發(fā)布時間：2025-01-04 00:57

　　隨著電力綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)也越發(fā)復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)故障的發(fā)生概率和危害成本也越來越高。電力綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)需要具備網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)控和分析網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的能力。然而,一方面電力綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)在建設(shè)過程中受電廠、變電站、電網(wǎng)線路等布局約束,網(wǎng)絡(luò)脆弱性較高;另一方面,與公網(wǎng)相比,電力綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)因為承載業(yè)務(wù)的特殊性,對網(wǎng)絡(luò)的安全性和健壯性要求更高。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險管理主要集中在事后控制,即對網(wǎng)絡(luò)已發(fā)生的問題快速準(zhǔn)確解決,減少實際損失,如網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評估研究和故障定位研究等,這屬于被動的應(yīng)急方式。事前控制則是通過制定計劃和采取措施,降低問題發(fā)生的概率。越早發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險,越早采取應(yīng)對措施,由此帶來的風(fēng)險控制的代價就越低。因此變被動為主動,在電力綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)的風(fēng)險管理中,開展風(fēng)險預(yù)測以及基于預(yù)測的風(fēng)險控制具有重要應(yīng)用的意義。因為電力綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)承載的業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)魯棒性和時效性的需求很高,提出基于灰色-熵權(quán)的綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)風(fēng)險預(yù)測算法,期望實現(xiàn)有效的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險預(yù)測,準(zhǔn)確快速的發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險,在事故發(fā)生前發(fā)出告警。該算法包括風(fēng)險指標(biāo)值預(yù)測、指標(biāo)值權(quán)重確定和風(fēng)險判別三個階段。首先運用優(yōu)化的灰色GM模型預(yù)測可能影響網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險指標(biāo)值,...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１電力綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫疽鈭D??網(wǎng)絡(luò)的業(yè)區(qū)分，電合數(shù)據(jù)網(wǎng)承的主要業(yè)務(wù)包括．？信息

層的核心層節(jié)點實現(xiàn)全互聯(lián)形成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，第二層的匯聚層用部分互聯(lián)方式組網(wǎng)，??而骨干層節(jié)點和接入層節(jié)點也都最少要滿足雙上聯(lián)的拓?fù)洹．?dāng)前，國家電網(wǎng)綜合??數(shù)據(jù)網(wǎng)建設(shè)藍(lán)圖如圖２－１所示。??６??

圖３－２熵權(quán)－灰色預(yù)測模型預(yù)測值??

其中Ｓ為實驗樣本數(shù)，砥為第／個樣本的網(wǎng)絡(luò)實際風(fēng)險值，＜?為第／個樣本??的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測風(fēng)險值。??圖３－２所示為根據(jù)網(wǎng)絡(luò)各指標(biāo)實測值，通過風(fēng)險評估得到的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險值與灰??色預(yù)測風(fēng)險值的比較�？梢钥闯觯诰W(wǎng)絡(luò)風(fēng)險逐漸變大的過程中，熵權(quán)－灰色預(yù)測??的擬合值可以快速的跟上變化趨勢，能夠?qū)?...

圖３－３熵權(quán)－灰色預(yù)測模型預(yù)測值??

其中Ｓ為實驗樣本數(shù)，砥為第／個樣本的網(wǎng)絡(luò)實際風(fēng)險值，＜?為第／個樣本??的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測風(fēng)險值。??圖３－２所示為根據(jù)網(wǎng)絡(luò)各指標(biāo)實測值，通過風(fēng)險評估得到的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險值與灰??色預(yù)測風(fēng)險值的比較�？梢钥闯觯诰W(wǎng)絡(luò)風(fēng)險逐漸變大的過程中，熵權(quán)－灰色預(yù)測??的擬合值可以快速的跟上變化趨勢，能夠?qū)?...

圖３－４神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與熵權(quán)－灰色運算時間對比??２２??

?８．９??由圖３－３和表３－３可知，在前期網(wǎng)絡(luò)安全運行時，各種預(yù)測方法的誤差都不??大，但是熵權(quán)－灰色預(yù)測的結(jié)果誤差率最低；當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題風(fēng)險快速上升時，各??對比方法精確度大幅下降。直接使用網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險值進(jìn)行預(yù)測的方法性能最差，有時??甚至產(chǎn)生與網(wǎng)絡(luò)實際風(fēng)險相反的變化趨勢，這是由....

本文編號：4022652