發(fā)布時間：2014-07-27 06:19

摘要：本篇首先分析了我國證券市場股票定價的特征。文章認(rèn)為我國現(xiàn)行證券市場的股票定價與CAPM的結(jié)論相悖:公司特征因素在我國股票定價中扮演著重要的角色，公司特征因素模型更適合描述中國股市的定價機(jī)制。然后，文章圍繞建立我國股票的特征因素模型進(jìn)行了研究。
        根據(jù)馬柯維茨的資產(chǎn)組合理論，投資者對一種股票預(yù)期收益率的大小確定取決于這種股票的風(fēng)險溢價或者說風(fēng)險回報率，而風(fēng)險溢價又取決于投資者的風(fēng)險厭惡程度。譬如，某一投資者是風(fēng)險厭惡型的，他不愿意冒高風(fēng)險，那么他的風(fēng)險溢價就低，股票的價格也低，反之，如果是風(fēng)險喜歡型的投資者，那么他的風(fēng)險溢價就比較高，股價也高。有此可見，風(fēng)險是影響股票價格的主要因素。馬柯維茨還把風(fēng)險分成系統(tǒng)風(fēng)險和非系統(tǒng)風(fēng)險。這里我們把非系統(tǒng)風(fēng)險因素又稱為公司特征因素。
        系統(tǒng)風(fēng)險是指有整個國民經(jīng)濟(jì)變動而造成的市場全面風(fēng)險。影響股價的系統(tǒng)風(fēng)險因素主要包括:經(jīng)濟(jì)狀況、經(jīng)濟(jì)周期、利率、通貨膨脹率、經(jīng)濟(jì)政策、物價水平、投資者結(jié)構(gòu)、人們心理預(yù)期和股市人氣狀況等。非系統(tǒng)風(fēng)險是指某個股票或者股票組合所特有的風(fēng)險。它包括每股稅后利潤、每股凈資產(chǎn)、發(fā)行價格、股本量、流通盤大小、地區(qū)因素、行業(yè)因素等。下面我們以上海股市為例來分析一下我國證券市場中系統(tǒng)風(fēng)險和非系統(tǒng)風(fēng)險的結(jié)構(gòu)特征。股票投資的總風(fēng)險由系統(tǒng)風(fēng)險和非系統(tǒng)風(fēng)險兩部分組成。
        由于成長階段市場競爭的無序性、信息的壟斷性和運(yùn)行機(jī)制的不規(guī)范性等市場結(jié)構(gòu)性因素，我國股市的價格行為呈現(xiàn)出較強(qiáng)的波動性，這種高風(fēng)險特征已經(jīng)引起管理層和投資者的極大關(guān)注。國內(nèi)很多學(xué)者也因此對我國股市的投資風(fēng)險結(jié)構(gòu)做了詳實(shí)的研究，發(fā)現(xiàn)我國股市的風(fēng)險結(jié)構(gòu)具有與成熟股市不同的特點(diǎn)。在我國股市中，單個股票的價格波動受市場大勢的影響非常大，筆耕論文新浪博客，從而導(dǎo)致各個股票價值運(yùn)動的相關(guān)性增強(qiáng)，收益率之間的相關(guān)系數(shù)必然較高。大部分股票間的相關(guān)系數(shù)都大于0.7，這和我國股市在一輪市場行情的大幅調(diào)整中，個股通常呈現(xiàn)齊漲齊跌的現(xiàn)象是相吻合的。
        在我國股市發(fā)展初期，系統(tǒng)風(fēng)險在總風(fēng)險中占有較大的比例。
        然而，隨著我國股市規(guī)模的不斷擴(kuò)大和運(yùn)作機(jī)制的逐步成熟，市場的風(fēng)險結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻的變化。張人驥(2000)采用1993年1月1日至1998年12月31日的日收益率數(shù)據(jù)，考察了上海股市風(fēng)險結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化特征與趨勢。結(jié)果表明，上海股市的系統(tǒng)風(fēng)險比例呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，“齊漲齊跌”的現(xiàn)象正在逐步弱化，與早期相比，目前的投資者在進(jìn)行投資組合選擇和投資決策時更多的考慮公司本身的特點(diǎn)，行為模式已從前幾年的“重大盤，輕個股”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;重個股，輕大盤”，股票后面所蘊(yùn)含的公司特征正在逐步得以體現(xiàn)。
        由于系統(tǒng)風(fēng)險在單個股票的投資總風(fēng)險中占有較大比重，同時各股票的價格運(yùn)動表現(xiàn)出強(qiáng)烈的一致性，因而通過投資多元化分散風(fēng)險的效果將極其有限。施東暉(2000)使用50個股票的雙周收益率數(shù)據(jù)計算它們各自的方差；然后隨機(jī)地選取一種股票，其收益率方差為4.18%；將這一股票與另一隨機(jī)選取的股票組合起來，構(gòu)成等比例投資的兩種股票的組合，方差降為4.13%左右；按同樣的步驟，一步一步加入隨機(jī)選取的股票，可以看到，當(dāng)組合中股票數(shù)目達(dá)到20種以上時，單個股票的非系統(tǒng)風(fēng)險幾乎已完全分散掉了，此時投資組合的方差很快接近極限值3.180/0，這一數(shù)值約為原先單個股票風(fēng)險的78.2%。可見在我國股票市場上，投資多元化只能分散掉大約20%的風(fēng)險量，降低風(fēng)險的效果并不明顯。

 

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