發(fā)布時間：2020-11-02 00:18

　　 近年來,我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平得到有效提升,但作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國,其傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,導致農(nóng)業(yè)投入資源利用效率、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低以及大量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源冗余,而整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程以及冗余的農(nóng)業(yè)資源均引發(fā)了較高的農(nóng)業(yè)碳排放。目前我國農(nóng)業(yè)活動所引發(fā)的碳排放約占全國總量的17%,在日益嚴峻的氣候變暖大背景下,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)環(huán)境協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇唯有加快提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,積極開展農(nóng)業(yè)碳減排工作。本文通過構(gòu)建碳排放、生產(chǎn)效率測算體系,對31個省份農(nóng)業(yè)碳排放、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及與經(jīng)濟增長進行測算分析,得到以下結(jié)論:(1)2002-2016年,我國農(nóng)業(yè)碳排放整體呈上升趨勢,碳排放強度由2.55噸/萬元下降至0.38噸/萬元,整體呈下降趨勢,且在未來幾年將持續(xù)處于下降狀態(tài);從碳排放源可知,農(nóng)地利用碳排放占比持續(xù)增大,其余兩個碳源均呈現(xiàn)波動變化的特征,其中畜禽養(yǎng)殖碳排放占比相較于水稻種植引發(fā)的碳排放呈明顯的下降趨勢;農(nóng)業(yè)碳排放省際之間差異明顯,北京碳排放量最低,湖南最高,我國碳排放主要來源地為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省、糧食主產(chǎn)區(qū);根據(jù)各省市碳排放源不同的碳排放占比進行地區(qū)劃分,可知復合因素主導型地區(qū)占比相對較高。(2)我國農(nóng)業(yè)效率均呈現(xiàn)增長態(tài)勢,其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與純技術(shù)效率總體變化趨勢相同,呈現(xiàn)東部最高、中部最低的現(xiàn)象;規(guī)模效率為三效率最高值,且呈現(xiàn)西部最高、東北最低的現(xiàn)象。省域?qū)用嫔蟻碚f,新疆、陜西、北京、海南、上海、廣東等地農(nóng)業(yè)效率相對最優(yōu),青海、四川、重慶、貴州、湖北、江蘇、浙江以及福建等農(nóng)業(yè)效率均為高等水平。(3)經(jīng)測算可知,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與碳排放之間存在“倒U型”關(guān)系。生產(chǎn)效率與經(jīng)濟增長正向相關(guān),與碳排放量負向相關(guān)。根據(jù)測算所得結(jié)論,提出我國農(nóng)業(yè)減排以及提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的對策建議,主要為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)、提高農(nóng)民素質(zhì)以及樹立減排意識等方面。
【學位單位】：蘭州大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：X322;F323
【部分圖文】：

[55]。曲線詳解見圖1-1，由圖中可知，該曲線分為三部分：人均收入小于拐點處數(shù)值，即處于環(huán)境拐點左側(cè)，處于環(huán)境惡化區(qū)，此時環(huán)境惡化（污染）程度隨人均收入的增加持續(xù)惡化；當人均收入達到環(huán)境拐點處的數(shù)值時，環(huán)境惡化（污染）程度將達到最大，之后逐漸下降；人均收入高于環(huán)境拐點處的數(shù)值（處于環(huán)境拐點右側(cè)），處于環(huán)境改善區(qū)，此時環(huán)境惡化（污染）程度隨人均收入增加逐漸減緩。圖 1-1 環(huán)境庫茲涅茨曲線圖環(huán)境庫茲涅茲曲線分為二次對數(shù)、三次對數(shù)兩種模型，其方程表達式為：ttttY X X 212（1-1）式中，tY、 tX代表因變量環(huán)境污染情況（CO2等）、自變量經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP等）

圖2-1 2002-2016年中國農(nóng)業(yè)碳排放變化圖（2） 中國農(nóng)業(yè)碳排放強度時序演變特征分析農(nóng)業(yè)碳排放容易受到各省資源總量基數(shù)影響，因此本文引入碳排放強度對我國31個�。ㄊ�、區(qū)）農(nóng)業(yè)碳排放程度進行客觀的橫向評價，本文對農(nóng)業(yè)碳排放強度的定義為每萬元農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值所引發(fā)的碳排放量（單位：噸/萬元）。根據(jù)測算結(jié)果繪制圖2-2，直觀展現(xiàn)2002-2016年碳排放強度的演變特征。從圖中可知，2002年-2016年間，碳排放強度整體呈下降趨勢，由2.55噸/萬元下降至0.38噸/萬元，2002年及2003年碳排放強度均高于2噸/萬元，2003-2004年農(nóng)業(yè)碳排放強度大幅度降低，主要得益于2004年發(fā)布的中央一號文件，文件以促進農(nóng)民增收為主要目標，我國各省市在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中以該文件為指導，2004年全年在糧食生產(chǎn)方面出現(xiàn)重要轉(zhuǎn)機，糧食產(chǎn)量得到恢復性增長，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值相較于2003年翻一番；2004年之后碳排放強度平穩(wěn)下降，且可預測在未來幾年，我國的農(nóng)業(yè)碳排放強度將保持持續(xù)下降。

圖2-1 2002-2016年中國農(nóng)業(yè)碳排放變化圖（2） 中國農(nóng)業(yè)碳排放強度時序演變特征分析農(nóng)業(yè)碳排放容易受到各省資源總量基數(shù)影響，因此本文引入碳排放強度對我國31個�。ㄊ小�區(qū)）農(nóng)業(yè)碳排放程度進行客觀的橫向評價，本文對農(nóng)業(yè)碳排放強度的定義為每萬元農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值所引發(fā)的碳排放量（單位：噸/萬元）。根據(jù)測算結(jié)果繪制圖2-2，直觀展現(xiàn)2002-2016年碳排放強度的演變特征。從圖中可知，2002年-2016年間，碳排放強度整體呈下降趨勢，由2.55噸/萬元下降至0.38噸/萬元，2002年及2003年碳排放強度均高于2噸/萬元，2003-2004年農(nóng)業(yè)碳排放強度大幅度降低，主要得益于2004年發(fā)布的中央一號文件，文件以促進農(nóng)民增收為主要目標，我國各省市在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中以該文件為指導，2004年全年在糧食生產(chǎn)方面出現(xiàn)重要轉(zhuǎn)機，糧食產(chǎn)量得到恢復性增長，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值相較于2003年翻一番；2004年之后碳排放強度平穩(wěn)下降，且可預測在未來幾年，我國的農(nóng)業(yè)碳排放強度將保持持續(xù)下降。
【參考文獻】

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本文編號：2866306