發(fā)布時間：2020-10-29 06:27

　　 面對全面深化改革的浪潮,治理現(xiàn)代化總目標(biāo)的提出以及“增長衰退”型經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”的出現(xiàn),對公共管理類大學(xué)生提出了新的能力需求,迫切需要能夠承擔(dān)起解決社會公共問題,履行公共管理職責(zé)的高質(zhì)量、高水平的高層次公共管理優(yōu)秀人才。然而,近些年公共管理本科專業(yè)的就業(yè)率偏低,公共管理類大學(xué)生的就業(yè)能力與社會需求之間存在脫節(jié),導(dǎo)致目前公共管理類專門人才的培養(yǎng)不能適應(yīng)社會發(fā)展的需要,出現(xiàn)了供需不匹配的問題。本文試圖從供給與需求角度出發(fā),探討公共管理類大學(xué)生應(yīng)具備的就業(yè)能力維度,從而構(gòu)建就業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型。本研究設(shè)計出的測評量表,可作為公共管理類大學(xué)生職業(yè)指導(dǎo)和職業(yè)生涯規(guī)劃的自我測評和分析的工具,提升自身的就業(yè)競爭力;幫助高校對培養(yǎng)優(yōu)秀的公共管理人才理順?biāo)悸放c方向,為其就業(yè)提供保障。文章首先介紹選題背景及意義,參考借鑒國內(nèi)外關(guān)于大學(xué)生就業(yè)能力的相關(guān)概念、理論、結(jié)構(gòu)以及現(xiàn)代社會對公共管理人才的要求等研究成果,在此基礎(chǔ)上闡述本文的研究問題、研究內(nèi)容,提出主要研究方法、技術(shù)路線和創(chuàng)新點(diǎn)。其次,對公共管理類大學(xué)生就業(yè)能力相關(guān)的內(nèi)涵和外延進(jìn)行界定,奠定本文的理論基礎(chǔ)——人力資源理論與扎根理論,為下文的分析研究提供理論支撐。除此之外,運(yùn)用質(zhì)性研究與量化研究相結(jié)合方式方法,對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行研究設(shè)計、實(shí)施與分析。模型構(gòu)建階段,采用質(zhì)性研究中的扎根理論取向,對訪談對象進(jìn)行深度訪談,收集訪談數(shù)據(jù)�；�于獲得的訪談資料,運(yùn)用扎根理論的分析方法,通過專業(yè)的Nvivo8.0質(zhì)性分析軟件,對資料進(jìn)行開放式編碼、主軸編碼、選擇性編碼的三個程序進(jìn)行構(gòu)件歸納與模型構(gòu)建。最后,通過因子分析等量化研究方法,運(yùn)用SPSS19.0和AMOS20.0專業(yè)分析軟件對形成的公共管理類大學(xué)生就業(yè)能力的結(jié)構(gòu)模型進(jìn)一步分析與檢驗(yàn),保證該模型的準(zhǔn)確性與嚴(yán)謹(jǐn)性,并對該專業(yè)大學(xué)生應(yīng)具備的就業(yè)能力提出自己的看法,最終得出研究結(jié)論。
【學(xué)位單位】：山東財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：F249.2;G647.38
【部分圖文】：

第 3 章 公共管理類大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建實(shí)質(zhì)理論框架。談數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、歸納與編碼，形成了 31 個一級概編碼，根據(jù)概念間內(nèi)在邏輯聯(lián)結(jié)，將這些二級概念又名為公共管理一般能力與公共管理專業(yè)能力。

25圖 3-3 公共管理專業(yè)能力概念匯總檢驗(yàn)的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性，從研究設(shè)計、數(shù)據(jù)收集到分析數(shù)理論的研究原則與方法。采取包括建構(gòu)效度、內(nèi)部效檢驗(yàn)，嚴(yán)格保證研究的各項信度與效度指標(biāo)的一致的建構(gòu)效度，采取如下研究方法：（1）多種證據(jù)來源據(jù)時，根據(jù)訪談過程中不同受訪者提供的信息進(jìn)行比文本信息三種數(shù)據(jù)收集方法，實(shí)現(xiàn)有各信息來源之的邏輯數(shù)據(jù)鏈，保證證據(jù)之間的邏輯聯(lián)結(jié)。首先，為

第 4 章 公共管理類大學(xué)生就業(yè)能力結(jié)構(gòu)模型的量化研究提取方法：主成份分析。表 4-7 為因子分析的總方差分解表，是對 31 個變量進(jìn)行因子分析并正交旋轉(zhuǎn)后得到的因子負(fù)載表。該表的結(jié)果顯示，提取出的 5 個解釋因子各自解釋了總體方差的49.464%、7.841%、6.051%、4.439%、3.351%，累計方差的解釋率為 71.146%，表明數(shù)據(jù)具有較大的代表性。
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本文編號：2860521