發(fā)布時間：2021-01-24 18:47

　　現(xiàn)實世界的生物系統(tǒng)、生態(tài)系統(tǒng)、社會系統(tǒng)、經(jīng)濟系統(tǒng)等，都是由大量具有相互作用的個體所組成的．這些復雜系統(tǒng)的宏觀結構屬性可以用復雜網(wǎng)絡來描述．我們在闡述復雜網(wǎng)絡基本理論及研究概況的基礎上，研究了加權結構化網(wǎng)絡，特別是以常用的進化囚徒困境博弈模型為例，考慮不同復雜網(wǎng)絡模型上進化博弈的動力學演化，詳細研究了網(wǎng)絡的拓撲結構對合作行為演化的影響，同時探討了其他一些支持合作現(xiàn)象涌現(xiàn)與穩(wěn)定維持的動力學機制．本文的創(chuàng)新工作主要如下：一、提出一種普遍的加權結構化網(wǎng)絡模型．基于真實復雜系統(tǒng)中個體具有的老化現(xiàn)象，我們提出了一種基于節(jié)點權重鈍化機制的演化網(wǎng)絡模型．應用主方程的解析分析方法對其度分布進行了解析分析，并做了相應的數(shù)值模擬．理論分析與模擬結果符合的相當好，其都證實所得到的網(wǎng)絡具有非常強的結構效應（即節(jié)點間具有相當強的成團趨勢）．具體的，當對網(wǎng)絡中的節(jié)點進行目標鈍化時，得到具有無標度度分布的結構化網(wǎng)絡；而當對網(wǎng)絡中的節(jié)點進行隨機鈍化時，則得到具有指數(shù)度分布的結構化網(wǎng)絡．二、研究了Newman-Watts小世界網(wǎng)絡上個體自愿參加的空間囚徒困境博弈．每個博弈個體可以采取三種策略：合作、欺騙和單干。個體策略的... 

【文章來源】：蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：148 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 復雜網(wǎng)絡
    1.1 復雜系統(tǒng)的網(wǎng)絡描述
    1.2 網(wǎng)絡的圖表示和統(tǒng)計描述
        1.2.1 網(wǎng)絡的圖表示
        1.2.2 網(wǎng)絡的統(tǒng)計描述
    1.3 規(guī)則網(wǎng)絡與指數(shù)網(wǎng)絡
        1.3.1 隨機網(wǎng)絡
        1.3.2 小世界網(wǎng)絡
    1.4 無標度網(wǎng)絡
        1.4.1 Barabási-Albert無標度網(wǎng)絡模型
        1.4.2 Barabási-Albert網(wǎng)絡度分布的解析解
        1.4.3 其他的無標度網(wǎng)絡模型
        1.4.4 一種普遍的加權結構化網(wǎng)絡模型
    1.5 復雜網(wǎng)絡的其他拓撲性質
        1.5.1 度關聯(lián)
        1.5.2 模塊性與等級性
        1.5.3 社團結構
    1.6 復雜網(wǎng)絡上的動力學研究
        1.6.1 復雜網(wǎng)絡上疾病的傳播
        1.6.2 復雜網(wǎng)絡上的統(tǒng)計物理模型
    1.7 小結
第二章 復雜網(wǎng)絡上的進化博弈
    2.1 進化博弈理論與模型
        2.1.1 經(jīng)典博弈理論簡介
        2.1.2 從經(jīng)典博弈論到進化博弈論
        2.1.3 進化博弈模型
    2.2 復雜網(wǎng)絡模型上的囚徒困境博弈
        2.2.1 平均場近似理論的研究
        2.2.2 復雜網(wǎng)絡上的囚徒困境博弈研究概況
    2.3 Newman-Watts網(wǎng)絡上自愿參加的空間囚徒困境博弈
        2.3.1 模型與動力學
        2.3.2 結果與討論
    2.4 規(guī)則小世界網(wǎng)絡上具有優(yōu)先選擇機制的囚徒困境博弈
        2.4.1 靜態(tài)優(yōu)先選擇模型與動力學
        2.4.2 結果與討論
        2.4.3 動態(tài)優(yōu)先選擇模型與動力學
        2.4.4 結果與討論
    2.5 Barabási-Albert無標度網(wǎng)絡上的囚徒困境博弈
        2.5.1 模型與動力學
        2.5.2 結果與討論
    2.6 雙層復雜網(wǎng)絡上的囚徒困境博弈
        2.6.1 模型與動力學
        2.6.2 結果與討論
    2.7 小結
第三章 研究展望
附錄
    A、推廣的平均場近似理論
    B、一些典型的博弈模型
    C、博弈中的一些策略
參考文獻
研究成果
致謝



本文編號：2997746