發(fā)布時(shí)間：2024-06-29 14:24

　　企業(yè)的庫存管理水平直接影響其自身的成本、利潤和顧客滿意度。消費(fèi)者需求的不確定性使得企業(yè)在制定商品庫存決策時(shí)面臨重大挑戰(zhàn)。與此同時(shí),隨著電子商務(wù)的發(fā)展和企業(yè)信息化進(jìn)程的加快,電商企業(yè)收集到的數(shù)據(jù)日益豐富,其中商品售價(jià)、促銷力度、商品類別等多種類型的輔助信息,都可能影響商品的需求。挖掘并充分運(yùn)用這些附屬信息的價(jià)值以輔助電商企業(yè)進(jìn)行庫存決策,從而改善企業(yè)自身庫存狀況,具有重要意義�；�于上述背景,本文研究了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電商需求預(yù)測與庫存優(yōu)化的集成決策問題。主要研究有以下幾個(gè)方面:(1)圍繞電商企業(yè)倉庫庫存服務(wù)水平目標(biāo)與庫存積壓之間的矛盾,建立以剩余庫存最小化為目標(biāo)、帶有庫存服務(wù)水平約束的ML-Weighted集成決策模型。模型整合了商品售價(jià)、促銷信息、歷史滯后銷量等輔助信息,將待決策產(chǎn)品的訂貨數(shù)量與歷史上具有“相似”情境的產(chǎn)品銷量以權(quán)重函數(shù)的形式聯(lián)系起來。因此,具有“相似”情境的歷史需求以及其權(quán)重可用于近似條件期望剩余庫存。至于庫存服務(wù)水平約束,要求在選擇的置信水平下滿足缺貨率目標(biāo)。最終,ML-Weighted模型可轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)規(guī)劃模型。(2)借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)KNN、CART算法,設(shè)計(jì)兩類求解ML...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1京東某個(gè)前置倉中某個(gè)商品的庫存狀態(tài)3Fig.1-1TheinventorylevelofaproductinafrontdistributioncenterofJingdong

北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文緒論2的實(shí)時(shí)庫存，藍(lán)色曲線代表的是銷量，最頂端的紫色曲線代表了平均現(xiàn)貨率�？梢钥闯鲈撋唐返钠骄�現(xiàn)貨率幾乎達(dá)到100%，但實(shí)時(shí)庫存量遠(yuǎn)高于銷量，這意味著倉庫存在大量剩余庫存。圖1-1京東某個(gè)前置倉中某個(gè)商品的庫存狀態(tài)3Fig.1-1Theinventoryl....

圖2-2一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的一般流程

北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述12圖2-2一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的一般流程Fig.2-2Generalprocessofanintegralmachinelearningproject（3）機(jī)器學(xué)習(xí)分類及算法概覽以下簡要說明了機(jī)器學(xué)習(xí)的分類，以及每一類包含的常見算法，....

圖4-2實(shí)際服務(wù)水平隨K值變化而變化的情況

北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求預(yù)測與庫存優(yōu)化的集成決策算法35圖4-2實(shí)際服務(wù)水平隨K值變化而變化的情況Fig.4-2ChangesofrealizedservicelevelwiththevalueofKchanging圖4-3剩余庫存水平隨K值變化而變化的情況Fig.....

圖4-3剩余庫存水平隨K值變化而變化的情況

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本文編號：3997688