濟分析的啟示
參考文獻
后記
本文編號:3991915
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究內(nèi)容及框架
1.3 研究方法及創(chuàng)新點與不足
1.3.1 研究方法
1.3.2 創(chuàng)新點與不足
2 文獻綜述
2.1 “基于行為的價格歧視(BBPD)”的文獻綜述
2.2 消費者特征對購買決策影響的文獻綜述
2.3 改進的豪特林模型的文獻綜述
3 大數(shù)據(jù)殺熟的含義、現(xiàn)狀與特點
3.1 大數(shù)據(jù)殺熟的概念界定
3.2 大數(shù)據(jù)殺熟的現(xiàn)狀
3.3 大數(shù)據(jù)殺熟背景下供需主體的新特點
3.3.1 大數(shù)據(jù)殺熟背景下消費者的新特點
3.3.2 大數(shù)據(jù)殺熟背景下企業(yè)的新特點
3.3.3 企業(yè)實施大數(shù)據(jù)殺熟的特點
4 消費者信息敏感程度對大數(shù)據(jù)殺熟的影響
4.1 消費者信息敏感程度對大數(shù)據(jù)殺熟的影響機制
4.2 典型案例分析:亞馬遜差異化定價實驗
4.2.1 差異化定價實驗實施的表現(xiàn)及前提
4.2.2 差異化定價實驗失敗的市場條件
4.3 大數(shù)據(jù)殺熟成功實施的前提條件
5 電商企業(yè)的策略選擇:基于豪特林模型的分析
5.1 模型選取說明
5.1.1 豪特林模型的選取
5.1.2 精準化營銷策略的簡要描述
5.2 模型分析
5.2.1 模型假設(shè)
5.2.2 模型求解
5.2.3 結(jié)果分析
6 主要結(jié)論、建議及政策含義
6.1 主要結(jié)論及建議
6.1.1 主要結(jié)論
6.1.2 建議
6.2 政策含義
6.2.1 政府完善對企業(yè)使用消費者個人信息的規(guī)定
6.2.2 對反壟斷執(zhí)法與經(jīng)濟分析的啟示
參考文獻
后記
本文編號:3991915
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