發(fā)布時(shí)間：2018-01-04 17:24

  本文關(guān)鍵詞：基于變分模態(tài)分解的齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測(cè)　出處：《機(jī)械傳動(dòng)》2016年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)傳動(dòng)系統(tǒng)振動(dòng)信號(hào)可能存在的故障特征不明顯造成的故障識(shí)別困難問題,提出了一種基于變分模態(tài)分解和奇異值分解的特征提取方法,并采用模糊C均值聚類進(jìn)行狀態(tài)識(shí)別與監(jiān)測(cè)。首先將齒輪箱各狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行變分模態(tài)分解,并將各模態(tài)奇異值作為特征值,通過模糊聚類進(jìn)行狀態(tài)識(shí)別,最后應(yīng)用于齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測(cè)。結(jié)果表明,對(duì)于人工無法識(shí)別的齒輪箱故障,該方法故障識(shí)別率在86%以上,基于該方法的狀態(tài)監(jiān)測(cè)可為齒輪故障預(yù)警及嚴(yán)重程度提供參考。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of fault identification caused by the unobvious fault characteristics of vibration signal of transmission system, a feature extraction method based on variational mode decomposition and singular value decomposition is proposed. Firstly, the gearbox state data are decomposed by variational mode decomposition, and the singular values of each mode are taken as eigenvalues, and the state identification is carried out by fuzzy clustering. Finally, it is applied to the gearbox condition monitoring. The result shows that the fault recognition rate of this method is more than 86% for the gearbox failure which can not be identified by human. The condition monitoring based on this method can provide reference for gear fault warning and severity.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));國網(wǎng)河北唐縣供電有限責(zé)任公司;
【基金】：中央高�；�本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(13MS102);中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(2014xs89)
【分類號(hào)】：TH132.41
【正文快照】： 0引言齒輪箱是機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)中的重要部件,其故障診斷一直為關(guān)注熱點(diǎn),但多數(shù)研究集中在頻譜特征分析,齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測(cè)研究相對(duì)較少。文獻(xiàn)[1]提出基于核函數(shù)PCA的齒輪箱運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè),根據(jù)非線性主元構(gòu)建特征子空間,實(shí)現(xiàn)對(duì)齒輪箱運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè);文獻(xiàn)[2]采用近似熵參數(shù)對(duì)齒輪輕度磨損

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2 葉慶衛(wèi);汪同慶;;基于幅譜分割的粒子群最優(yōu)模態(tài)分解研究與應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2009年08期

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4 甘甜;王英民;趙俊渭;;模態(tài)分解的波束形成方法研究[J];兵工學(xué)報(bào);2011年03期

5 李中付,華宏星,宋漢文,陳之炎;模態(tài)分解法辨識(shí)線性結(jié)構(gòu)在環(huán)境激勵(lì)下的模態(tài)參數(shù)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2001年12期

6 劉志剛,陳艾榮;橋梁順風(fēng)向等效風(fēng)荷載計(jì)算方法及其分布[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年08期

7 李苗;任偉新;胡異丁;王寧波;;基于解析模態(tài)分解法的橋梁動(dòng)態(tài)應(yīng)變監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)溫度影響的分離[J];振動(dòng)與沖擊;2012年21期

8 ;[J];;年期

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2 潘，

本文編號(hào)：1379369