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基于大數(shù)據(jù)挖掘的終端換機模型

發(fā)布時間:2017-06-05 05:03

  本文關(guān)鍵詞:基于大數(shù)據(jù)挖掘的終端換機模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目前,移動終端已成為運營商維系用戶、拓展市場的戰(zhàn)略重心,提升移動終端銷量、擴大終端規(guī)模是各運營商的工作重點;跀(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從用戶屬性、終端使用信息、終端搜索訪問信息等維度出發(fā),挖掘海量用戶行為數(shù)據(jù)價值,建立終端換機模型,具體包括基于決策樹算法的用戶換機傾向識別模型和基于聚類算法的終端推薦模型,助力移動終端精準(zhǔn)營銷。
【作者單位】: 中國電信股份有限公司上海研究院;
【關(guān)鍵詞】移動終端營銷 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹 聚類算法
【分類號】:TP311.13
【正文快照】: 1引言移動互聯(lián)網(wǎng)時代,OTT業(yè)務(wù)迅猛發(fā)展,中國移動、中國電信和中國聯(lián)通三大運營商長期賴以依存的語音和短信業(yè)務(wù)受到OTT應(yīng)用的嚴(yán)重侵蝕,2015年語音業(yè)務(wù)收入在移動通信業(yè)務(wù)收入占比37.97%,比2014年下降12.7個百分點。為了應(yīng)對移動互聯(lián)網(wǎng)的沖擊,各大運營商將流量經(jīng)營作為工作重點

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本文編號:422944

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