發(fā)布時間：2018-08-18 20:13

【摘要】：在“工業(yè)4.0”和“中國制造2025”的時代背景下,我國制造企業(yè)在新一輪發(fā)展中正面臨著歷史性機遇和巨大挑戰(zhàn)。生產(chǎn)現(xiàn)場是制造企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營目標的根本場所,生產(chǎn)現(xiàn)場管理就是要解決生產(chǎn)現(xiàn)場中存在的諸多問題。在這些問題解決過程中,會運用并產(chǎn)生大量的知識,如何挖掘和管理蘊藏于問題解決中的知識一直是制造企業(yè)知識管理獲得成功的關鍵因素。然而,由于問題解決不同于一般性和重復性實踐活動,問題解決中產(chǎn)生和運用的知識也呈現(xiàn)出相當?shù)膹碗s性,這為企業(yè)在知識掌控力和創(chuàng)新能力等方面提出了巨大挑戰(zhàn),也為面向生產(chǎn)現(xiàn)場的知識管理研究帶來了相當?shù)碾y度。已有圍繞制造企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的知識管理研究在以產(chǎn)品為核心的知識內(nèi)容管理、以流程為導向的知識過程管理,以及以信息技術(shù)為基礎的知識管理系統(tǒng)應用方面均取得了豐富的研究成果,但生產(chǎn)現(xiàn)場問題解決中相關知識的復雜性決定了在開展知識管理理論和實踐研究中,仍存在一些問題有待進一步開展。為此,本研究聚焦制造企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場的知識管理問題,以“知行合一”的實踐論為思想基礎,以問題解決認知心理學研究成果為理論依據(jù),以知識管理與知識工程的方法和技術(shù)為研究手段,將制造企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場管理中遇到的問題作為研究切入點,針對問題解決中產(chǎn)生和運用的知識,系統(tǒng)地研究面向生產(chǎn)現(xiàn)場問題的知識獲取與分析方法。研究內(nèi)容包括：(一)在對問題解決過程中產(chǎn)生和運用知識的特征、類型和內(nèi)容等進行深入分析的基礎上,構(gòu)建一個多層次、多維度、多粒度的面向生產(chǎn)現(xiàn)場問題的知識表示模型KMoPPF,實現(xiàn)對生產(chǎn)現(xiàn)場知識體系結(jié)構(gòu)全面而系統(tǒng)的描述；(二)以KMoPPF為概念框架,提出兩個階段的知識獲取方法KACMoPPF,完成從生產(chǎn)實踐到經(jīng)驗積累、到知識升華,再回到生產(chǎn)實踐的知識持續(xù)創(chuàng)造過程；(三)基于KMoPPF的定性和定量特征,提出面向生產(chǎn)現(xiàn)場問題的知識分析方法KANMoPPF,通過知識類型分析、知識水平分析、知識相似度計算、知識確定性計算等,切實為生產(chǎn)現(xiàn)場管理工作服務；(四)將所提出理論、方法和技術(shù)應用于制造企業(yè)知識管理實踐,驗證其可行性和有效性。此外,本文還在最后結(jié)論部分,分析了本研究的實踐價值以及今后的研究思路和發(fā)展方向。本研究的目標在于進一步結(jié)合企業(yè)實際工作推動知識創(chuàng)造與持續(xù)成長,為企業(yè)知識管理實踐提供一個全新理論框架和方法體系,更好地為企業(yè)培育自主創(chuàng)新能力和核心競爭力。本研究在理論方面,從哲學、認知心理學和知識管理三個角度,深入探討生產(chǎn)現(xiàn)場中的問題,以及問題解決過程中運用并產(chǎn)生的知識,提出面向生產(chǎn)現(xiàn)場問題的知識獲取與分析方法研究的新思路；在方法和技術(shù)方面,由問題及其解決過程引導,構(gòu)建一個面向生產(chǎn)現(xiàn)場問題的知識表示模型,并在此基礎上,實現(xiàn)面向生產(chǎn)現(xiàn)場問題的知識獲取與分析方法,從而把知識獲取延伸到更微觀的認知層面上,把知識分析擴展到可操作的生產(chǎn)管理工作中；在應用方面,將所提出的面向生產(chǎn)現(xiàn)場問題的知識獲取與分析方法應用于實例企業(yè)的知識管理實踐之中,收到了較好的應用效果。本研究提出的面向生產(chǎn)現(xiàn)場問題的知識獲取與分析方法還具有方法論意義,它不僅有助于解釋知識主客體相統(tǒng)一的認知關系本質(zhì),而且為分析和量化知識提供了一個新視角和新方法,更重要的是,它能夠與生產(chǎn)現(xiàn)場實際工作有機地結(jié)合起來,進一步推動制造企業(yè)知識管理實踐。
[Abstract]:Under the background of "Industry 4.0" and "Made in China 2025", Chinese manufacturing enterprises are facing historic opportunities and enormous challenges in the new round of development. Production site is the fundamental place for manufacturing enterprises to achieve their production and management objectives, and production site management is to solve many problems in production site. In the process of decision-making, a large amount of knowledge will be used and produced. How to excavate and manage the knowledge contained in problem-solving has always been the key factor for the success of knowledge management in manufacturing enterprises. This poses a great challenge to the knowledge control and innovation ability of enterprises, and also brings considerable difficulty to the research of knowledge management oriented to production site. Rich achievements have been made in the application of knowledge management system based on information technology, but the complexity of relevant knowledge in solving production site problems determines that there are still some problems to be further studied in the theory and practice of knowledge management. Based on the practice theory of "the unity of knowledge and practice", the theory of problem-solving cognitive psychology and the methods and techniques of