發(fā)布時(shí)間：2020-11-04 08:10

　　 傳統(tǒng)的農(nóng)作物面積統(tǒng)計(jì)通常采用人工統(tǒng)計(jì)的方法,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,并且精確度不高,實(shí)時(shí)性不強(qiáng)。遙感是獲取農(nóng)田信息的一種重要手段,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)遙感手段主要有衛(wèi)星遙感和載人飛機(jī)遙感,這兩種遙感方式成本高而且周期較長(zhǎng)無(wú)法滿足精細(xì)農(nóng)業(yè)提出的要求,甚至阻礙了精細(xì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展和推廣。近年來(lái)隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)在民用領(lǐng)域的擴(kuò)展,無(wú)人機(jī)成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的一個(gè)新的研究熱點(diǎn),利用無(wú)人機(jī)作為遙感平臺(tái)對(duì)農(nóng)田進(jìn)行低空遙感成為一種合理的設(shè)想。無(wú)人機(jī)具有機(jī)動(dòng)靈活、操縱簡(jiǎn)單、成本低廉、安全可靠等優(yōu)點(diǎn),它能夠在一定程度上擺脫天氣這一不可控因素對(duì)農(nóng)業(yè)遙感的限制。為快速、準(zhǔn)確地獲取農(nóng)作物面積,本論文根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,充分利用遙感技術(shù),同時(shí)結(jié)合地理信息技術(shù),并基于PPS二階空間抽樣方法提出了一套切實(shí)可行的農(nóng)作物面積遙感測(cè)量方法和流程。研究結(jié)果表明:1)利用無(wú)人機(jī)遙感影像測(cè)量與統(tǒng)計(jì)農(nóng)作物種植面積方法具有時(shí)效性強(qiáng)、數(shù)據(jù)精度高、作物分辨準(zhǔn)確等特點(diǎn)。2)本文設(shè)計(jì)了無(wú)人機(jī)航空攝影、地面控制測(cè)量、正射影像數(shù)據(jù)庫(kù)建立、影像解譯與作物種植面積量算統(tǒng)計(jì)技術(shù)路線與作業(yè)方法,并以貴州省赫章縣達(dá)依鄉(xiāng)為實(shí)驗(yàn)區(qū)進(jìn)行了驗(yàn)證。3)初次作業(yè)需進(jìn)行航飛設(shè)計(jì),地面控制測(cè)量等全部作業(yè)流程。重復(fù)作業(yè)時(shí),這些工作就可部分省略以提高作業(yè)效率。4)完成赫章縣達(dá)依鄉(xiāng)13個(gè)行政村的影像解譯及區(qū)域內(nèi)農(nóng)作物種植面積分村、分戶(hù)統(tǒng)計(jì)。
【學(xué)位單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：S127
【部分圖文】：

圖 3.6 像控點(diǎn)刺點(diǎn)整飾圖聯(lián)測(cè)面坐標(biāo)和高程采用靜態(tài) GPS 和網(wǎng)絡(luò) GPS-RTK 的測(cè)定。 7931-2008 1：500 1：1000 1：2000 地形圖航空攝影測(cè)控制點(diǎn)要遵循以下兩點(diǎn)，其一為相對(duì)鄰近基礎(chǔ)控制點(diǎn)的平面位置中誤差的 1/5。其二為高程控制點(diǎn)和平高控制誤差不應(yīng)超過(guò)基本等高距的 1/10。測(cè)量方法格整平對(duì)中。作業(yè)前應(yīng)仔細(xì)檢查儀器并正確設(shè)置參數(shù)、天線高等信K 作業(yè)時(shí)衛(wèi)星狀況應(yīng)符合表 3.2 規(guī)定：表 3.2 網(wǎng)絡(luò) RTK 作業(yè)中 GNSS 衛(wèi)星狀況的基本要求表態(tài) 15°以上的衛(wèi)星個(gè)數(shù) PD

