發(fā)布時(shí)間：2020-11-20 19:44

　　 為了將分析性穩(wěn)健設(shè)計(jì)更好的與工程實(shí)踐相結(jié)合,針對(duì)其存在的一些不足,將其進(jìn)行了完善和拓展。在完善了的穩(wěn)健設(shè)計(jì)理論的基礎(chǔ)上,開發(fā)穩(wěn)健設(shè)計(jì)軟件,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健設(shè)計(jì)的自動(dòng)化,在文中對(duì)穩(wěn)健設(shè)計(jì)軟件的結(jié)構(gòu)和操作做了簡(jiǎn)單介紹。借用穩(wěn)健設(shè)計(jì)軟件,對(duì)YH53200銑齒機(jī)的主軸箱進(jìn)行了穩(wěn)健設(shè)計(jì),驗(yàn)證理論和軟件的同時(shí),為進(jìn)一步提高主軸箱的穩(wěn)健性提供了理論基礎(chǔ)。 本文的具體內(nèi)容如下: 1)闡述了分析性穩(wěn)健設(shè)計(jì)、Kriging代理模型的研究現(xiàn)狀,簡(jiǎn)述了課題的提出和研究意義,提出了本課題的研究內(nèi)容。 2)介紹了分析性穩(wěn)健設(shè)計(jì)的一般流程,通用模型。將噪聲變量融入到分析性穩(wěn)健設(shè)計(jì)理論,完善了穩(wěn)健設(shè)計(jì)模型,并討論了各變量間相關(guān)度的處理方法。對(duì)多目標(biāo)求解策略和面向分析性穩(wěn)健設(shè)計(jì)的Kriging代理模型構(gòu)建方法進(jìn)行了介紹。 3)基于完善了的穩(wěn)健設(shè)計(jì)理論開發(fā)了穩(wěn)健設(shè)計(jì)軟件,文中介紹了穩(wěn)健設(shè)計(jì)軟件的的結(jié)構(gòu)、流程、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)及集成方法能等。對(duì)基于符號(hào)運(yùn)算的均值和方差公式推導(dǎo)、多目標(biāo)Pareto解的自動(dòng)處理、Kriging代理模型的自動(dòng)構(gòu)建等技術(shù)做了重點(diǎn)介紹。 4)介紹了穩(wěn)健設(shè)計(jì)軟件的功能特點(diǎn),按模塊劃分的順序介紹了界面操作,并以張健的論文為例分別對(duì)軟件的方差模型穩(wěn)健設(shè)計(jì)、邊界模型穩(wěn)健設(shè)計(jì)及公差模型穩(wěn)健設(shè)計(jì)進(jìn)行了驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果表明軟件所得結(jié)果完全可信并可靠。 5)以YH53200銑齒機(jī)的主軸箱的穩(wěn)健設(shè)計(jì)為例,借用穩(wěn)健設(shè)計(jì)軟件分別采取解析法和代理模型法進(jìn)行穩(wěn)健設(shè)計(jì)。解析法可以快速定位主軸箱的穩(wěn)健性,但精度較低,代理模型法設(shè)計(jì)周期長,但精度較高,符合工程實(shí)踐的要求。在驗(yàn)證穩(wěn)健設(shè)計(jì)理論和軟件的同時(shí),兩種方法的設(shè)計(jì)結(jié)果均對(duì)進(jìn)一步提高主軸箱的穩(wěn)健性提供了理論依據(jù)。
【學(xué)位單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：TH122
【部分圖文】：

第四章 穩(wěn)健設(shè)計(jì)軟件功能簡(jiǎn)介及測(cè)試（3）采用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)參數(shù)、數(shù)學(xué)表達(dá)式等模型數(shù)據(jù)信息進(jìn)行輸入、分類、存儲(chǔ)和管理；（4）采用報(bào)表讀取和生成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入和報(bào)表輸出。本軟件具有以下技術(shù)特點(diǎn)：本軟件采用開放式可擴(kuò)展體系結(jié)構(gòu)、通用數(shù)據(jù)庫和多種智能優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了分析性穩(wěn)健設(shè)計(jì)建模自動(dòng)化，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供穩(wěn)健性分析、優(yōu)化和決策工具集。軟件運(yùn)行環(huán)境：Windows XP 操作系統(tǒng)、MySQL、JVM、Matlab 、Excel。4.2 軟件界面簡(jiǎn)介

圖 4-3 數(shù)據(jù)編輯區(qū)數(shù)據(jù)”頁數(shù)據(jù)頁”分為“設(shè)計(jì)變量”、“噪聲變量”、“功能需求”、“性”五個(gè)子頁，分別用于編輯或顯示各個(gè)變量的數(shù)據(jù)信息。參數(shù)”頁參數(shù)”頁分為“算法說明區(qū)”和“參數(shù)設(shè)置區(qū)”兩部分。“SQP”、“GA”和“MOGA”三種，通過“模型提取區(qū)”框進(jìn)行選取。算法選定后，“算法說明”欄將顯示當(dāng)前算法”將顯示當(dāng)前算法的常用參數(shù)，用戶可以通過選取下拉框數(shù)修改。如圖 4-4 為 SQP 算法下的“算法參數(shù)”頁。

圖 4-3 數(shù)據(jù)編輯區(qū)型數(shù)據(jù)”頁型數(shù)據(jù)頁”分為“設(shè)計(jì)變量”、“噪聲變量”、“功能需求”、“性量”五個(gè)子頁，分別用于編輯或顯示各個(gè)變量的數(shù)據(jù)信息。法參數(shù)”頁法參數(shù)”頁分為“算法說明區(qū)”和“參數(shù)設(shè)置區(qū)”兩部分。本為“SQP”、“GA”和“MOGA”三種，通過“模型提取區(qū)”中拉框進(jìn)行選取。算法選定后，“算法說明”欄將顯示當(dāng)前算法區(qū)”將顯示當(dāng)前算法的常用參數(shù)，用戶可以通過選取下拉框或參數(shù)修改。如圖 4-4 為 SQP 算法下的“算法參數(shù)”頁。
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本文編號(hào)：2891904