近年來開放型公共場所踩踏事件頻發(fā),因此就有必要探討適合應(yīng)用于開放型公共場所踩踏事件的風險預(yù)警方法與預(yù)警機制。首先,基于風險預(yù)警理論和安全系統(tǒng)工程理論,本文研究了開放型公共場所踩踏事件風險的警情-警源-警兆-警度。警情方面,通過統(tǒng)計100個國內(nèi)外踩踏事件案例,分析開放型公共場所踩踏事件的風險特性;警源方面,利用魚骨圖分析法,梳理了潛伏期、發(fā)展期、爆發(fā)期、衰弱期的開放型公共場所踩踏事件的風險致災(zāi)因素;警兆方面,按照事故樹分析法,構(gòu)建了開放型公共場所踩踏事件的大型事故樹,從事故樹結(jié)構(gòu)度分析結(jié)果中確定踩踏事件預(yù)警的關(guān)鍵指標,即人群密度;警度方面,通過文獻分析確定開放型公共場所踩踏事件的預(yù)警區(qū)間。其次,本文梳理了4種人員計數(shù)方法和3種基于人員密度分析的預(yù)警方法,并根據(jù)開放型公共場所人群特征及移動規(guī)律,比較了方法的適用性。案例部分,利用“地理位置大數(shù)據(jù)”平臺分析了2016年12月31日上海外灘的人群密度狀況,并通過仿真軟件Building Exodus進行仿真模擬,檢驗預(yù)警方法的有效性。最后,通過對比2014年12月31日與2016年12月31日,上海市在人群高密度狀況下采取的不同管理措施,總結(jié)出開放型公共場所踩踏事件的防范對策;同時分析現(xiàn)有踩踏事件相關(guān)應(yīng)急預(yù)案,借鑒社會風險預(yù)警機制模式,結(jié)合人群密度預(yù)警方法,設(shè)計了開放型公共場所踩踏事件的“1234”預(yù)警機制。本文分析了開放型公共場所踩踏事件的風險特性,確定了其關(guān)鍵預(yù)警指標與預(yù)警區(qū)間,梳理了相關(guān)預(yù)警方法技術(shù),總結(jié)了事件的應(yīng)對措施與防范對策,設(shè)計了開放型公共場所踩踏事件的預(yù)警機制,提供了防范開放型公共場所踩踏事件發(fā)生的思路。
【學位授予單位】：暨南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：D63
文章目錄
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及研究問題
1.1.1 研究背景
1.1.2 問題提出
1.2 文獻綜述
1.2.1 關(guān)于開放型公共場所的相關(guān)研究
1.2.2 關(guān)于踩踏事件的相關(guān)研究
1.2.3 關(guān)于踩踏事件風險預(yù)警的相關(guān)研究
1.2.4 評述
1.3 理論基礎(chǔ)
1.3.1 風險預(yù)警理論
1.3.2 安全系統(tǒng)工程理論
1.4 研究內(nèi)容、思路、方法及創(chuàng)新
1.4.1 研究內(nèi)容
1.4.2 研究思路
1.4.3 研究方法
1.4.4 研究創(chuàng)新點
2 開放型公共場所踩踏事件風險預(yù)警分析
2.1 風險預(yù)警的警情-警源-警兆-警度的研究框架
2.2 警情分析
2.2.1 事件類型分析
2.2.2 國家類型分析
2.2.3 場地分析
2.2.4 起因分析
2.2.5 綜合分析
2.2.6 警情分析小結(jié)
2.3 警源分析
2.3.1 魚骨圖分析法
2.3.2 潛伏期警源分析
2.3.3 發(fā)展期警源分析
2.3.4 爆發(fā)期警源分析
2.3.5 衰弱期警源分析
2.3.6 警源分析小結(jié)
2.4 警兆分析
2.4.1 事故樹安全評價法
2.4.2 確定頂上事件
2.4.3 確定中間事件和基本原因事件
2.4.4 編制開放型公共場所踩踏事件事故樹
2.4.5 事故樹最小割集分析
2.4.6 事故樹最小徑集分析
2.4.7 事故樹結(jié)構(gòu)重要度分析
2.4.8 警兆分析小結(jié)
2.5 警度分析
2.5.1 公共場所人群狀態(tài)描述指標
2.5.2 預(yù)警指標梳理
2.5.3 開放型公共場所人群密度分級預(yù)警
2.5.4 警度分析小結(jié)
2.6 章節(jié)小結(jié)
3 人群密度分析與風險預(yù)警方法
3.1 人員計數(shù)方法
3.1.1 經(jīng)驗總結(jié)法
3.1.2 現(xiàn)場監(jiān)控法
3.1.3 票務(wù)法
3.1.4 傳感器計數(shù)法
3.1.5 人員計數(shù)方法的局限性
3.2 人群密度分析與風險預(yù)警邏輯關(guān)系
3.3 基于智能視頻監(jiān)控的開放型公共場所人群密度預(yù)警方法
3.3.1 核心模塊分析
3.3.2 流程
3.3.3 優(yōu)缺點分析
3.4 基于移動通信數(shù)據(jù)的開放型公共場所人群密度預(yù)警方法
3.4.1 數(shù)據(jù)源分析
3.4.2 流程
3.4.3 優(yōu)缺點分析
3.5 基于地理位置數(shù)據(jù)的開放型公共場所人群密度預(yù)警方法
3.5.1 數(shù)據(jù)類型分析
3.5.2 流程
3.5.3 優(yōu)缺點分析
3.6 人員計數(shù)方法與人群密度預(yù)警方法比較
3.7 開放型公共場所人群特征及運動規(guī)律
3.8 章節(jié)小結(jié)
4 案例應(yīng)用與仿真檢驗
4.1 案例背景
4.2 陳毅廣場2016年 12 月31日晚人群密度分析
4.2.1 分析平臺簡介
4.2.2 基于騰訊位置大數(shù)據(jù)的上海外灘陳毅廣場人群密度分析
4.2.3 上海外灘及陳毅廣場人群密度整體分析
4.3 仿真檢驗
4.3.1 Building Exodus軟件簡介
4.3.2 仿真方案
4.3.3 仿真結(jié)果分析
4.3.4 人群密度與實際情況的對比
4.4 章節(jié)小結(jié)
5 風險防范對策與預(yù)警機制
5.1 上海外灘風景區(qū)踩踏事件防范方法的改進
5.2 防范開放型公共場所踩踏事件的對策
5.2.1 風險對策
5.2.2 人群對策
5.2.3 場地對策
5.2.4 信息對策
5.2.5 安全對策
5.3“1234”風險預(yù)警機制設(shè)計
5.3.1 公共場所踩踏事件應(yīng)急預(yù)案梳理
5.3.2 開放型公共場所踩踏事件風險預(yù)警機制設(shè)計
5.4 章節(jié)小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)論
6.1.1 開放型公共場所踩踏事件風險特性
6.1.2 開放型公共場所踩踏事件風險預(yù)警先行指標
6.1.3 開放型公共場所人群密度預(yù)警方法
6.1.4 開放型公共場所踩踏事件防范對策及預(yù)警機制
6.2 研究展望
6.2.1 研究的局限性
6.2.2 未來的相關(guān)研究趨勢
參考文獻
附錄
附錄A 國內(nèi)外100個踩踏事件統(tǒng)計
附錄B 開放型公共場所事故樹最小割集列表
附錄C 開放型公共場所事故樹最小徑集列表
附錄D 50個踩踏事故相關(guān)預(yù)案梳理
附錄E 調(diào)研邀請函
在校期間發(fā)表論文及科研成果說明
致謝
【參考文獻】
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