發(fā)布時(shí)間：2024-06-29 02:59

　　H.265/HEVC作為新一代高效視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),它采用了基于四叉樹(shù)遞歸劃分的混合編碼框架,與H.264/AVC標(biāo)準(zhǔn)相比,其編碼效率高,但有很大的計(jì)算復(fù)雜度。針對(duì)H.265/HEVC編碼算法計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題,本文提出了兩種H.265/HEVC編碼單元尺寸快速?zèng)Q策算法:一種是理信息的H.265/HEVC編碼單元快速?zèng)Q策算法;另一種是融合深度和紋理信息的H.265/HEVC編碼單元尺寸快速?zèng)Q策算法�；�于紋理信息的H.265/HEVC編碼單元快速?zèng)Q策算法思想:該算法提出編碼單元四個(gè)方向紋理復(fù)雜度衡量指標(biāo),按紋理復(fù)雜度衡量指標(biāo)把當(dāng)前CU分為三類:High,Low和Middle。若當(dāng)前CU的復(fù)雜度為High,則直接跳過(guò)當(dāng)前CU;若當(dāng)前CU的復(fù)雜度為L(zhǎng)ow,則終止當(dāng)前CU的劃分;若當(dāng)前CU的復(fù)雜度為Middle,則計(jì)算當(dāng)前CU的率失真代價(jià)來(lái)確定最終的劃分。結(jié)論:與HM10.0相比較,基于紋理信息的H.265/HEVC編碼單元快速?zèng)Q策算法可以縮短45.3%的編碼時(shí)間,同時(shí)BD-Bitrate增加1.27%,BD-PSNR減少0.058d B;與文獻(xiàn)[28]算法相比,編碼時(shí)間節(jié)省3.02%,BD-Bi...

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 主要的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)概述
        1.2.1 H.264/AVC標(biāo)準(zhǔn)
        1.2.2 H.265/HEVC標(biāo)準(zhǔn)
        1.2.3 AVS標(biāo)準(zhǔn)
    1.3 H.265/HEVC幀內(nèi)編碼算法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
2 H.265/HEVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)
    2.1 H.265/HEVC標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)構(gòu)
        2.1.1 檔次、級(jí)別和層
        2.1.2 條帶和分片
    2.2 H.265/HEVC的基本編碼框架
        2.2.1 H.265/HEVC基本編碼框架
        2.2.2 H.265/HEVC樹(shù)形編碼單元
    2.3 H.265/HEVC關(guān)鍵技術(shù)
        2.3.1 幀內(nèi)預(yù)測(cè)
        2.3.2 幀間預(yù)測(cè)
        2.3.3 整數(shù)變換及量化
        2.3.4 熵編碼
        2.3.5 環(huán)內(nèi)濾波器
    2.4 H.265/HEVC計(jì)算復(fù)雜度分析
    2.5 本章小結(jié)
3 基于紋理信息的H.265/HEVC編碼單元尺寸快速?zèng)Q策算法
    3.1 H.265/HEVC幀內(nèi)編碼單元尺寸決策過(guò)程
        3.1.1 CU最優(yōu)代價(jià)決策
        3.1.2 CU最優(yōu)尺寸決策
    3.2 基于紋理信息的CU提前終止和跳過(guò)算法
        3.2.1 紋理復(fù)雜度函數(shù)的提出
        3.2.2 ESTA-TC算法
        3.2.3 閾值選擇分析
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)選擇與參數(shù)設(shè)置
        3.3.2 算法性能評(píng)估指標(biāo)
        3.3.3 算法結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
4 融合深度和紋理信息的H.265/HEVC編碼單元尺寸快速?zèng)Q策算法
    4.1 基于深度信息的CU提前終止和跳過(guò)算法
        4.1.1 基于統(tǒng)計(jì)規(guī)律的算法原理
        4.1.2 ESTA-D算法
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.3 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B
作者簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3997063