發(fā)布時間：2020-07-30 10:43

【摘要】：在信息智能化繁榮發(fā)展的大背景下,傳統(tǒng)教學與考試已經(jīng)漸漸無法適應現(xiàn)代教育的需求,網(wǎng)絡化教學考試必將是今后教育改革的大方向。例如在銀行培訓中,很多老師的組卷過程都是通過手動組卷或隨機抽題組卷,這種組卷的性能往往不高,組卷的質量也無法滿足需求。針對上述問題以及現(xiàn)有考試培訓系統(tǒng)存在的不足,本文以中國建設銀行培訓考試系統(tǒng)為背景,設計并開發(fā)了一個能夠實現(xiàn)智能組卷的培訓考試系統(tǒng),該系統(tǒng)采用了遺傳算法與群智能算法的結合作為系統(tǒng)的智能自動組卷算法。本文主要工作如下:(1)通過閱讀大量文獻了解國內外研究現(xiàn)狀,并總結當前現(xiàn)有智能組卷算法所存在的若干問題,以此確定了本文的研究方向。(2)論述了智能培訓考試系統(tǒng)中遺傳算法與群智能算法的相關理論,提出基于Web Service和Nginx、Tomcat的集群策略適應高并發(fā)的培訓需要;根據(jù)培訓需求,建立了通用的試卷適應性評價模型,在組卷中,通過對組卷指標的設定以及數(shù)學模型的建立,明確組卷策略,簡化目標函數(shù),解決了以往組題中存在的題型分配不均,知識點不全等問題。(3)針對一般組卷算法用時多,成功率低的問題,提出了基于改進遺傳算法的組卷算法,解決生成的試卷難以達到理想標準的問題。雖然遺傳算法的全局搜索能力非�？�,但系統(tǒng)內的反饋信息并沒有被利用,這就會導致無為的冗余迭代,使得求解效率變低。本文通過融合群智能算法對遺傳算法進行改進,使得在遺傳過程產生的有用信息得以保留,大大加快了遺傳算法的收斂速度。仿真實驗與實際運用均驗證了該改進算法具有高效性和敏捷性等顯著特點。(4)根據(jù)銀行的需求目標,作者完成了系統(tǒng)的概要設計和詳細設計,在此基礎上完成了系統(tǒng)的開發(fā)。系統(tǒng)已正常運行6個月,為智能化、高效化、經(jīng)濟化的建行業(yè)務培訓發(fā)揮了作用。
【學位授予單位】：浙江理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：G726;TP18
【圖文】：

圖 1.1 論文研究路線1.3.2 主要工作（1）基于組卷的基本原則，從試題的屬性、試卷的評價指標等方面建立組卷的數(shù)學模型，制定智能組卷相關策略。（2）通過改進遺傳算法實現(xiàn)智能組卷，通過對其他研究者使用的組卷算法進行分析與對比，從中學習并優(yōu)化來提高組卷的成功率和組卷的速度（3）根據(jù)智能組卷考試培訓系統(tǒng)的設計思想，使用 Java 編程語言并結合 Spring MVC框架和 Web Service 技術開發(fā)該系統(tǒng)，在建行投入試運行。1.3.3 關鍵問題從現(xiàn)實意義來講，本文研究的根本目標就是通過對遺傳算法的改進，來實現(xiàn)智高性能

圖 1.2 論文的組織結構論文具體內容組織結構如下：第一章緒論。對當前狀況下在線考試系統(tǒng)的理論依據(jù)和技術支持進行分析，同時對于相關領域內的國內外發(fā)展現(xiàn)狀加以闡述和說明，智能組卷算法研究進展，最后探討論文的研究的理論價值及實用意義。第二章系統(tǒng)相關技術與理論研究。給出智能組卷算法的普遍原則及限制條件，闡述一般組卷算法的理論思路與應用特點，并對于系統(tǒng)開發(fā)過程中涉及到的技術條件加以說明。第三章對傳統(tǒng)遺傳算法的調整和變革。在本章中，首先對當前階段在組卷算法當中應用范圍較廣的算法進行逐一介紹和說明，然后對傳統(tǒng)遺傳算法中存在的缺陷和弊端予以說明，并與其他的算法進行了對比，在此基礎上實現(xiàn)傳統(tǒng)遺傳算法和群智能算法兩者的結合。同時，這也是在本文論述過程中所應用的主要算法。第四章改進遺傳算法在組卷中的實現(xiàn)。提出一種改進遺傳算法，介紹改進后的設計思想，并在考試環(huán)境中列出具體的改進步驟，最后將改進的算法應用到智能組卷中，經(jīng)實驗

