鮸魚鰻弧菌感染相關(guān)microRNA的鑒定及分析
發(fā)布時(shí)間:2020-12-03 05:57
鮸魚(Miichthys miiuy)是一種具有重要經(jīng)濟(jì)價(jià)值的海洋水產(chǎn)魚類,屬于石首科,主要分布在太平洋西北部:從日本海西部到中國東海區(qū)域。近年來,鮸魚被廣泛養(yǎng)殖,但是,其養(yǎng)殖規(guī)模一直受到許多病原菌和寄生蟲帶來的各種感染性疾病所限制。目前,基于鮸魚轉(zhuǎn)錄組和EST測(cè)序數(shù)據(jù),許多免疫相關(guān)基因已展開研究。MicroRNA(miRNA)是一大類內(nèi)生非編碼小分子RNA(small RNA,sRNA),它能夠通過不完全互補(bǔ)配對(duì)形式靶作用于信使RNA(mRNA),并可在轉(zhuǎn)錄后水平上通過抑制mRNA翻譯或者誘導(dǎo)mRNA降解的方式調(diào)控各種生理過程。研究表明miRNA在宿主對(duì)抗各種病原體感染過程中起到關(guān)鍵作用。作為一種革蘭氏陰性,鰻弧菌(Vibrio anguillarum)是鮸魚養(yǎng)殖過程中一種常見的病原菌。為了鑒定在鰻弧菌侵染時(shí)起到免疫調(diào)控作用的mi RNA,我們對(duì)健康的鮸魚和受鰻弧菌侵染的鮸魚的脾臟組織進(jìn)行了sRNA轉(zhuǎn)錄組測(cè)序。本研究通過sRNA轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,得到的主要結(jié)論如下:1.構(gòu)建了兩個(gè)sRNA文庫并通過Illumina高通量測(cè)序平臺(tái)進(jìn)行測(cè)序。經(jīng)過低質(zhì)量序列的過濾,在對(duì)照組(control gro...
【文章來源】:浙江海洋大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
動(dòng)物樣品的實(shí)驗(yàn)流程
圖 2-2 信息分析流程Fig 2.2 Data analysis process2.1.4.3 測(cè)序數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估及過濾Illumina 測(cè)序得到的原始圖像數(shù)據(jù)經(jīng) base calling 轉(zhuǎn)化為序列數(shù)據(jù),我們稱之為原始數(shù)據(jù)(raw data 或 raw reads),結(jié)果以 fastq 文件格式存儲(chǔ)。為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,在信息分析前要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,并且通過數(shù)據(jù)過濾來減少數(shù)據(jù)噪音。首先,為了保證測(cè)序的可靠性,根據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果過濾掉低質(zhì)量序列,主要是那些原始數(shù)據(jù)中堿基質(zhì)量小于 10 的堿基數(shù)超過 4 個(gè)同時(shí)堿基質(zhì)量小于 13 的堿基數(shù)超過 6 個(gè)的序列。其次,過濾掉原始數(shù)據(jù)中無插入片段序列、插入片段過長(zhǎng)的序列、poly(A)序列、長(zhǎng)度小于 15 nt 的小片段序列、5′或 3′接頭污染序列。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過質(zhì)量評(píng)估和過濾后得到干凈序列(clean reads)。2.1.4.4 樣本序列統(tǒng)計(jì)及長(zhǎng)度分布
鮸魚鰻弧菌感染相關(guān) microRNA 的鑒定及分析為了檢測(cè)兩個(gè)樣本測(cè)序整體上的一致性,我們統(tǒng)計(jì)了兩個(gè) cDNA 文庫之間公共序列和特有序列的種類(用 unique 表示)及總量(用 total 表示)分布情況(見圖 2-3)。在 CG與 IG 兩個(gè)樣本間,公共序列的種類僅占 15.8%,但是公共序列的總量占兩個(gè)庫 cleanreads 總數(shù)(23,202,586)的 97.7% (22,672,335),這表明我們構(gòu)建的文庫在測(cè)序整體上的一致性是比較好的。一般不同樣品間序列種類上的差異比較大,但公共部分的序列其表達(dá)比較集中。
本文編號(hào):2896097
【文章來源】:浙江海洋大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
動(dòng)物樣品的實(shí)驗(yàn)流程
圖 2-2 信息分析流程Fig 2.2 Data analysis process2.1.4.3 測(cè)序數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估及過濾Illumina 測(cè)序得到的原始圖像數(shù)據(jù)經(jīng) base calling 轉(zhuǎn)化為序列數(shù)據(jù),我們稱之為原始數(shù)據(jù)(raw data 或 raw reads),結(jié)果以 fastq 文件格式存儲(chǔ)。為了保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,在信息分析前要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估,并且通過數(shù)據(jù)過濾來減少數(shù)據(jù)噪音。首先,為了保證測(cè)序的可靠性,根據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果過濾掉低質(zhì)量序列,主要是那些原始數(shù)據(jù)中堿基質(zhì)量小于 10 的堿基數(shù)超過 4 個(gè)同時(shí)堿基質(zhì)量小于 13 的堿基數(shù)超過 6 個(gè)的序列。其次,過濾掉原始數(shù)據(jù)中無插入片段序列、插入片段過長(zhǎng)的序列、poly(A)序列、長(zhǎng)度小于 15 nt 的小片段序列、5′或 3′接頭污染序列。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過質(zhì)量評(píng)估和過濾后得到干凈序列(clean reads)。2.1.4.4 樣本序列統(tǒng)計(jì)及長(zhǎng)度分布
鮸魚鰻弧菌感染相關(guān) microRNA 的鑒定及分析為了檢測(cè)兩個(gè)樣本測(cè)序整體上的一致性,我們統(tǒng)計(jì)了兩個(gè) cDNA 文庫之間公共序列和特有序列的種類(用 unique 表示)及總量(用 total 表示)分布情況(見圖 2-3)。在 CG與 IG 兩個(gè)樣本間,公共序列的種類僅占 15.8%,但是公共序列的總量占兩個(gè)庫 cleanreads 總數(shù)(23,202,586)的 97.7% (22,672,335),這表明我們構(gòu)建的文庫在測(cè)序整體上的一致性是比較好的。一般不同樣品間序列種類上的差異比較大,但公共部分的序列其表達(dá)比較集中。
本文編號(hào):2896097
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