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氣象傳真圖等值線插值和天氣分析研究

發(fā)布時(shí)間:2018-04-30 23:11

  本文選題:氣象傳真圖 + 等值線; 參考:《南京理工大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:氣象傳真圖能實(shí)時(shí)反映地面或高空的氣壓、溫度等氣象要素的狀態(tài)及其變化趨勢(shì),在航海、航空、軍事等領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用。隨著氣象數(shù)值預(yù)報(bào)等領(lǐng)域的發(fā)展,對(duì)氣象傳真圖進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理的需求越來(lái)越高,因此開發(fā)出一款專用的氣象傳真圖信息處理軟件成為當(dāng)務(wù)之急。實(shí)踐證明,等值線插值算法是構(gòu)成該軟件的關(guān)鍵。結(jié)合實(shí)際氣象需要,本文實(shí)現(xiàn)了一套具有自適應(yīng)性和準(zhǔn)確性的等值線插值算法,并運(yùn)用到天氣分析軟件中。主要研究?jī)?nèi)容如下:1.以日本JMH氣象臺(tái)每日發(fā)布的地面天氣分析圖和高空天氣分析圖為對(duì)象,進(jìn)行了圖像的信息解讀、二值化、冗余信息的處理和等值線矢量化工作,得到了離散的三維數(shù)據(jù)點(diǎn)序列。2.提出了一套自適應(yīng)的L-RBF算法對(duì)等值線進(jìn)行插值。首先輸入離散數(shù)據(jù)點(diǎn),根據(jù)采樣點(diǎn)個(gè)數(shù)N及分布特征η,判斷出數(shù)據(jù)點(diǎn)的類型β。對(duì)于均勻密集型樣本(β1),采用L算法,建立Delaunary三角形剖分,在每條三角邊上計(jì)算待插值點(diǎn),經(jīng)過追蹤、平滑和標(biāo)注,得到等值線圖;而對(duì)于稀疏型樣本(β≤1),利用RBF徑向基函數(shù)法對(duì)進(jìn)行插值:首先生成采樣點(diǎn)坐標(biāo)及其影響域,然后計(jì)算其高斯積分,再生成徑向基函數(shù)值并插值。通過上千個(gè)樣本的檢驗(yàn),本算法在綜合性能上表現(xiàn)優(yōu)異,插值準(zhǔn)確性高且自適應(yīng)能力強(qiáng)。3.搭建了氣象傳真圖信息處理系統(tǒng)框架,對(duì)氣壓場(chǎng)和風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行了反演和分析,成功提高了氣象數(shù)據(jù)的可讀性和可視化程度,可應(yīng)用于數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)中,實(shí)用性強(qiáng)。
[Abstract]:The meteorological facsimile chart can reflect the state and trend of meteorological elements such as air pressure , temperature and so on in real time , and it has important application in the fields of navigation , aviation , military and so on .

【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:P455

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1826648


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