發(fā)布時(shí)間：2020-08-06 12:37

【摘要】：我國(guó)原油后備儲(chǔ)量不足,噸油成本居高不下,人多油少的矛盾愈發(fā)突出,因而,如何降低成本增加效益成為我國(guó)油田可持續(xù)發(fā)展的迫切需要。作為集勘探、開發(fā)、煉油、化工為一體的油田企業(yè),為提高其在國(guó)際市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)能力,在控制噸油成本指標(biāo)方面做出了很大努力,但隨著噸油成本中的勘探、開發(fā)、開采和管理成本的可壓縮空間越來越小,尋找新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)就成了各大油田企業(yè)保持強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)力的重要方面。目前,物流和配送優(yōu)化已經(jīng)成為許多大型企業(yè)降低成本,提高競(jìng)爭(zhēng)力的重要措施。油田實(shí)施物流系統(tǒng)優(yōu)化能有效降低庫(kù)存和減少物資配送成本,因而成為油田企業(yè)降本增效的一條重要途徑,也是挖掘“第三利潤(rùn)源泉”的突破口。本文據(jù)此為背景以物流經(jīng)濟(jì)學(xué)和最優(yōu)化相關(guān)理論為基本方法從油田物流系統(tǒng)中的物資需求預(yù)測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)選址及評(píng)價(jià)、配送路徑優(yōu)化和物流系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)四個(gè)方面入手,對(duì)油田物流系統(tǒng)優(yōu)化和評(píng)價(jià)展開研究。本文首先闡述了油田企業(yè)物流系統(tǒng)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的研究背景、目的和意義,繼而總結(jié)了國(guó)內(nèi)外在此領(lǐng)域的相關(guān)研究現(xiàn)狀、研究成果及不足之處,并在此基礎(chǔ)上確定了本文的四個(gè)主要研究?jī)?nèi)容、相關(guān)的研究方法和技術(shù)路線。上述相關(guān)研究的主要結(jié)論如下：第一,油田企業(yè)物資需求預(yù)測(cè),本文首先根據(jù)影響油田企業(yè)物資需求規(guī)律的不同因素將油田物資分門別類,并據(jù)此為每類物資的需求規(guī)律建立了以基于遺傳優(yōu)化的可變學(xué)習(xí)率小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為主的預(yù)測(cè)方法。該方法通過小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌套的方式構(gòu)建了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,由于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠通過調(diào)整小波系數(shù)使網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的函數(shù)逼近能力,特別是在突變點(diǎn)上的預(yù)測(cè)能力上要大大優(yōu)于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因而有效地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極小的缺陷。為進(jìn)一步提高小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練速度和預(yù)測(cè)精度,減少網(wǎng)絡(luò)震蕩,本文利用遺傳算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和小波系數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,并且通過可變學(xué)習(xí)速率更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,有效地提高了網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)性能。以中石化某油田企業(yè)為例詳細(xì)闡述了該預(yù)測(cè)方法的應(yīng)用。實(shí)證結(jié)論表明,上述預(yù)測(cè)方法可以對(duì)油田企業(yè)物資中資金占比超過71.12%的物資進(jìn)行預(yù)測(cè),各物資的預(yù)測(cè)誤差均小于16%。研究結(jié)論能大大提高油田生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中的關(guān)鍵物資需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,從而可以有效指導(dǎo)采購(gòu)行為,對(duì)于減少庫(kù)存中大額物資的儲(chǔ)備、保證供應(yīng)具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。第二,油田企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)選址問題,由于其是一個(gè)中長(zhǎng)期決策,所以在進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)選址時(shí),大量油井位置尚未確定,為了提高倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施在將來的經(jīng)濟(jì)性和服務(wù)性,本文首先結(jié)合油田企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃,通過蒙特卡羅隨機(jī)模擬的方法產(chǎn)生井口數(shù)量和位置,進(jìn)而得到各油井所需物資數(shù)量。