發(fā)布時間：2020-12-04 13:45

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,教師開始使用互聯(lián)網(wǎng)進行教學和授課,因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也隨之增多。我們從而可以使用關聯(lián)規(guī)則對教師產(chǎn)生的教學數(shù)據(jù)進行分析,并作出相應的教學上的調整。關聯(lián)規(guī)則分析與傳統(tǒng)分析模式相比,有著反應更快,評價手段更多,發(fā)現(xiàn)的規(guī)律更準確的特性。傳統(tǒng)的教學分析已經(jīng)無法滿足現(xiàn)有的需求。因此,使用關聯(lián)規(guī)則對教學行為進行分析研究很有必要。本文的主要研究成果如下:1.針對目前網(wǎng)站產(chǎn)生的大量教學數(shù)據(jù),分析了教師教學的特點和進行分析的各個維度,確定對于教師教學而言適合的分析報告和內(nèi)容,確定了數(shù)據(jù)挖掘的分析任務和對象,使用關聯(lián)規(guī)則算法進行計算,最終設計一個適合于關聯(lián)規(guī)則的教學行為分析系統(tǒng)。2.對傳統(tǒng)關聯(lián)規(guī)則算法進行了學習,并分析了算法的定義和概念,并了解了算法的優(yōu)缺點。針對傳統(tǒng)算法的主要缺陷進行了改進,并結合9月1號網(wǎng)引入了學年學期參數(shù),運用實驗結果驗證了改進的可行性,提升了算法的運行效率,并將改進后的算法應用于分析系統(tǒng)中。3.結合9月1號網(wǎng)(中國教育知識服務云)平臺,實現(xiàn)了基于關聯(lián)規(guī)則的教學行為分析系統(tǒng),包括關聯(lián)規(guī)則分析和結果可視化,能夠實現(xiàn)管理人員自定義分析內(nèi)容,分析教學行為和將關聯(lián)規(guī)則轉化為文... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的組成

北京工業(yè)大學工程碩士專業(yè)學位論文因為數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中尋找有用的信息，被人們認為是解決目前數(shù)據(jù)爆炸的重要手段之一。數(shù)據(jù)挖掘通常而言是一個不斷循環(huán)、不斷執(zhí)行的過程。其過程包括確立對象、數(shù)據(jù)準備、挖掘、結果處理以及同化知識這五個主要部分，各步驟如圖 2-3 所示。

進行關聯(lián)規(guī)則分析的系統(tǒng)，主要包括兩大部分：Apriori 算法的設計與實現(xiàn)，本章主要講述 Apriori 算法及其改進。riori 算法分析riori 算法的運行流程是：在第一次掃描原始數(shù)據(jù)庫 D 時，通過掃描，統(tǒng)計各項，得出候選 1-項集。將候選 1-項集中的各項算法之前設置好的最小支持度做對比。選取項集中支持度比設的項，生成頻繁 1-項集。在這個基礎上，通過 1-頻繁集的自集。自連接的條件是，兩個有序的 k-1 項集的前 k-2 項完全相不相同，則這兩個項集可以連接，生成 k 項集。之后計算候選，通過候選 2-項集得到頻繁 2-項集。之后，不斷重復這個過更高階的頻繁集為止。這時，最后一個所求出的非空的頻繁項的頻繁項集[48]。執(zhí)行步驟如圖 3-1 所示：

【參考文獻】：
期刊論文
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[9]關聯(lián)規(guī)則在遠程教育教學評價中的應用[J]. 肖志明.  中國遠程教育. 2012(09)
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碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)在學習過程控制中的應用研究[D]. 周駿.南京郵電大學 2017
[2]在線課程推薦算法與知識點關聯(lián)挖掘方法的研究[D]. 胡冰濤.華東師范大學 2017
[3]基于Weka平臺的網(wǎng)絡教學數(shù)據(jù)分析研究與實踐[D]. 殷鵬.山東師范大學 2017
[4]一種多維多層的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法在教育數(shù)據(jù)上的應用[D]. 張瑩瑩.吉林大學 2017
[5]數(shù)據(jù)挖掘在教學評估系統(tǒng)中的應用研究[D]. 伍熙熙.北京化工大學 2015
[6]基于關聯(lián)規(guī)則和用戶喜好程度的綜合電子商務推薦系統(tǒng)的研究[D]. 張同啟.北京郵電大學 2015
[7]數(shù)據(jù)挖掘技術在營養(yǎng)配餐系統(tǒng)中的應用研究[D]. 張云渡.北京工業(yè)大學 2014
[8]電子商務網(wǎng)站銷售數(shù)據(jù)分析與挖掘[D]. 路高飛.南京大學 2014
[9]一種改進的Apriori算法在手機評教系統(tǒng)中的研究[D]. 丁磊.華中師范大學 2014
[10]數(shù)據(jù)挖掘技術在教育行業(yè)CRM中的應用研究[D]. 徐國慶.山東師范大學 2013



本文編號：2897710