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基于序列算子的灰色預測模型研究與應用

發(fā)布時間:2020-12-20 03:21
  灰色系統(tǒng)理論的研究對象是“小樣本”、“貧信息”不確定性問題,主要通過對部分已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控;疑A測模型是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分,其突出的特點是灰生成和灰微分方程,灰生成是使灰過程變白的數(shù)據(jù)變換方法,能為建立灰色預測模型提供中間信息,并弱化原始數(shù)據(jù)的隨機性。本文系統(tǒng)分析了序列算子在灰色預測模型的預處理、灰生成及灰建模過程中的作用,基于序列算子建立了初始化的GM(1,1)模型參數(shù)最小二乘估計,并基于序列算子對灰色系統(tǒng)預測模型進行了相關(guān)研究。本文的主要創(chuàng)新點有:(1)構(gòu)造比較分析和整合研究了實用的強化緩沖算子和弱化緩沖算子,并用C++builder開發(fā)了緩沖算子計算軟件。緩沖算子主要適用于系統(tǒng)數(shù)據(jù)失真情況下的建模,實現(xiàn)了定性分析結(jié)果與定量模型的有機結(jié)合。(2)通過多變量線性序列算子對應的矩陣及其運算,提出GM建模數(shù)據(jù)的(廣義)累加-均值生成,分析了(廣義)累加-均值生成和線性弱(強)化緩沖生成的算子矩陣及其特性,并推導了線性弱(強)化緩沖算子多階作用序列的初始化、統(tǒng)一化、程序化公式。(3)建立了基于累加-均值生成G... 

【文章來源】:南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:144 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

基于序列算子的灰色預測模型研究與應用


緩沖算子計算系統(tǒng)主窗口

界面圖,軟件圖,效果圖,序列


定性分析結(jié)論對原始數(shù)據(jù)序列施以緩沖算子,淡化或消除沖擊擾動對系統(tǒng)行為數(shù),往往會收到預期的效果。本節(jié)使用 C++builder 對基于加權(quán)平均函數(shù)的四種弱化種強化緩沖算子開發(fā)了計算應用軟件,主要界面截圖見圖 3.1~圖 3.6,程序代碼的開發(fā)與應用方便了用緩沖算子解決實際問題的計算和進行數(shù)據(jù)分析,也是對灰系統(tǒng)[109]的一個補充。圖 3.1 緩沖算子計算系統(tǒng)主窗口

序列,數(shù)據(jù)序列,序列


四數(shù)據(jù)序列強化緩沖(ASBO)生成窗口

【參考文獻】:
期刊論文
[1]GM(n,h)模型建模序列數(shù)據(jù)數(shù)乘變換特性研究[J]. 謝乃明,劉思峰.  控制與決策. 2009(09)
[2]基于單調(diào)函數(shù)的新弱化緩沖算子研究[J]. 吳正朋,劉思峰,崔立志,米傳民,王建玲.  控制與決策. 2009(07)
[3]基于單調(diào)函數(shù)的若干實用強化緩沖算子的構(gòu)造[J]. 吳正朋,劉思峰,米傳民,崔立志,張可,王建玲.  系統(tǒng)工程. 2009(05)
[4]變權(quán)緩沖算子及緩沖算子公理的補充[J]. 王正新,黨耀國,劉思峰.  系統(tǒng)工程. 2009(01)
[5]基于函數(shù)cot(x~α)變換的灰色GM(1,1)建模方法[J]. 關(guān)葉青,劉思峰.  系統(tǒng)工程. 2008(09)
[6]線性緩沖算子矩陣及其應用研究[J]. 關(guān)葉青,劉思峰.  高校應用數(shù)學學報A輯. 2008(03)
[7]基于不動點的強化緩沖算子序列及其應用[J]. 關(guān)葉青,劉思峰.  控制與決策. 2007(10)
[8]關(guān)于弱化緩沖算子序列的研究[J]. 關(guān)葉青,劉思峰.  中國管理科學. 2007(04)
[9]強化緩沖算子序列與多階算子的作用[J]. 關(guān)葉青,劉思峰.  統(tǒng)計與決策. 2007(12)
[10]緩沖算子改進灰色模型在中長期負荷預測中的應用[J]. 何勇剛,周步祥.  四川電力技術(shù). 2007(02)

碩士論文
[1]灰生成技術(shù)及其應用研究[D]. 饒從軍.武漢理工大學 2006
[2]序列算子與灰色預測模型研究[D]. 謝乃明.南京航空航天大學 2005



本文編號:2927112

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