時(shí)間尺度上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)行為研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-09 14:21
時(shí)間尺度理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是動(dòng)力學(xué)性質(zhì)研究的新領(lǐng)域,在數(shù)學(xué)上描述離散和連續(xù)混合程序針對(duì)準(zhǔn)確刻畫和具體實(shí)施數(shù)學(xué)系統(tǒng)是一種非常優(yōu)化的方法.因此,實(shí)現(xiàn)連續(xù)模型與離散模型統(tǒng)一研究是非常有意義的.本文通過運(yùn)用時(shí)間尺度理論,分別研究了在時(shí)間尺度上的脈沖控制的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性、在時(shí)間尺度上的脈沖控制的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)周期解的指數(shù)穩(wěn)定性.本文的主要內(nèi)容可以概述如下:第1節(jié)為引言,介紹了脈沖及脈沖控制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究背景、目的和意義,給出了在時(shí)間尺度上的脈沖控制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀與成果.最后給出了本文的組織結(jié)構(gòu).第2節(jié)引入了在時(shí)間尺度上的脈沖控制的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng).第3節(jié)討論了在時(shí)間尺度上的脈沖控制的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定.首先在時(shí)間尺度理論基礎(chǔ)上,通過設(shè)計(jì)線形脈沖控制器和Lyapunov函數(shù),得到了保證BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定的充分條件.然后通過一些數(shù)值實(shí)例與仿真,驗(yàn)證了方法的可行性和有效性.第4節(jié)主要針對(duì)在時(shí)間尺度上的脈沖控制的BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)周期解的指數(shù)穩(wěn)定作了討論.在時(shí)間尺度理論的基礎(chǔ)上,通過設(shè)計(jì)線性脈沖控制器和Lyapunov函數(shù),從而得到了保證系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定的新的充分條件...
【文章來源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 脈沖及脈沖控制的BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究背景、目的和意義
1.2 利用時(shí)間尺度理論處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題的研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究內(nèi)容
2 時(shí)間尺度理論
3 在時(shí)間尺度上的脈沖 BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性
3.1 預(yù)備知識(shí)
3.2 系統(tǒng)平衡點(diǎn)的存在唯一性和指數(shù)穩(wěn)定性
3.3 數(shù)值實(shí)例和仿真
4 在時(shí)間尺度上的脈沖 BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)周期解的指數(shù)穩(wěn)定性
4.1 預(yù)備知識(shí)
4.2 系統(tǒng)周期解的指數(shù)穩(wěn)定性
4.3 數(shù)值實(shí)例與仿真
5 具有高階的 Cohen-Grossberg 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反周期解的指數(shù)穩(wěn)定性
5.1 預(yù)備知識(shí)
5.2 系統(tǒng)反周期解的指數(shù)穩(wěn)定性
5.3 數(shù)值實(shí)例
6 總結(jié)與討論
參考文獻(xiàn)
碩士期間發(fā)表及完成論文清單
致謝
本文編號(hào):2966818
【文章來源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 脈沖及脈沖控制的BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究背景、目的和意義
1.2 利用時(shí)間尺度理論處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題的研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究內(nèi)容
2 時(shí)間尺度理論
3 在時(shí)間尺度上的脈沖 BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性
3.1 預(yù)備知識(shí)
3.2 系統(tǒng)平衡點(diǎn)的存在唯一性和指數(shù)穩(wěn)定性
3.3 數(shù)值實(shí)例和仿真
4 在時(shí)間尺度上的脈沖 BAM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)周期解的指數(shù)穩(wěn)定性
4.1 預(yù)備知識(shí)
4.2 系統(tǒng)周期解的指數(shù)穩(wěn)定性
4.3 數(shù)值實(shí)例與仿真
5 具有高階的 Cohen-Grossberg 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反周期解的指數(shù)穩(wěn)定性
5.1 預(yù)備知識(shí)
5.2 系統(tǒng)反周期解的指數(shù)穩(wěn)定性
5.3 數(shù)值實(shí)例
6 總結(jié)與討論
參考文獻(xiàn)
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