發(fā)布時間：2024-07-05 18:24

　　近年來,衛(wèi)星遙感影像技術(shù)飛速發(fā)展,遙感影像已成為水土保持領域重要的數(shù)據(jù)來源。水土保持工作中常采用目視解譯為主的人工解譯方法對影像進行信息提取,這種信息提取方法分類精度較高,能滿足多種影像分類需求,但對分類者自身具有很高要求,無法進行高精度定位。隨著高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)增大,對影像快速準確分類要求增高,傳統(tǒng)人工解譯方法已無法滿足遙感影像對高分類精度與效率的需求。本文以蘭州新區(qū)高分一號遙感影像為例,利用eCognition軟件面向?qū)ο蠓诸惙椒▽τ跋裰幸哑秸�未利用地信息進行影像信息提取。采用多尺度分割法對影像進行多次分割,根據(jù)不同視圖特征對不同土地利用類型進行定義,通過閾值分類法進行影像分類,達到對已平整未利用地高效精確提取的目的。經(jīng)統(tǒng)計,此次影像分類已平整未利用地面積8589.44hm²,其他土地面積71992.19hm²。eCognition軟件下對蘭州新區(qū)已平整未利用地的提取精度評價中生產(chǎn)精度(Producer)達到0.871,用戶精度達到0.937,總體精度達到0.9505,Kappa系數(shù)達到0.870。精度評價結(jié)果表明此次影像分類結(jié)果較好...

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1技術(shù)路線圖

圖1技術(shù)路線圖Fig.1Theresearchtechnologyroute分析度影像分割割尺度影像影像分類精度影像較大，為選取適宜影像分割參數(shù)，需要對影像分子權(quán)重進行試驗。由于影像數(shù)據(jù)較大，為保證試驗更為清晰準確，分別選取域（圖2）。

圖2.試驗區(qū)示意圖

14圖2.試驗區(qū)示意圖Fig.2Schematicdiagramofthetestarea5.1.1分割尺度選擇在影像分割過程中不同遙感影像所對應最佳影像分割尺度不同，同一影像面對不同影像信息提取要求時的影像分割尺度也不相同，影像的最佳分割尺度需要根據(jù)研究區(qū)域范....

圖3影像分割原圖

圖3影像分割原圖圖4影像分割200Fig.3ImageSegmentationOriginalFig.4Imagesegmentationin200圖5影像分割500圖6影像分割800Fig.5Imagesegmentationin....

圖4影像分割200Fig.3ImageSegmentationOriginalFig.4Imagesegmentationin200

圖3影像分割原圖圖4影像分割200Fig.3ImageSegmentationOriginalFig.4Imagesegmentationin200圖5影像分割500圖6影像分割800Fig.5Imagesegmentationin....

本文編號：4001342