發(fā)布時(shí)間：2018-01-03 23:16

  本文關(guān)鍵詞：齒輪故障的仿真分析與研究　出處：《機(jī)械科學(xué)與技術(shù)》2016年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 齒輪故障 特征提取 虛擬樣機(jī) 仿真

【摘要】：在變速器智能化故障診斷過(guò)程中,傳統(tǒng)的故障特征提取方法需要通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)并結(jié)合理論分析完成,其存在周期長(zhǎng)、成本高的問題。鑒于此,提出一種借助虛擬樣機(jī)技術(shù),通過(guò)仿真以快速提取故障特征信號(hào)的方法,即基于Solid Works構(gòu)建的齒輪傳動(dòng)模型,利用ADAMS對(duì)其進(jìn)行動(dòng)力學(xué)仿真,模擬正常,輕微、中度磨損和斷齒四種工況下的齒輪嚙合過(guò)程,通過(guò)對(duì)比故障與正常工況下的特性曲線,得到相應(yīng)故障特征。仿真結(jié)果符合齒輪振動(dòng)機(jī)理,并且與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相符,正確反映了故障齒輪實(shí)際嚙合過(guò)程中的特征,從而驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:In the transmission process of intelligent fault diagnosis, fault feature extraction method of the traditional need through a lot of experiments and theory analysis, the existence of a long cycle, the high cost of the problem. In view of this, put forward a kind of using virtual prototyping technology, the simulation method to quickly extract the fault characteristic signal, namely gear transmission model Solid based on Works, the dynamic simulation, using ADAMS to simulate the normal, mild, moderate wear and gear meshing tooth breaking under four conditions, by comparison with the fault characteristic curve under normal condition, the corresponding fault characteristics. The simulation results accord with the gear vibration mechanism, and is consistent with the experimental data, reflect the fault feature of gear meshing the actual process, in order to verify the validity of the method.

【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程與應(yīng)用電子技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)項(xiàng)目(2010ZX04007-051)資助
【分類號(hào)】：TH132.41;TP391.9
【正文快照】： 在現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備中,變速器作為一種傳遞動(dòng)力的通用部件已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。由于變速器工作強(qiáng)度大,工作環(huán)境惡劣以及本身零件多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等原因,其容易出現(xiàn)故障[1-2]。據(jù)統(tǒng)計(jì),在變速器失效零件中,齒輪本身的失效比重約占60%,可見在傳動(dòng)過(guò)程中若齒輪出現(xiàn)故障將直接影響其安全可

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6 潘嘉祺;《齒輪故障模擬器的開發(fā)和研制》項(xiàng)目通過(guò)科技成果鑒定[J];上海冶金高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2000年02期

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本文編號(hào)：1376028