圖 3.7 空三加密工作流程圖方法根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和項(xiàng)目本身的精度要求，分析了無(wú)人機(jī)影像和控制點(diǎn)的數(shù)滿足空三加密操作的要求，然后合理劃分加密分區(qū)并編制加密方案。根據(jù)編譯的加密方案，建立相應(yīng)的加密分區(qū)工程，建立測(cè)量區(qū)域的基本參機(jī)文件和控制點(diǎn)文件。根據(jù)加密分區(qū)設(shè)置調(diào)查區(qū)域的航線列表，對(duì)原始影像進(jìn)行畸變差改正。內(nèi)定向：基于后差分 POS 數(shù)據(jù)，采用 INPHO 全自動(dòng)內(nèi)定向。利用軟件自動(dòng)計(jì)算相對(duì)定向和自動(dòng)轉(zhuǎn)點(diǎn)。有大范圍水域或植被時(shí)，軟件計(jì)算完成后顯示哪些模型不能自動(dòng)完成。它可以通過(guò)人工干預(yù)和適當(dāng)增加自動(dòng)匹配計(jì)算來(lái)完成。調(diào)用 IPHO 自動(dòng)拾取點(diǎn)計(jì)算。

圖輸出地理坐標(biāo)系統(tǒng)下，將各級(jí)行政界線矢量數(shù)據(jù)和真彩色數(shù)字正射影合并透明顯示，以村（組）為單位進(jìn)行裁切，作為實(shí)地調(diào)查的工作如圖 3.9 所示，格式如下，于正上方；含地塊邊界、耕園地界線、注記及其它權(quán)屬界線；采用黑白兩色，并標(biāo)注 北 ；：左下側(cè)，堅(jiān)向排列；：左下角，模向排列，包括制圖日期，坐標(biāo)系，高程系及地圖版：右下角標(biāo)注；標(biāo)注于正下方，注要用于標(biāo)注打印比例尺，格網(wǎng)及標(biāo)注：地圖應(yīng)字絲的地方應(yīng)標(biāo)注坐標(biāo)；標(biāo)識(shí)：宗地號(hào)、面積（小數(shù)后兩位），面積單位統(tǒng)一在圖框右上
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王利民;劉佳;楊玲波;陳仲新;王小龍;歐陽(yáng)斌;;基于無(wú)人機(jī)影像的農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年18期

2 狄穎辰;陳云坪;陳瑩瑩;陳彥;;無(wú)人機(jī)圖像拼接算法綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年01期

3 葛寶臻;李曉潔;邱實(shí);;基于共面點(diǎn)直接線性變換的攝像機(jī)畸變校正[J];中國(guó)激光;2010年02期

4 范勇;張佳成;陳念年;周敬濱;王俊波;;圖像幾何畸變校正方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年29期

5 柯濤;張永軍;;SIFT特征算子在低空遙感影像全自動(dòng)匹配中的應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2009年04期

6 徐海黎;花國(guó)然;莊健;王孫安;;采用小世界免疫克隆算子的頻率域圖像配準(zhǔn)[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

7 邱建國(guó);張建國(guó);李凱;;基于Harris與Sift算法的圖像匹配方法[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2009年03期

8 李云霞;曾毅;鐘瑞艷;郭濤;;基于SIFT特征匹配的圖像拼接算法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2009年01期

9 王金泉;李欽富;;基于單應(yīng)性矩陣的SAR圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究[J];中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào);2008年06期

10 黃英東;李杰;范寧軍;;微小型飛行器航空?qǐng)D像拼接算法[J];光電工程;2008年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 張明偉;基于MODIS數(shù)據(jù)的作物物候期監(jiān)測(cè)及作物類(lèi)型識(shí)別模式研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 韓黃璞;基于成像規(guī)律的CCD鏡頭畸變的快速校正[D];西安工業(yè)大學(xué);2012年

2 康健;圖像處理的數(shù)碼相機(jī)定位技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];安徽理工大學(xué);2009年

3 蔡睿;基于DSP的數(shù)字圖像畸變校正技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

4 陳聞暢;IKONOS成像機(jī)理及立體測(cè)圖精度研究[D];武漢大學(xué);2005年

5 王勝軍;圖像增強(qiáng)方法的研究[D];大連海事大學(xué);2005年

6 張鵬強(qiáng);線陣CCD遙感衛(wèi)星影像目標(biāo)精確定位技術(shù)研究與實(shí)踐[D];中國(guó)人民解放軍信息工程大學(xué);2003年

本文編號(hào)：2869857