發(fā)布時(shí)間：2025-01-14 10:26

　　空間中各種無線電信號(hào)的模式、頻率以及功能復(fù)雜化，形式多樣化，客觀上要求無線電終端能夠適應(yīng)多模式、多頻段、多功能環(huán)境，因此期望能夠在使用、規(guī)劃和創(chuàng)建無線電過程中，事先認(rèn)知并描述復(fù)雜空間的無線電狀態(tài)(RKRL：Radio KnowledgeRepresentation Language)(包括波達(dá)方向、頻率、功率、調(diào)制制式、信道編碼、傳輸幀結(jié)構(gòu)等)，進(jìn)而對(duì)這個(gè)復(fù)雜的狀態(tài)空間進(jìn)行合理的解析，從而作出理性選擇，形成了“認(rèn)知無線電”的總和，作為一個(gè)不可缺少的內(nèi)在功能要求，調(diào)制制式的自動(dòng)分類也開始得到關(guān)注。截獲信號(hào)通常被埋藏在噪聲中(高斯白噪聲、脈沖噪聲等)，傳統(tǒng)的決策理論和統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的方法，分類信息的利用較低，特征提取帶有較大的盲目性，且受噪聲影響大，因而識(shí)別性能不太理想。如何在特征參數(shù)的提取中減弱噪聲和干擾的影響，設(shè)計(jì)具有較強(qiáng)適應(yīng)能力和容錯(cuò)能力的分類器，是研究的主要方向。 本文在前人工作的基礎(chǔ)上，圍繞“無線電認(rèn)知研究”中調(diào)制分類子課題，在信噪比變化較大，存在干擾信號(hào)的情況下，對(duì)數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制制式自動(dòng)分類預(yù)處理過程的改進(jìn)、新的有效分類特征構(gòu)造，分類器建模的自適應(yīng)優(yōu)化算法理論基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)進(jìn)...

【文章頁數(shù)】：131 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖2.2調(diào)制信號(hào)的瞬時(shí)特征

(7)16QAM信號(hào)的瞬時(shí)特征圖2.2調(diào)制信號(hào)的瞬時(shí)特征根據(jù)提取的瞬時(shí)參數(shù)計(jì)算其統(tǒng)計(jì)量，也是常用的輔助分類特征，如下〔洲:(1)零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度的最大值八a、:二a、一max{DFT(a胡(‘))}’‘Ns(2.4從為采樣點(diǎn)數(shù)，acn(l’)為零中心歸一化瞬時(shí)幅度，按下....

圖2.3調(diào)制信號(hào)的

(7)16以M的a一}C乳(0，o，0)}曲線圖2.3調(diào)制信號(hào)的。一}C乳(0，0，0){曲線2.4信號(hào)的模糊加權(quán)濾波在進(jìn)行調(diào)制制式分類前，為盡可能消除噪聲對(duì)分類性能的影響，需要對(duì)信數(shù)字濾波。濾波的方法主要分為線性濾波和非線性濾波器，常用的線性濾波器濾波器、后驗(yàn)概率維納濾波器、小....

圖2.6截獲信號(hào)濾波前后對(duì)比

在以下通信環(huán)境參數(shù)下仿真，中頻通信信號(hào)載波頻率150kHz，采樣頻率1200kHz，碼元速率為12.skHz，對(duì)截獲信號(hào)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，采用模糊加權(quán)濾波算法對(duì)2000個(gè)采樣點(diǎn)的信號(hào)序列（噪聲率為10%）進(jìn)行處理，觀測(cè)濾波效果，如圖2.6所示。--^----一一一一....

圖3.1不同調(diào)制方式的c，o分布

華中科技大學(xué)博士學(xué)位論文圖3.1表示在SNR一1odB時(shí)，不同調(diào)制方式的正交累積量qQ估計(jì)值的400個(gè)樣本分布，圖3.2表示在SNR一1odB時(shí)，不同調(diào)制方式的正交累積量q，ZQ估計(jì)值的400個(gè)樣本分布，圖3.3表示在SNR一1odB時(shí)，不同調(diào)制方式的正交累積量q，4Q估計(jì)....

本文編號(hào)：4026802