發(fā)布時(shí)間：2024-07-02 02:58

　　酒瓶蓋制作時(shí)表面常會(huì)印刷特定圖案。由于印刷板的損壞和印刷工藝等問題,印刷的圖案會(huì)出現(xiàn)字符缺失、多漆和劃痕等缺陷,從而影響酒瓶包裝的整體美觀性。目前針對(duì)酒瓶蓋表面印刷缺陷的檢測主要依靠人工篩選,容易造成視覺疲勞降低檢測效率,同時(shí)對(duì)細(xì)微的缺陷檢出率較低。本文針對(duì)瓶蓋印刷過程中的字符缺失、多漆和劃痕三種缺陷進(jìn)行研究,利用機(jī)器視覺的方式對(duì)其進(jìn)行了檢測。根據(jù)廠家技術(shù)指標(biāo),設(shè)計(jì)酒瓶蓋印刷板印刷缺陷檢測系統(tǒng)。通過設(shè)計(jì)搭建硬件平臺(tái),完成酒瓶蓋印刷板成像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。根據(jù)不同類型缺陷,利用圖像處理軟件設(shè)計(jì)檢測算法。從而實(shí)現(xiàn)酒瓶蓋印刷板表面三種常見印刷缺陷的整體檢測系統(tǒng)。本課題對(duì)于酒瓶蓋印刷板的印刷缺陷中的字符缺失缺陷,分析缺陷形成方式、出現(xiàn)位置以及在圖像上表現(xiàn)的特征。提出一種基于棱角邊緣交點(diǎn)為特征點(diǎn)與雙線性插值相結(jié)合的圖像配準(zhǔn)方法,對(duì)酒瓶蓋印刷板表面字符缺失缺陷進(jìn)行檢測。對(duì)于酒瓶蓋在印刷過程中由于漏墨或印刷不均造成的多漆缺陷,提出一種基于區(qū)域矩特征定位與區(qū)域灰度和熵特征曲線相結(jié)合的方法,對(duì)“小區(qū)域”的多漆缺陷進(jìn)行檢測。提出一種基于區(qū)域最大外接圓與區(qū)域相減相結(jié)合的方法解決了邊緣多漆缺陷的檢測。對(duì)于酒瓶蓋印刷...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1酒瓶蓋印刷板圖像

a酒瓶蓋印刷板圖像b局部圖像圖2.1酒瓶蓋印刷板圖像Fig.2.1Imageofthewinebottlecoverprintingplate印刷板具體信息如表2.1所示。表2.1酒瓶蓋印刷板尺寸表

圖2.2字符缺失缺陷圖像

圖2.2字符缺失缺陷圖像Fig.2.2Charactermissingdefectimage圖2.2a為瓶蓋區(qū)域整體圖像，圖2.2b為合格的瓶蓋區(qū)域局部放大圖像，圖2.2c為字符缺失缺陷局部放大圖像。（2）多漆缺陷酒瓶蓋印刷板多漆缺陷指的是，在印刷板的印刷....

圖2.3酒瓶蓋印刷板“小區(qū)域”圖像位置圖

b合格局部圖像c字符缺失局部圖像圖2.2字符缺失缺陷圖像Fig.2.2Charactermissingdefectimage蓋區(qū)域整體圖像，圖2.2b為合格的瓶蓋區(qū)域局部放大部放大圖像。缺陷板多漆缺陷指的是，在印刷板的印刷過程中，由于油在酒瓶蓋印刷板的瓶蓋區(qū)....

圖2.4酒瓶蓋印刷板多漆缺陷對(duì)比圖

a合格“小區(qū)域”圖像b存在多漆缺陷的“小區(qū)圖2.4酒瓶蓋印刷板多漆缺陷對(duì)比圖.4Comparisonofpaintdefectsontheprintingplateofwinebot蓋區(qū)域內(nèi)合格“小區(qū)域”圖像，圖2.4b為瓶蓋區(qū)域內(nèi)

本文編號(hào)：3999587