發(fā)布時間：2020-09-29 10:23

　　 隨著高�！洞髮W(xué)計算機基礎(chǔ)》課程從傳統(tǒng)的教學(xué)模式到MOOC教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變,現(xiàn)有的學(xué)生學(xué)習(xí)評價方式已不能很好地滿足當(dāng)前的教學(xué)需要。如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到教學(xué)實踐中,并且改進現(xiàn)有的學(xué)生學(xué)習(xí)評價模式,以便更好地發(fā)揮MOOC教學(xué)的優(yōu)勢,已成為高校教學(xué)改革的重要課題。本文以MOOC平臺為依托,結(jié)合在我�！洞髮W(xué)計算機基礎(chǔ)》課程中的教學(xué)實踐,分析了教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在《大學(xué)計算機基礎(chǔ)》課程中應(yīng)用研究的基本過程和方法。本文共有五章內(nèi)容。第一章闡述了課題研究背景、研究意義,以及MOOC教學(xué)模式和教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第二章梳理了本課題研究所涉及到的相關(guān)概念與理論基礎(chǔ)。第三章介紹了基于發(fā)展性評價理念下構(gòu)建《大學(xué)計算機基礎(chǔ)》學(xué)習(xí)評價體系的方法。第四章首先介紹了教學(xué)實驗設(shè)計的內(nèi)容;然后根據(jù)實驗設(shè)計進行教學(xué)實踐;最后利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進行分析和評價。第五章是對本文的研究情況進行總結(jié),提出研究的不足和對未來研究工作進行展望。實踐研究表明:在《大學(xué)計算機基礎(chǔ)》課程的教學(xué)活動中應(yīng)用教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),一方面可以改進過程性評價方法;另一方面能夠?qū)⒃u價結(jié)果及時反饋給學(xué)生,使學(xué)生可以盡早發(fā)現(xiàn)自己的不足,及時調(diào)整學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)態(tài)度;最后為教師進一步的教學(xué)優(yōu)化工作提供理論指導(dǎo)和客觀依據(jù)。
【學(xué)位單位】：內(nèi)蒙古師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：TP3-4;G434
【部分圖文】：

則3.54=（ 5* 2 7+ 4 * 2 1+ 3 * 1 3+ 2 * 1 1+ 10）/82。選項平均綜合得分=（ 頻數(shù)*權(quán)值）/本題填寫人次 公式 4-4圖4-6 評價指標(biāo)排序調(diào)查結(jié)果本文將五項評價指標(biāo)的權(quán)重總分設(shè)為 10 分，則評價指標(biāo)的權(quán)重計算方法如公式 4-5 所示（以“創(chuàng)意”為例，計算其權(quán)重：(3.54/15)*10 2.4）。通過公式4-5 計算出以上 5 個評價指標(biāo)的權(quán)重如表 4-8 所示。= * 10各指標(biāo)得分評價指標(biāo)權(quán)重五項指標(biāo)總分公式 4-5表4-8 各評價指標(biāo)的權(quán)重創(chuàng)意 版面設(shè)計 主題 內(nèi)容 功能應(yīng)用2.4 2.4 2 1.7 1.5c 制定評價等級評價指標(biāo)等級的劃分是根據(jù)李克特量表（Likert Scale），它是由美國社會心理學(xué)家李克特于 1932 提出來的，并因此而得名李克特量表2。主要用于測量被調(diào)查者對于某一事物的態(tài)度，分“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”和“非常不同意”這五個等級，分別記為 5、4、3、2、1，各題總分之和就代表被調(diào)查者對該事物的態(tài)度。本文參照李克特量表將評價等級分為優(yōu)秀、良好、一般和仍需努力四個等級

討論區(qū)數(shù)據(jù)檢索結(jié)果

關(guān)鍵詞提取結(jié)果示意圖

【參考文獻】

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本文編號：2829598