發(fā)布時間：2020-11-16 11:22

　　 電力負荷預測是供電部門的重要工作，是智能電網(wǎng)規(guī)劃和設計的基礎，負荷預測的準確度高低將直接影響到電網(wǎng)規(guī)劃的效果和可行度。準確的負荷預測,對于機組最優(yōu)組合、經(jīng)濟調(diào)度、最優(yōu)潮流、電力市場交易、保持電網(wǎng)的安全穩(wěn)定性,減少不必要的旋轉(zhuǎn)儲備容量等都有著重要的意義。負荷預測精度越高，越有利于提高發(fā)電設備的利用率和經(jīng)濟調(diào)度的有效性，保證社會的正常生產(chǎn)和生活,有效地降低發(fā)電成本并提高經(jīng)濟效益和社會效益。電力負荷預測是實現(xiàn)電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟運行的基礎。 電力負荷預測工作的水平己成為衡量一個電力企業(yè)的管理是否走向現(xiàn)代化的顯著標志之一,尤其在我國電力事業(yè)空前發(fā)展的今天,電力負荷預測問題的解決已經(jīng)成為面臨的重要而艱巨的任務。 本文主要介紹了電力負荷預測的意義、國內(nèi)外的負荷預測研究現(xiàn)狀、經(jīng)驗模態(tài)分解的基本理論以及灰色馬爾科夫預測的基本理論。在實際負荷預測中，將經(jīng)驗模態(tài)分解可以產(chǎn)生平穩(wěn)數(shù)據(jù)的特點應用到灰色馬爾科夫預測中去，并對原有模型進行了改進，實現(xiàn)了經(jīng)驗模態(tài)分解與灰色馬爾科夫方法的結(jié)合，在提高預測精度的同時，解決了灰色馬爾科夫方法對于大波動負荷無法進行過多時段預測的問題。
【學位單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2013
【中圖分類】：N941.5;TM715
【部分圖文】：

灰色馬爾科夫預測過程

重構(gòu)的灰色馬爾科夫預測過程

負荷的EMD分解
【參考文獻】

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本文編號：2886131