圖 2-1 試題曝光度和最后一次抽題時間修改關系圖具體流程為：在試題篩選過程中，首先判斷試題是否被抽中，若沒被抽中則判斷該題最后一次抽出的時間是否是最大值，若該值為最大值，則對曝光度進行重置歸零，如果否的話，則按照要求對時間進行修改。2.3 試卷的評價指標現(xiàn)階段，關于試卷的評價標準的構成大致上包括以下幾個方面：即試卷難度，區(qū)分度以及效度：1、區(qū)分度主要是對學生知識掌握程度差異性的具體體現(xiàn)。一般來講，一份合格的試卷能夠準確反映出不同學生的實際知識掌握程度的區(qū)別。

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉瀏;關于高校檔案“問題”組卷中的一些問題[J];成都大學學報(社會科學版);2000年04期

2 朱惠玨,劉美娟;淺談高校學生成績檔案組卷方法[J];浙江檔案;2001年12期

3 王婉萍;;高校學生類檔案的分類與組卷[J];檔案管理;2013年03期

4 呂哲勤;對使用試題庫組卷考試的幾點看法[J];教學與教材研究;1995年02期

5 陳志堅;胡_g;;考試系統(tǒng)試題庫及組卷方案的設計[J];晉城職業(yè)技術學院學報;2009年02期

6 李目海;;組卷中的隨機抽取算法分析與實現(xiàn)[J];棗莊學院學報;2007年02期

7 張俊峰;王庭寬;;測驗試題的組卷與評價[J];成都大學學報(教育科學版);2007年10期

8 蔡曉云;;最近發(fā)展區(qū)理論對智能組卷的啟示[J];江蘇廣播電視大學學報;2009年05期

9 梁振林;試題庫錄入和智能組卷的一種通用方法[J];廣西大學學報(哲學社會科學版);2001年S1期

10 丁發(fā)智;;淺談遺傳算法[J];烏魯木齊成人教育學院學報;2005年04期

相關會議論文 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應用[A];2009系統(tǒng)仿真技術及其應用學術會議論文集[C];2009年

2 李國云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設計中的應用[A];第五屆全國制冷空調新技術研討會論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進的遺傳算法在反演問題中的應用[A];新世紀 新機遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術產業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)——第二屆工程建設計算機應用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學術研討會論文集[C];2006年

6 龐國仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術及其應用學術交流會論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設計[A];全國第二屆信號處理與應用學術會議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計算機編程中的應用[A];1995年中國智能自動化學術會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實用遺傳算法及其比較[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動遺傳算法[A];1996年中國智能自動化學術會議論文集（下冊）[C];1996年

相關重要報紙文章 前3條

1 劉友誼 徐明輝;智能組卷在線答題自動評卷[N];邊防警察報;2007年

2 記者 崔旭;我市啟動京港澳高速改擴建工程土地組卷工作[N];保定日報;2012年

3 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法在水科學領域的應用》將面市[N];中國水利報;2002年

相關博士學位論文 前10條

1 Amjad Mahmood;半監(jiān)督進化集成及其在網(wǎng)絡視頻分類中的應用[D];西南交通大學;2015年

2 李險峰;基于改進遺傳算法的汽車裝配生產線平衡問題研究[D];北京科技大學;2017年

3 孫秋紅;基于遺傳算法的水質數(shù)據(jù)挖掘與應用研究[D];燕山大學;2016年

4 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應用研究[D];天津大學;2008年

5 郝國生;交互式遺傳算法中用戶的認知規(guī)律及其應用[D];中國礦業(yè)大學;2009年

6 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應用研究[D];西安電子科技大學;1998年

7 馬國田;遺傳算法及其在電磁工程中的應用[D];西安電子科技大學;1998年

8 唐文艷;結構優(yōu)化中的遺傳算法研究和應用[D];大連理工大學;2002年

9 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應用的研究[D];四川大學;2000年

10 劉冀成;基于改進遺傳算法的生物電磁成像與磁場聚焦應用研究[D];四川大學;2005年

相關碩士學位論文 前10條

1 張鈺柯;改進遺傳算法在智能組卷中的應用[D];浙江理工大學;2018年

2 黃海;基于人工智能的考試系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];西南交通大學;2015年

3 陸茜茜;面向精神衛(wèi)生領域的問卷調查系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];蘇州大學;2015年

4 洪家林;通用試題庫管理及組卷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];西南交通大學;2016年

5 張沖;基于云服務和人臉識別的在線組卷、考試和閱卷系統(tǒng)[D];天津工業(yè)大學;2016年

6 吳焱焱;計算機組卷與考試系統(tǒng)[D];蘇州大學;2016年

7 謝飛翔;一個智能試卷生成系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];貴州大學;2007年

8 傅思萍;程序設計語言考試系統(tǒng)組卷、評分方法的研究與實現(xiàn)[D];華僑大學;2011年

9 江軍強;信息技術類課程組卷算法的研究和實現(xiàn)[D];華僑大學;2011年

10 毛立鋼;高職院校智能組卷與成績分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

本文編號：2775430