發(fā)布時(shí)間：2020-12-09 09:30

　　木材分類是木制家具制作的重要環(huán)節(jié)。木材表面的亮度明暗不一,紋理結(jié)構(gòu)精細(xì)復(fù)雜且天然無規(guī)律,使得依據(jù)木材表面亮度和紋理特點(diǎn)的分類任務(wù)一直是機(jī)器視覺與圖像處理領(lǐng)域的前沿課題。木材的表面缺陷對木制家具質(zhì)量具有較大的影響,木材缺陷形狀復(fù)雜,種類多樣,用常規(guī)方法不能達(dá)到人工檢測的檢測效果,如何提高木材的分選質(zhì)量和分類效率是木制家具生產(chǎn)過程中的重要環(huán)節(jié)。近年來,視覺檢測技術(shù)迅速發(fā)展,使得通過機(jī)器視覺技術(shù)來完成木材分選成為可能。論文完成了三個(gè)方面的工作,1、木材成像采集系統(tǒng)設(shè)計(jì);2、木材分類方法的研究與設(shè)計(jì);3、木板缺陷識別算法的設(shè)計(jì)。在成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面,設(shè)計(jì)了膠合木板成像實(shí)驗(yàn)平臺。實(shí)驗(yàn)平臺由相機(jī)、鏡頭、光源和木板模擬生產(chǎn)線組成。論文介紹了相機(jī)、鏡頭、光源的重要參數(shù),通過實(shí)驗(yàn)與理論計(jì)算設(shè)計(jì)了采樣效果最佳的成像平臺,結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際需求設(shè)計(jì)了木板實(shí)時(shí)分類系統(tǒng)的人機(jī)交互界面。在木材分類算法的設(shè)計(jì)方面,本文從人眼仿生角度出發(fā),提出一種基于多種特征融合的分類方法。將木材依據(jù)表面綜合亮度與紋理特性進(jìn)行綜合分類。通過動態(tài)閾值分割,特征篩選,形態(tài)學(xué)處理等方法識別圖像中的木板區(qū)域。提取了基于灰度共生矩陣和仿人眼視覺分類標(biāo)... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

木板實(shí)物圖

2.2 LA-GM-02K08A 型號線陣相機(jī)實(shí)物 2.2 LA-GM-02K08A linear camera physic輸入端的圖像質(zhì)量直接影響著系統(tǒng)

圖 2.3 直射光與漫射光Fig. 2.3 Direct and diffuse light統(tǒng)設(shè)計(jì)中，光源的照明方式至關(guān)重要，常見的照明方式分為 明視場下，反射光直接反射進(jìn)鏡頭 暗視場下，被照物體要指明的是，圖像中拍攝物體的亮度與照明方式?jīng)]有直接關(guān)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2906675