發(fā)布時間：2020-11-22 06:43

　　 近年來,由于食品冷凍冷藏技術(shù)得到了快速的發(fā)展和不斷的完善,國民對食品的要求也達到了一個新的高度,即在滿足人們對食品數(shù)量的需求的同時,其對品質(zhì)也提出了更高的要求。但是在食品的冷凍冷藏過程中,無論是由于冰晶的生長還是冷敏性果蔬對于低溫脅迫的敏感反應(yīng),都會嚴(yán)重影響食品的品質(zhì)。所以,有效對食品品質(zhì)問題進行檢測正逐步成為了一個研究熱點。目前,常見的檢測手段往往是采用離線檢測方法檢測食品理化指標(biāo)、質(zhì)構(gòu)參數(shù)等,但是這些手段常常伴隨著對實驗樣品的破壞。本文將應(yīng)用低溫顯微成像檢測技術(shù)、數(shù)字圖像相關(guān)檢測技術(shù)和高光譜成像檢測技術(shù),檢測冷凍冷藏果蔬的品質(zhì)。采用恒溫恒濕箱對蘋果進行低溫環(huán)境模擬處理,應(yīng)用低溫顯微成像檢測系統(tǒng)對不同溫度、不同復(fù)溫降溫速率的蘋果細胞進行觀察,同時采用質(zhì)構(gòu)儀、糖酸儀和色度儀測定蘋果的物性、酸度和白利度、顏色等參數(shù)綜合分析蘋果的冷凍損傷品質(zhì)狀態(tài)。檢測結(jié)果表明:經(jīng)過24h和48h冷凍貯存后解凍的蘋果,酸度、白利度和硬度均呈下降趨勢,這是因為在降溫過程中,在細胞間或細胞內(nèi)生成了冰晶,對細胞結(jié)構(gòu)造成了不可逆的破壞;而且色度值也能說明這些樣品的顏色深于新鮮的蘋果。采用張力低溫冷臺對單軸拉伸胡蘿卜試樣進行不同降溫速率的實驗,用高分辨率、低偏移的CCD相機結(jié)合遠心鏡頭對帶有預(yù)制散斑的樣品進行圖像采集,獲取應(yīng)力-應(yīng)變曲線,應(yīng)用數(shù)字圖像相關(guān)方法研究胡蘿卜低溫條件下力學(xué)性能。測量結(jié)果表明:隨著拉伸變形的增大,胡蘿卜應(yīng)力-應(yīng)變曲線表現(xiàn)出強化趨勢且彈性模量明顯降低。在降溫速率分別為3℃/min和6℃/min、且保持溫度為-12℃時,彈性模量變化逐漸變小;相比較,降溫速率分別為12℃/min和6℃/min、且保持溫度為-18℃時,彈性模量雖然也在減小,且在應(yīng)變?yōu)?.02～0.03區(qū)間時會有一個最小值,但之后彈性模量會有變大趨勢,在斷裂前仍低于開始階段的彈性模量值。這說明較大的降溫速率和較低的保持溫度都可以使胡蘿卜保持較好的彈性狀態(tài)。這一點也符合食品貯貯藏的規(guī)律,從而驗證了數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)在測量冷凍胡蘿卜彈性模量的有效性。采用恒溫恒濕箱對圣女果冷害環(huán)境條件進行模擬,并根據(jù)冷害程度進行分級。采用ENVI5.1和SPSS數(shù)據(jù)分析軟件對圣女果高光譜圖像數(shù)據(jù)進行校正以及對感興趣圖像區(qū)域進行裁剪、降噪、平均光譜提取、預(yù)處理、特征波長提取等一系列分析,并通過Fisher判別方法建立圣女果不同冷害指數(shù)下判別的模型。分析結(jié)果表明:經(jīng)過MSC、S-G-MSC、SNV、S-G-SNV預(yù)處理之后建立的模型校正集相關(guān)系數(shù)均大于85.7%,同時這四組在判別輕度冷害時均在判斷無冷害時有很好的表現(xiàn),準(zhǔn)確率高達97.7%,并且S-G-SNV的訓(xùn)練組對重度冷害果實的判別正確率高達91.3%。
【學(xué)位單位】：天津商業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：TP391.41;TS255.3
【部分圖文】：

