發(fā)布時(shí)間：2018-01-02 13:10

  本文關(guān)鍵詞：軌道交通開通對(duì)住宅價(jià)格的影響　出處：《土木工程與管理學(xué)報(bào)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：鑒于軌道交通開通后對(duì)住宅價(jià)格影響的研究較少且存在爭(zhēng)議。因此,本文以對(duì)房?jī)r(jià)影響充分的重慶軌道交通3號(hào)線為例,收集27個(gè)住宅小區(qū)20092015年的季度數(shù)據(jù),實(shí)證分析軌道交通開通對(duì)住宅價(jià)格的影響。研究結(jié)果表明:采用特征價(jià)格模型和雙重差分模型,剔除住宅自身、住宅鄰里、住宅區(qū)位和住宅市場(chǎng)4個(gè)方面因素的影響,較好地量化了軌道交通開通對(duì)沿線住宅價(jià)格的影響;軌道交通開通對(duì)沿線住宅價(jià)格有顯著的正向影響,但在軌道交通開通3年時(shí)間里對(duì)住宅價(jià)格影響的增值幅度僅為3.62%,遠(yuǎn)小于規(guī)劃或建設(shè)期的預(yù)期利好。研究結(jié)論可為消費(fèi)者購(gòu)房、軌道交通投資和房地產(chǎn)開發(fā)提供參考。
[Abstract]:In view of the fact that there is little research on the impact of rail transit on housing price after the opening of rail transit, this paper takes Chongqing Rail Transit Line 3, which has a full impact on housing prices, as an example. This paper collects the quarterly data of 27 residential areas from 2009 to 2015, and empirically analyzes the impact of rail transit on housing prices. The results show that the characteristic price model and the double differential model are adopted. Excluding the influence of housing itself, residential neighborhood, residential housing location and housing market, the impact of rail transit opening on housing prices along the line is well quantified. The opening of rail transit has a significant positive impact on housing prices along the line, but in the three years after the opening of rail transit, the value added range of the impact on housing prices is only 3.62%. The conclusion of the study can be used as a reference for consumers to purchase housing, rail transit investment and real estate development.
【作者單位】： 重慶第二師范學(xué)院旅游與服務(wù)管理系;同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1501410)
【分類號(hào)】：F299.23;F572.88
【正文快照】： “軌道開通=房?jī)r(jià)暴漲”,這是近兩年不少樓盤打出的廣告語(yǔ),也有購(gòu)房者感嘆軌道交通開通對(duì)房?jī)r(jià)沒有影響。當(dāng)想象中的方便和快捷真正到了眼前,軌道交通開通后沿線房?jī)r(jià)究竟是漲,還是不漲?梳理以往房?jī)r(jià)發(fā)現(xiàn)有兩種情況,一種情況是軌道交通開通后房?jī)r(jià)出現(xiàn)明顯上漲,如北京市2014年年底

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5 叢亞軍;現(xiàn)有住宅價(jià)格應(yīng)重新核定[J];當(dāng)代法學(xué);1996年06期

6 ;住宅價(jià)格分為四類三檔[J];特區(qū)與港澳經(jīng)濟(jì);1998年05期

7 ;我國(guó)住宅價(jià)格將定為四類三檔[J];中國(guó)保險(xiǎn);1998年06期

8 王愛華;影響住宅價(jià)格的因素[J];住宅科技;1999年06期

9 ;2013年12月70個(gè)大中城市新建住宅價(jià)格指數(shù)[J];中國(guó)房地產(chǎn);2014年03期

10 ;2014年1月70個(gè)大中城市新建住宅價(jià)格指數(shù)[J];中國(guó)房地產(chǎn);2014年05期

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2 王向成;;住宅價(jià)格、償債風(fēng)險(xiǎn)與系統(tǒng)危機(jī)和措施[A];建設(shè)經(jīng)濟(jì)文化強(qiáng)�。禾魬�(zhàn)·機(jī)遇·對(duì)策——山東省社會(huì)科學(xué)界2009年學(xué)術(shù)年會(huì)文集（2）[C];2009年

3 徐大偉;段姍姍;王佳宏;;北京市城市住宅價(jià)格環(huán)境影響特征因素的實(shí)證研究[A];2010中國(guó)可持續(xù)發(fā)展論壇2010年�？�（二）[C];2010年

4 曹振良;;促進(jìn)住宅銷售市場(chǎng)的形成和發(fā)育[A];當(dāng)今中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)八大理論熱點(diǎn)[C];1994年

5 王東;劉小明;趙子云;;不同波段深圳住宅價(jià)格外部影響因素的比較分析[A];第三屆（2008）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——會(huì)計(jì)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

6 劉鉞;;基于GIS的城市住宅價(jià)格空間分異研究[A];中國(guó)地理信息系統(tǒng)協(xié)會(huì)第八屆年會(huì)論文集[C];2004年

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1 逢佳;英國(guó)3月住宅價(jià)格月升0.4%[N];上海證券報(bào);2007年

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3 固原;新建住宅價(jià)格首現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)[N];揚(yáng)州日?qǐng)?bào);2011年

4 記者 梁倩 高偉;百城住宅價(jià)格連續(xù)5月上漲[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2012年

5 記者 陳瑋 實(shí)習(xí)生 周麗瑤;蘭州住宅價(jià)格同經(jīng)下跌0.1%[N];蘭州日?qǐng)?bào);2012年

6 本報(bào)記者 姚軒杰;十大城市住宅價(jià)格指數(shù)七連漲[N];中國(guó)證券報(bào);2013年

7 記者 陳瑋;蘭州新建住宅價(jià)格同比上漲7.3%[N];蘭州日?qǐng)?bào);2013年

8 記者 于祥明;百城住宅價(jià)格連漲17個(gè)月[N];上海證券報(bào);2013年

9 記者 小言;三季度新建住宅價(jià)格同比上漲[N];西寧晚報(bào);2013年

10 中金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)研究總監(jiān) 高邃;連跌三個(gè)月 百城住宅價(jià)格同比下降首超半數(shù)[N];中國(guó)房地產(chǎn)報(bào);2014年

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2 崔新明;城市住宅價(jià)格的動(dòng)力因素及其實(shí)證研究[D];浙江大學(xué);2003年

3 孔煜;城市住宅價(jià)格變動(dòng)的影響因素研究[D];重慶大學(xué);2006年

4 曾暉;城市住宅價(jià)格時(shí)空分布規(guī)律研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2012年

5 徐迎軍;我國(guó)住宅價(jià)格波動(dòng)與效應(yīng)研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年

6 郭貴海;城市住宅價(jià)格演變規(guī)律空間影響因子相關(guān)性研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2012年

7 孫璐璐;近期我國(guó)城市住宅價(jià)格波動(dòng)與政府宏觀調(diào)控[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2006年

8 張娟鋒;住宅價(jià)格與土地價(jià)格的城市間差異及其決定因素研究[D];浙江大學(xué);2008年

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10 吳宇哲;基于GIS的城市住宅價(jià)格時(shí)空演變規(guī)律探索及其應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年

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2 李琦;城市軌道交通對(duì)沿線住宅價(jià)格的影響研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

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