發(fā)布時(shí)間：2024-07-06 05:24

　　能源作為推動(dòng)當(dāng)今世界各個(gè)國(guó)家的國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)與社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ),對(duì)于提高人民日常生活質(zhì)量水平都起著至關(guān)重要的促進(jìn)作用。中國(guó)連續(xù)十年一直居于全球能源消費(fèi)總量第一位。與能源消費(fèi)對(duì)應(yīng)的能源強(qiáng)度問(wèn)題是中國(guó)當(dāng)下高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)注焦點(diǎn)。本文通過(guò)動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(DSGE)模型分析能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論作用機(jī)制,依據(jù)DSGE模型的結(jié)論,構(gòu)建VAR模型和施加不同短期、長(zhǎng)期約束的SVAR模型,實(shí)證分析了能源強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增速的動(dòng)態(tài)關(guān)系。本文主要得出的結(jié)論如下:(1)DSGE框架下,能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正相關(guān)關(guān)系,與短期約束下SVAR的參數(shù)估計(jì)結(jié)果一致。中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目前在短期內(nèi)仍對(duì)能源強(qiáng)度有較高的依賴度,當(dāng)下能源強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍有較高的貢獻(xiàn)度。在短期約束下SVAR模型的脈沖響應(yīng)呈現(xiàn)能源強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響態(tài)勢(shì)為“N型曲線形式”,在長(zhǎng)期約束下呈現(xiàn)出能源強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響態(tài)勢(shì)為“倒U型形式”。(2)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源強(qiáng)度的影響在短期約束和長(zhǎng)期約束下均呈現(xiàn)微弱的負(fù)向影響和正向影響交替波動(dòng)的規(guī)律,二者關(guān)系存在動(dòng)態(tài)性、非同步性和周期性的特征。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在長(zhǎng)期變動(dòng)的過(guò)程中可以降低能源強(qiáng)度。(3)固定資產(chǎn)投資與居民消費(fèi)...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
    1.3 創(chuàng)新與不足
2 文獻(xiàn)綜述與研究方法介紹
    2.1 能源強(qiáng)度的影響因素
        2.1.1 能源強(qiáng)度相關(guān)研究
        2.1.2 能源強(qiáng)度的影響因素
    2.2 能源強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系
        2.2.1 能源強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正相關(guān)關(guān)系
        2.2.2 能源強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系
        2.2.3 能源強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的倒U型、N型關(guān)系
        2.2.4 能源強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的依賴關(guān)系
    2.3 研究方法
        2.3.1 DSGE模型
        2.3.2 向量自回歸(VAR)模型
        2.3.3 結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型
3 能源強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的機(jī)制分析
    3.1 模型環(huán)境
    3.2 模型均衡
    3.3 模型穩(wěn)態(tài)
4 數(shù)據(jù)與向量自回歸(VAR)模型分析
    4.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)性描述
    4.2 單位根檢驗(yàn)
    4.3 向量自回歸模型(VAR)構(gòu)建
    4.4 VAR的平穩(wěn)性
    4.5 格蘭杰因果檢驗(yàn)
    4.6 脈沖響應(yīng)分析
5 結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型分析
    5.1 短期約束下結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型
        5.1.1 模型識(shí)別與估計(jì)
        5.1.2 脈沖響應(yīng)分析
        5.1.3 方差分解
    5.2 長(zhǎng)期約束下結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型
        5.2.1 模型識(shí)別與估計(jì)
        5.2.2 脈沖響應(yīng)分析
        5.2.3 方差分解
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文結(jié)論
    6.2 政策建議
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：4002127