繼而,為獲得油田企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施的合理候選點(diǎn),首先建立一個(gè)二級(jí)連續(xù)選址模型,并構(gòu)建精確算法求出其最優(yōu)解。為提高大規(guī)模連續(xù)選址模型的求解效率,通過將Matlab軟件中內(nèi)嵌的Fmincon函數(shù)嵌入到遺傳算法中構(gòu)建了改進(jìn)遺傳算法,該算法首先利用Fmincon函數(shù)對(duì)該問題進(jìn)行局部搜索,并把得到的局部最優(yōu)解作為新的個(gè)體融入到遺傳算法的種群中參與進(jìn)化。因此,該算法不但綜合了遺傳算法全局搜索的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)也利用Fmincon函數(shù)增加了其局部搜索的能力,有效地提高了求解精度。最后,以求得的連續(xù)選址模型的解為圓心,通過逐步擴(kuò)大半徑長(zhǎng)度(以每公里為步長(zhǎng))的形式在地圖上作圓,直到該圓形區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)足夠的倉(cāng)儲(chǔ)候選點(diǎn)為止(下文所述的中石化某油田確定的半徑長(zhǎng)度為30公里,此時(shí)圓形區(qū)域內(nèi)包含了7個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)候選點(diǎn))。本文以中石化某油田企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)選址的實(shí)際問題為例對(duì)本方法進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)論表明,上述模型和算法確定的倉(cāng)儲(chǔ)位置符合企業(yè)的實(shí)際需求。第三,油田倉(cāng)儲(chǔ)選址的評(píng)價(jià)問題,首先找出影響油田倉(cāng)儲(chǔ)選址的主要因素并對(duì)其按照定量與定性的標(biāo)準(zhǔn)劃分類別,進(jìn)而構(gòu)造出科學(xué)、合理的油田倉(cāng)儲(chǔ)選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用基于層次分析法的倉(cāng)儲(chǔ)評(píng)價(jià)方法對(duì)各候選倉(cāng)儲(chǔ)位置進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),通過對(duì)各候選倉(cāng)儲(chǔ)點(diǎn)按綜合得分排序,找出企業(yè)滿意的倉(cāng)儲(chǔ)位置。第四,油田物資配送優(yōu)化問題,由于倉(cāng)儲(chǔ)中心與各個(gè)配送點(diǎn)之間的道路復(fù)雜多樣,因此,本文首先對(duì)不同道路通過賦予權(quán)重的方式劃分類別,繼而以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位明確各個(gè)模擬井口位置與具體鄉(xiāng)鎮(zhèn)的隸屬關(guān)系,并將各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的中心位置作為對(duì)應(yīng)井口的配送點(diǎn)。然后對(duì)配送費(fèi)用進(jìn)行預(yù)測(cè)。最后將該配送過程設(shè)計(jì)成可視化界面。第五,首先,根據(jù)物流經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)油田物流系統(tǒng)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),并分析了優(yōu)化后物流系統(tǒng)的活動(dòng)效果。其次,以各項(xiàng)成本費(fèi)用為投入指標(biāo),以優(yōu)化后的成本節(jié)約值為輸出指標(biāo),建立了基于數(shù)據(jù)包羅分析方法的油田企業(yè)物流系統(tǒng)投入產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)模型,并以中石化某油田企業(yè)的物流系統(tǒng)為例詳細(xì)闡述了該評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用。通過以上經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià),可進(jìn)一步揭示出油田物流系統(tǒng)優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)效益,從而轉(zhuǎn)變油田企業(yè)物流管理的觀念,提高企業(yè)對(duì)物流系統(tǒng)的重視程度,并明確油田物流系統(tǒng)中不合理的環(huán)節(jié),為油田物流成本控制與管理提供新的思路最后,對(duì)全文內(nèi)容及研究結(jié)論進(jìn)行總結(jié),并對(duì)文中有待進(jìn)一步深入研究的地方提出日后研究的方向和展望。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F426.22;F259.22;F224

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 孫曉飛;張強(qiáng);;物流配送中心選址的多目標(biāo)優(yōu)化模型[A];第十二屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

本文編號(hào)：2782410