knowledge management and knowledge engineering, the problems encountered in the production site management of manufacturing enterprises are taken as the breakthrough point of the study. This paper systematically studies the methods of knowledge acquisition and analysis for production-site problems. The research contents include: (1) Based on the in-depth analysis of the characteristics, types and contents of knowledge generated and applied in the process of problem solving, a multi-level, multi-dimensional and multi-granularity knowledge representation model KMoPPF for production-site problems is constructed. To achieve a comprehensive and systematic description of the production site knowledge architecture; (2) KACMoPPF as a conceptual framework, a two-stage knowledge acquisition method, KACMoPPF, is proposed to complete the process of knowledge continuous creation from production practice to experience accumulation, to knowledge sublimation, and then back to production practice; (3) Based on the qualitative and quantitative characteristics of KMoPPF, the aspects are proposed. KANMoPPF, a knowledge analysis method for production site problems, provides practical services for production site management through knowledge type analysis, knowledge level analysis, knowledge similarity calculation, knowledge determinacy calculation, etc. (4) Applying the proposed theories, methods and techniques to knowledge management practice in manufacturing enterprises to verify its feasibility and effectiveness. In the last part of this paper, the practical value of this study and the future research ideas and development direction are analyzed. The goal of this study is to further promote knowledge creation and sustainable growth in combination with the actual work of enterprises, and to provide a new theoretical framework and methodological system for the practice of enterprise knowledge management, so as to better foster enterprises. In the theoretical aspect, from the perspectives of philosophy, cognitive psychology and knowledge management, this study probes into the problems in the production site and the knowledge used and produced in the process of problem solving, and puts forward a new idea of knowledge acquisition and analysis method for production site problems. In technology, guided by the problem and its solving process, a knowledge representation model oriented to the production site problem is constructed, and on this basis, knowledge acquisition and analysis methods oriented to the production site problem are realized, so that knowledge acquisition can be extended to a more microscopic level of cognition and knowledge analysis can be extended to operational production management. In the aspect of application, the proposed method of knowledge acquisition and analysis for production site problems is applied to the knowledge management practice of case enterprises, and the results are satisfactory. The essence of the cognitive relationship of subject and object unification provides a new perspective and method for analyzing and quantifying knowledge. More importantly, it can combine with the actual work of production site organically, and further promote the practice of knowledge management in manufacturing enterprises.
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F425;F272

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本文編號：2190552