基于同步壓縮小波變換的主信號抑制技術(shù)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
圖1SWT分解過程示意圖
檔慕嵌齲?峁??示,SWT的去噪效果明顯優(yōu)于其他兩種方法。因此本文選用SWT來進行信號去噪預(yù)處理,先通過若干層小波變換將含有噪聲的信號映射轉(zhuǎn)化為一系列小波系數(shù)集,而后通過對小波系數(shù)的篩選,剔除或壓制由噪聲產(chǎn)生的小波系數(shù),最后通過小波逆變換將處理后的小波系數(shù)重新轉(zhuǎn)化為去除噪聲后的1....
圖2LFM信號下SST主信號抑制效果仿真
ㄐ謂?蟹糯?觀察,結(jié)果如圖2(b)所示,此段內(nèi)的RMSE為0.0009,皮爾遜相關(guān)系數(shù)達到0.9994,可見信號中段的主信號抑制效果十分良好。通過加大頻偏使無意調(diào)制信號遠離主信號時頻線,繼續(xù)進行仿真,信號源為LFM信號,更改相噪聲頻偏參數(shù)為[8MHz,9MHz,10MHz],最終....
圖3SST主信號抑制仿真(擴大相位噪聲頻1偏后)
存在很明顯的區(qū)別:輻射源1的1~12號特征都存在比較多的異常值,尤其是1~4號特征(RF-DNA),異常表1加性相位噪聲參數(shù)輻射源個體與頻偏對應(yīng)的相位噪聲幅度(信相噪比(dB))f1=±2.75MHzf2=±2.80MHzf3=±3.10MHzE111.989712.781515....
圖4LFM信號源個體分形盒維數(shù)特征識別結(jié)果
號特征都存在比較多的異常值,尤其是1~4號特征(RF-DNA),異常表1加性相位噪聲參數(shù)輻射源個體與頻偏對應(yīng)的相位噪聲幅度(信相噪比(dB))f1=±2.75MHzf2=±2.80MHzf3=±3.10MHzE111.989712.781515.7918E210.484511.6....
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