發(fā)布時間：2020-11-18 00:37

　　 現(xiàn)代工業(yè)過程越來越復雜,控制要求越來越高。大多數(shù)控制方法都是基于過程數(shù)學模型的,然而由于過程的復雜性,其數(shù)學模型難以通過機理建模得到,因此越來越多的需求集中在通過辨識建模方法獲得過程模型。對于多輸入多輸出的辨識建模,基于子空間方法的系統(tǒng)辨識在近二十年中得到極大的關注,也提出了不少的新問題。本文對于閉環(huán)子空間辨識,連續(xù)系統(tǒng)的子空間辨識,遞歸子空間辨識及子空間辨識在實際工業(yè)過程中的應用進行了研究。具體內(nèi)容如下: 1.閉環(huán)辨識問題是子空間辨識中的一個難點。本文提出了基于正交分解和主元分析的閉環(huán)子空間辨識方法,并將該方法和其他文獻中的基于主元分析的子空間辨識方法做比較,分析了其他文獻中的辨識方法在閉環(huán)辨識中得到有偏估計的原因,最后提出了五種不同的輔助變量用于基于主元分析的閉環(huán)子空間辨識,并用數(shù)值例子對其在辨識中的效果進行比較。結果表明,當輔助變量包含更多的過去輸入輸出時,其辨識效果更好。 2.連續(xù)系統(tǒng)的含噪聲變量模型和閉環(huán)子空間辨識問題還未得到更多的重視,其主要原因是由于離散子空間辨識本身對于含噪聲變量模型和閉環(huán)系統(tǒng)還未完全解決。本文提出了基于線性濾波和主元分析的連續(xù)系統(tǒng)含噪聲變量模型的子空間辨識方法,并且進一步的通過擴展前面章節(jié)的對閉環(huán)子空間辨識問題的探討,將此辨識方法推廣至連續(xù)系統(tǒng)的閉環(huán)辨識。數(shù)值例子和Benchmark模型的仿真表明了所提出的方法具有很好的辨識效果。 3.閉環(huán)系統(tǒng)的遞歸子空間辨識方法的研究很少,原因是很多閉環(huán)子空間辨識算法不適應于遞歸計算。本文提出了基于高階自回歸模型的遞歸子空間辨識方法,通過高階自回歸模型解決了閉環(huán)問題,并且將奇異值分解的遞歸更新問題轉化成子空間跟蹤問題。數(shù)值仿真證明該方法不僅可以對時不變系統(tǒng)進行遞歸辨識,而且在跟蹤慢時變系統(tǒng)參數(shù)變化的方面具有良好的性能。 4.介紹高爐煤氣余熱余壓發(fā)電系統(tǒng)。高爐煤氣頂壓的高精度控制是成功實施高爐煤氣余熱余壓發(fā)電的關鍵,這也就需要精確的過程模型。然而由于其過程的復雜性,很難通過機理建立過程的動態(tài)模型。因此,將子空間辨識方法應用于高爐煤氣余熱余壓發(fā)電系統(tǒng),建立以高爐頂壓為輸出的狀態(tài)空間方程,對于設計高精度的控制方法具有重要的意義。結果表明了該模型的有效性。
【學位單位】：浙江大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2009
【中圖分類】：N945.14
【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
目錄
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 子空間辨識研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
2 經(jīng)典子空間辨識
    2.1 引言
    2.2 預備知識
    2.3 狀態(tài)空間方程辨識問題的描述
        2.3.1 過程形式
        2.3.2 新息形式
    2.4 子空間辨識方法
        2.4.1 N4SID
        2.4.2 MOESP
        2.4.3 CVA
        2.4.4 統(tǒng)一框架
    2.5 本章小結
3 基于正交分解和主元分析的閉環(huán)子空間辨識
    3.1 引言
    3.2 閉環(huán)辨識問題
    3.3 算法描述
        3.3.1 閉環(huán)系統(tǒng)的正交分解實現(xiàn)理論
        3.3.2 辨識算法
    3.4 算法分析
    3.5 數(shù)值仿真
    3.6 本章小結
4 基于GPMF的連續(xù)系統(tǒng)子空間辨識
    4.1 引言
    4.2 連續(xù)辨識問題
    4.3 EIV連續(xù)系統(tǒng)的子空間系統(tǒng)辨識
    4.4 連續(xù)系統(tǒng)的閉環(huán)子空間系統(tǒng)辨識
    4.5 仿真
    4.6 本章小結
5 基于HOARX的遞歸子空間辨識
    5.1 引言
    5.2 遞歸子空間算法概述
    5.3 基于HOARX的遞歸子空間算法
    5.4 數(shù)值仿真
    5.5 本章小結
6 工業(yè)實例
    6.1 TRT系統(tǒng)簡介
    6.2 TRT的連續(xù)模型辨識
    6.3 本章小結
7 總結與展望
參考文獻
博士研究生期間發(fā)表的論文
博士研究生期間參加的科研項目和成果

【引證文獻】

相關期刊論文 前2條

1 吳桐;趙健康;楊磊;;四旋翼無人機的系統(tǒng)模型與辨識[J];計算機仿真;2012年08期

2 林遠宗;余楚中;;一種子空間辨識的廣義預測控制算法[J];微型機與應用;2011年19期

相關碩士學位論文 前3條

1 羅小鎖;基于子空間辨識的預測控制方法研究[D];重慶大學;2011年

2 宋振國;燃煤鍋爐分布控制實現(xiàn)及其仿真平臺開發(fā)[D];北京化工大學;2011年

3 吳桐;基于子空間的小型無人旋翼機的系統(tǒng)辨識研究[D];上海交通大學;2011年

本文編號：2888115