純黑到純白；ａ值的范圍為［１２７，?１２８］，表示從深綠色（低亮度值）到灰色（中亮度??值）到亮粉色（高亮度值）；ｂ值的范圍為［１２７，?－１２８］，表示從亮藍色（低亮度值）??到灰色（中亮度值）再到黃色（高亮度值）的范圍。圖２．１為Ｌａｂ顏色空間的圖示。??１—??圖２．１?Ｌａｂ色彩空間示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ２．１?Ｌａｂ?ｃｏｌｏｒ?ｓｐａｃｅ?ｄｉａｇｒａｍ??Ｌａｂ顏色空間比人類視覺的色域要大很多，即在獲得同樣的精度時，Ｌａｂ的位??圖比ＲＧＢ或ＣＭＹＫ位圖需要更多的像素數(shù)據(jù)。Ｌａｂ模式所定義的色彩眾多，但是??仍與光線及設(shè)備無關(guān)并且處理速度的ＲＧＢ模式、ＣＭＹＫ模式快很多。??２．２基于傳統(tǒng)檢測技術(shù)對東北地區(qū)冬季食品冷凍損傷的研究??２．２．１實驗材料??選用產(chǎn)自山東煙臺的奶油富士蘋果作為本文研宄對象，選擇每個樣品的大小，??顏色較相近，且均健康無損的剛采摘的運輸?shù)綆�。將購買的６０個蘋果均分為５組，??第一組新鮮樣品組作為參照組，其余四組樣品分別經(jīng)不同的條件處理。本研宄共設(shè)??立４組不同的貯存條件，以保溫時間、保溫時常作為分類對比條件。為去除時間和??溫度對測量的影響，每一組樣品均在同一時間段內(nèi)完成顏色空間值測量、硬度測量??以及可溶性固形物測量。??７??

第二章蘋果冷凍品質(zhì)的理化特性檢測與顯微圖像觀測擬溫度采用黑龍江省伊春市２０１８年１月平均溫參照?ｈｔｔｐ：／／ｄａｔａ．ｃｍａ．ｃｎ／）。??組作為無損參照組直接進行試驗，其余４組蘋果分存２４ｈ、４８ｈ后取出并置于環(huán)境溫度（２６°Ｃ）解箱為臺灣弘達有限公司ＨＴＬ－８００Ｂ超低溫恒溫恒數(shù)如表２－１：??

較于傳統(tǒng)酸糖滴定法的麻煩、工作量大等缺點，折光儀常近年來經(jīng)常用于樣??品酸糖度的檢測實驗中。這種方法既簡便又快捷，從而運用廣泛。本研究所用的糖??酸儀如圖２．３所示，為ＧＭＫ－７０６Ｒ糖－酸測定儀（韓國Ｇ－ｗｏｎ）。該儀器具有自動溫??度補償?shù)奶匦�，直接�?shù)字顯示結(jié)果等功能，食品的環(huán)境溫度應(yīng)在５°Ｃ至４０°Ｃ之間，??精度為０．０１％。??ｉｊｊ?ＢＲＩＸ－ＡＣＩＤＩＴＹ?ＭＥＴＥＲ??：ｆｌ｜?Ｗ??ｍ?｜?￣?［Ｉ??？?ｓ＆?ａ＊?，?’．細麵�。�?．’：＇：?■??■：咖，％?細?＿??ｍ?ＨＳ?Ｉ??１１丨?Ｉ?—ｓ？—Ｊ??圖２．３?ＧＭＫ－７０６Ｒ糖－酸測定儀??Ｆｉｇｕｒｅ?２．３?ＧＭＫ－７０６Ｒ?ｓｕｇａｒ－ａｃｉｄ?ａｎａｌｙｚｅｒ??（２）質(zhì)構(gòu)參數(shù)的測定??目前，質(zhì)地剖面分析也稱質(zhì)構(gòu)分析，己經(jīng)廣泛應(yīng)用于許多食品的質(zhì)構(gòu)測定［５Ｑ＞５１］，??可用于不同種類食品的物性學(xué)分析。同時，可檢測食品的多種指標(biāo)，如：硬度、脆??性、彈性、回彈力等。本實驗采用的質(zhì)構(gòu)儀是Ｔｅｘｔｕｒｅ?Ａｎａｌｙｓｅｒ?（ＴＡ．ＸＴ．ＰＬＵＳ，Ｓｔａｂｌｅ??Ｍｉｃｒｏｓｙｓｔｅｍ，?ＵＫ），選用Ｐ／２Ｎ探頭。本次實驗中，測定系統(tǒng)的參數(shù)選擇為：探頭??下落速率為２．００ｍｍ／ｓ
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 徐爽;基于高光譜圖像技術(shù)的紅棗品質(zhì)無損檢測研究[D];寧夏大學(xué);2013年

本文編號：2894295