發(fā)布時間：2020-04-01 08:19

【摘要】：自1979年中國恢復保險業(yè)務以來,我國的保險業(yè)發(fā)展迅速,人壽保險作為一項關乎民生的保險業(yè)務,亦是保險業(yè)的重要組成部分,自1982年中國人民保險公司恢復人壽保險業(yè)務以來,亦取得了突飛猛進的發(fā)展。我國的壽險保費收入在1990年僅有50.08億,至2016年收入已達22234.6億元,僅27年的時間就增長了300多倍,特別是2000年以后隨著新型投資型壽險產(chǎn)品的出現(xiàn),壽險產(chǎn)品形態(tài)不斷豐富,壽險保費收入已成為保險業(yè)最主要的收入來源。因此分析壽險需求的影響因素、對壽險保費收入做出合理準確的預測,對保險公司制定相關的發(fā)展規(guī)劃和保監(jiān)會制定保險方面的政策、法規(guī)等都有一定的參考意義。論文中對壽險需求的研究是以壽險保費收入作為度量的指標,利用1996到2016年共21年度的相關數(shù)據(jù),結(jié)合國內(nèi)外各學者的相關研究,先選取經(jīng)濟、人口和政策環(huán)境三方面的因素進行定性分析,然后使用回歸分析法建立嶺回歸模型進行定量分析,結(jié)果表明人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、儲蓄、收入、教育和城市化程度與壽險需求存在著正相關關系,銀行利率與壽險需求呈負相關,死亡率、老齡化和通貨膨脹率對壽險需求的影響效果不明顯。接著將分析出的影響因素作為神經(jīng)網(wǎng)絡輸入指標選取的依據(jù),建立了壽險保費收入預測的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。最后根據(jù)一系列誤差評價指標對嶺回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的預測效果進行對比,結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測效果要優(yōu)于嶺回歸模型,基于兩種模型的預測效果對比,使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型對2017和2018年的壽險保費收入進行了預測。
【圖文】：

經(jīng)濟發(fā)展水平的提高會增加對人們的壽險需求。而從實踐看，我國壽險保費收入與經(jīng)濟發(fā)展水平的也是高度相關的，壽險保費收入隨著經(jīng)濟水平的提高而增長，這一點可以從圖2-1關于1996到2016年壽險保費收入與GDP的散點圖中看出。圖2-1壽險保費收入與GDP散點圖- 7 -

2016年的我國居民消費價格指數(shù)變化情況如圖2-2所示：圖2-2居民消費價格指數(shù)變化折線圖國內(nèi)外的研究理論通常認為通貨膨脹對壽險需求產(chǎn)生負效應，主要是因為當發(fā)生通貨膨脹時會導致名義利率的上升，而壽險保費的厘定一般是采用固定的預定利率來計算，這就會導致壽險保費相對昂貴，人們此時就可能會轉(zhuǎn)而投資其他類型的商品，從而減少對壽險的需求。2.1.3 收入居民可支配收入通常用來衡量一個國家居民生活水平高低的指標。從理論上來說，當國家的整體生活水平提高，居民可支配收入增多時，，往往會考慮將可支配收入進行投資以獲取更多的受益，購買壽險也屬于一種投資方式，因此當人們的人均可支配收入增多時往往也會增加對壽險的需求。從實際情況來看，畫出1996年到2016年的居民可支配收入與壽險保費收入散點圖
【學位授予單位】：燕山大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F842.6

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本文編號：2610201