基于機器視覺技術(shù)的社?h字識別研究
發(fā)布時間:2024-06-02 22:48
為解決社?ㄖ瓶ü就ㄟ^人工檢測卡片信息效率低的問題,采用了HALCON軟件圖像處理的方法:首先本地讀取社?▓D像,然后利用HALCON平臺提供算子對圖像進行預(yù)處理、圖像分割和光學字符識別等步驟,從而識別出社?ǹ娴臐h字信息。研究表明,基于HALCON的方法能快速準確地識別出社保卡上的漢字,有效地減少了工作人員的工作量,提高了生產(chǎn)效率,實現(xiàn)了預(yù)期目標。
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 圖像處理技術(shù)
1.1 讀取圖像
1.2 圖像預(yù)處理
1.3 選取感興趣區(qū)域
1.4 閾值分割
1.5 光學字符識別
2 結(jié)束語
本文編號:3987819
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0 引言
1 圖像處理技術(shù)
1.1 讀取圖像
1.2 圖像預(yù)處理
1.3 選取感興趣區(qū)域
1.4 閾值分割
1.5 光學字符識別
2 結(jié)束語
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