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多學(xué)科視域網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜研究的現(xiàn)狀和展望

發(fā)布時間:2024-12-21 08:34
   網(wǎng)絡(luò)輿情與知識圖譜的結(jié)合涉及人工智能和社會科學(xué)的多個學(xué)科門類,多學(xué)科視域下對網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜研究,需要把握知識圖譜與網(wǎng)絡(luò)輿情研究的現(xiàn)狀,積累知識圖譜和網(wǎng)絡(luò)輿情研究所取得的基礎(chǔ)成果,加強(qiáng)多學(xué)科協(xié)同網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜的研究。事件知識圖譜基于知識圖譜的發(fā)展而提出,更適用于發(fā)現(xiàn)事件的演化規(guī)律和預(yù)測后續(xù)事件。構(gòu)建輿情事理圖譜凸顯多學(xué)科研究的優(yōu)勢,情報(bào)學(xué)能顯著提高輿情研判的客觀性,管理學(xué)能更加科學(xué)地指導(dǎo)輿情研究,傳播學(xué)分析演化路徑能實(shí)現(xiàn)對熱點(diǎn)輿情的精準(zhǔn)引導(dǎo),智能信息學(xué)能在事件追蹤中有力提升智能系統(tǒng)的可解釋性。多學(xué)科協(xié)同開展網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜研究,將形成相互補(bǔ)充和相互驗(yàn)證的有機(jī)整體成果,具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

圖1 有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜研究論文的學(xué)科分布(2020-09-10)

圖1 有關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜研究論文的學(xué)科分布(2020-09-10)

從知網(wǎng)空間(www.cnki.net.cn)搜索“網(wǎng)絡(luò)輿情”“知識圖譜”,統(tǒng)計(jì)有444篇研究論文,按學(xué)科分布涉及計(jì)算機(jī)、新聞傳播、圖書情報(bào)、社會統(tǒng)計(jì)、行政管理和教育等多個學(xué)科(如圖1所示),顯然網(wǎng)絡(luò)輿情知識圖譜研究呈現(xiàn)交叉學(xué)科的顯著特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)輿情和知識圖譜的結(jié)合,涉及人工智能和社....


圖2 阿里巴巴電子商務(wù)知識圖譜引擎的4個層次

圖2 阿里巴巴電子商務(wù)知識圖譜引擎的4個層次

知識圖譜和深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等結(jié)合,已經(jīng)成為促進(jìn)人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力。知識圖譜在許多領(lǐng)域得到了非常成功的應(yīng)用。Mai等[1]基于知識圖譜提出空間知識嵌入學(xué)習(xí)的一種模型,利用邊緣加權(quán)PageRank和抽樣策略建立了知識問答系統(tǒng);Kim[2]基于娛樂本體構(gòu)建了K-POP知識地圖,....


圖3 多學(xué)科協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)輿情事理圖譜構(gòu)建

圖3 多學(xué)科協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)輿情事理圖譜構(gòu)建

在網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測研究中,主要是圍繞動態(tài)監(jiān)測和異常感知構(gòu)建監(jiān)測指標(biāo)、挖掘熱點(diǎn)話題,以期為相關(guān)部門的引導(dǎo)提供依據(jù)。通過突發(fā)事件輿情導(dǎo)控中風(fēng)險(xiǎn)決策和行動協(xié)同模型建構(gòu)的研究,我們提出突發(fā)事件輿情導(dǎo)控面臨的風(fēng)險(xiǎn)源是復(fù)雜多維的,因此風(fēng)險(xiǎn)治理的全面性、系統(tǒng)性成為一個關(guān)鍵問題,風(fēng)險(xiǎn)決策和行動協(xié)同....



本文編號:4018709

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